标签：display key splay 删除 play 算法 src 贪心算法 int
题目：给你一个整数数组 arr。你可以从中选出一个整数集合，并删除这些整数在数组中的每次出现。返回 至少 能删除数组中的一半整数的整数集合的最小大小。
来源：https://leetcode-cn.com/problems/reduce-array-size-to-the-half/
法一：自己的代码
思路：利用贪心算法，先用defaultdict统计出每个元素出现的次数，再由高到底排序，把出现次数逐个求和，一旦大于等于一半，返回结果
from typing import List from collections import defaultdict class Solution: def minSetSize(self, arr: List[int]) -> int: d = defaultdict(int) size = int(len(arr)/2) for i in arr: d[i] += 1 ans = 0 s = 0 k = sorted(d.values()) k.reverse() for i in k: s += i ans += 1 if s >= size: return ans if __name__ == ‘__main__‘: duixiang = Solution() # a = duixiang.minSetSize(arr = [3,3,3,3,5,5,5,2,2,7]) a = duixiang.minSetSize(arr = [1,9]) print(a)
法二：别人代码
思路：同上，学会Counter的用法，以及a.sort(reverse=True)，还有合理选择while和for，有时用while更优雅。
import collections from typing import List class Solution: def minSetSize(self, arr: List[int]) -> int: # key是数组里的元素，values是出现频率 cnt = collections.Counter(arr) print(cnt) l = len(arr) x = list(cnt.values()) # 学会这里的写法，实现了由大到小排序 x.sort(reverse=True) ans = 0 c = 0 while c < l / 2: c += x[ans] ans += 1 return ans if __name__ == ‘__main__‘: duixiang = Solution() a = duixiang.minSetSize(arr = [3,3,3,3,5,5,5,2,2,7]) # a = duixiang.minSetSize(arr = [1,9]) print(a)
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原文地址：https://www.cnblogs.com/xxswkl/p/12253044.html
