标签:arc 序列化 个数 blog 读写 nal 能力 业务 无法
上一篇博文介绍了声明式事务@Transactional
的简单使用姿势,最文章的最后给出了这个注解的多个属性,本文将着重放在事务隔离级别的知识点上,并通过实例演示不同的事务隔离级别下,脏读、不可重复读、幻读的具体场景
在进入正文之前,先介绍一下事务隔离级别的一些基础知识点,详细内容,推荐参考博文
以下基本概念源于个人理解之后,通过简单的 case 进行描述,如有问题,欢迎拍砖
更新丢失
简单来讲,两个事务 A,B 分别更新一条记录的 filedA, filedB 字段,其中事务 B 异常,导致回滚,将这条记录的恢复为修改之前的状态,导致事务 A 的修改丢失了,这就是更新丢失
脏读
读取到另外一个事务未提交的修改,所以当另外一个事务是失败导致回滚的时候,这个读取的数据其实是不准确的,这就是脏读
不可重复读
简单来讲,就是一个事务内,多次查询同一个数据,返回的结果居然不一样,这就是不可重复度(重复读取的结果不一样)
幻读
同样是多次查询,但是后面查询时,发现多了或者少了一些记录
比如:查询 id 在[1,10]之间的记录,第一次返回了 1,2,3 三条记录;但是另外一个事务新增了一个 id 为 4 的记录,导致再次查询时,返回了 1,2,3,4 四条记录,第二次查询时多了一条记录,这就是幻读
幻读和不可重复读的主要区别在于:
后面测试的数据库为 mysql,引擎为 innodb,对应有四个隔离级别
隔离级别 | 说明 | fix | not fix |
---|---|---|---|
RU(read uncommitted) | 未授权读,读事务允许其他读写事务;未提交写事务禁止其他写事务(读事务 ok) | 更新丢失 | 脏读,不可重复读,幻读 |
RC(read committed) | 授权读,读事务允许其他读写事务;未提交写事务,禁止其他读写事务 | 更新丢失,脏读 | 不可重复读,幻读 |
RR(repeatable read) | 可重复度,读事务禁止其他写事务;未提交写事务,禁止其他读写事务 | 更新丢失,脏读,不可重复度 | |
serializable | 序列化读,所有事务依次执行 | 更新丢失,脏读,不可重复度,幻读 | - |
说明,下面存为个人观点,不代表权威,谨慎理解和引用
接下来进入实例演示环节,首先需要准备环境,创建测试项目
创建一个 SpringBoot 项目,版本为2.2.1.RELEASE
,使用 mysql 作为目标数据库,存储引擎选择Innodb
,事务隔离级别为 RR
在项目pom.xml
文件中,加上spring-boot-starter-jdbc
,会注入一个DataSourceTransactionManager
的 bean,提供了事务支持
<dependency>
<groupId>mysql</groupId>
<artifactId>mysql-connector-java</artifactId>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-jdbc</artifactId>
</dependency>
进入 spring 配置文件application.properties
,设置一下 db 相关的信息
## DataSource
spring.datasource.url=jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/story?useUnicode=true&characterEncoding=UTF-8&useSSL=false
spring.datasource.username=root
spring.datasource.password=
新建一个简单的表结构,用于测试
CREATE TABLE `money` (
`id` int(11) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`name` varchar(20) NOT NULL DEFAULT '' COMMENT '用户名',
`money` int(26) NOT NULL DEFAULT '0' COMMENT '钱',
`is_deleted` tinyint(1) NOT NULL DEFAULT '0',
`create_at` timestamp NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP COMMENT '创建时间',
`update_at` timestamp NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP ON UPDATE CURRENT_TIMESTAMP COMMENT '更新时间',
PRIMARY KEY (`id`),
KEY `name` (`name`)
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=1 DEFAULT CHARSET=utf8mb4;
准备一些用于后续操作的数据
@Component
public class DetailDemo {
@Autowired
private JdbcTemplate jdbcTemplate;
@PostConstruct
public void init() {
String sql = "replace into money (id, name, money) values (320, '初始化', 200)," + "(330, '初始化', 200)," +
"(340, '初始化', 200)," + "(350, '初始化', 200)";
jdbcTemplate.execute(sql);
}
}
提供一些基本的查询和修改方法
private boolean updateName(int id) {
String sql = "update money set `name`='更新' where id=" + id;
jdbcTemplate.execute(sql);
return true;
}
public void query(String tag, int id) {
String sql = "select * from money where id=" + id;
Map map = jdbcTemplate.queryForMap(sql);
System.out.println(tag + " >>>> " + map);
}
private boolean updateMoney(int id) {
String sql = "update money set `money`= `money` + 10 where id=" + id;
jdbcTemplate.execute(sql);
return false;
}
我们先来测试 RU 隔离级别,通过指定@Transactional
注解的isolation
属性来设置事务的隔离级别
通过前面的描述,我们知道 RU 会有脏读问题,接下来设计一个 case,进行演示
事务一,修改数据
/**
* ru隔离级别的事务,可能出现脏读,不可避免不可重复读,幻读
*
* @param id
*/
@Transactional(isolation = Isolation.READ_UNCOMMITTED, rollbackFor = Exception.class)
public boolean ruTransaction(int id) throws InterruptedException {
if (this.updateName(id)) {
this.query("ru: after updateMoney name", id);
Thread.sleep(2000);
if (this.updateMoney(id)) {
return true;
}
}
this.query("ru: after updateMoney money", id);
return false;
}
只读事务二(设置 readOnly 为 true,则事务为只读)多次读取相同的数据,我们希望在事务二的第一次读取中,能获取到事务一的中间修改结果(所以请注意两个方法中的 sleep 使用)
@Transactional(readOnly = true, isolation = Isolation.READ_UNCOMMITTED, rollbackFor = Exception.class)
public boolean readRuTransaction(int id) throws InterruptedException {
this.query("ru read only", id);
Thread.sleep(1000);
this.query("ru read only", id);
return true;
}
接下来属于测试的 case,用两个线程来调用只读事务,和读写事务
@Component
public class DetailTransactionalSample {
@Autowired
private DetailDemo detailDemo;
/**
* ru 隔离级别
*/
public void testRuIsolation() throws InterruptedException {
int id = 330;
new Thread(new Runnable() {
@Override
public void run() {
call("ru: 只读事务 - read", id, detailDemo::readRuTransaction);
}
}).start();
call("ru 读写事务", id, detailDemo::ruTransaction);
}
}
private void call(String tag, int id, CallFunc<Integer, Boolean> func) {
System.out.println("============ " + tag + " start ========== ");
try {
func.apply(id);
} catch (Exception e) {
}
System.out.println("============ " + tag + " end ========== \n");
}
@FunctionalInterface
public interface CallFunc<T, R> {
R apply(T t) throws Exception;
}
输出结果如下
============ ru 读写事务 start ==========
============ ru: 只读事务 - read start ==========
ru read only >>>> {id=330, name=初始化, money=200, is_deleted=false, create_at=2020-01-20 11:37:51.0, update_at=2020-01-20 11:37:51.0}
ru: after updateMoney name >>>> {id=330, name=更新, money=200, is_deleted=false, create_at=2020-01-20 11:37:51.0, update_at=2020-01-20 11:37:52.0}
ru read only >>>> {id=330, name=更新, money=200, is_deleted=false, create_at=2020-01-20 11:37:51.0, update_at=2020-01-20 11:37:52.0}
============ ru: 只读事务 - read end ==========
ru: after updateMoney money >>>> {id=330, name=更新, money=210, is_deleted=false, create_at=2020-01-20 11:37:51.0, update_at=2020-01-20 11:37:54.0}
============ ru 读写事务 end ==========
关注一下上面结果中ru read only >>>>
开头的记录,首先两次输出结果不一致,所以不可重复读问题是存在的
其次,第二次读取的数据与读写事务中的中间结果一致,即读取到了未提交的结果,即为脏读
rc 隔离级别,可以解决脏读,但是不可重复读问题无法避免,所以我们需要设计一个 case,看一下是否可以读取另外一个事务提交后的结果
在前面的测试 case 上,稍微改一改
// ---------- rc 事物隔离级别
// 测试不可重复读,一个事务内,两次读取的结果不一样
@Transactional(readOnly = true, isolation = Isolation.READ_COMMITTED, rollbackFor = Exception.class)
public boolean readRcTransaction(int id) throws InterruptedException {
this.query("rc read only", id);
Thread.sleep(1000);
this.query("rc read only", id);
Thread.sleep(3000);
this.query("rc read only", id);
return true;
}
/**
* rc隔离级别事务,未提交的写事务,会挂起其他的读写事务;可避免脏读,更新丢失;但不能防止不可重复读、幻读
*
* @param id
* @return
*/
@Transactional(isolation = Isolation.READ_COMMITTED, rollbackFor = Exception.class)
public boolean rcTranaction(int id) throws InterruptedException {
if (this.updateName(id)) {
this.query("rc: after updateMoney name", id);
Thread.sleep(2000);
if (this.updateMoney(id)) {
return true;
}
}
return false;
}
测试用例
/**
* rc 隔离级别
*/
private void testRcIsolation() throws InterruptedException {
int id = 340;
new Thread(new Runnable() {
@Override
public void run() {
call("rc: 只读事务 - read", id, detailDemo::readRcTransaction);
}
}).start();
Thread.sleep(1000);
call("rc 读写事务 - read", id, detailDemo::rcTranaction);
}
输出结果如下
============ rc: 只读事务 - read start ==========
rc read only >>>> {id=340, name=初始化, money=200, is_deleted=false, create_at=2020-01-20 11:46:17.0, update_at=2020-01-20 11:46:17.0}
============ rc 读写事务 - read start ==========
rc: after updateMoney name >>>> {id=340, name=更新, money=200, is_deleted=false, create_at=2020-01-20 11:46:17.0, update_at=2020-01-20 11:46:23.0}
rc read only >>>> {id=340, name=初始化, money=200, is_deleted=false, create_at=2020-01-20 11:46:17.0, update_at=2020-01-20 11:46:17.0}
============ rc 读写事务 - read end ==========
rc read only >>>> {id=340, name=更新, money=210, is_deleted=false, create_at=2020-01-20 11:46:17.0, update_at=2020-01-20 11:46:25.0}
============ rc: 只读事务 - read end ==========
从上面的输出中,在只读事务,前面两次查询,结果一致,虽然第二次查询时,读写事务修改了这个记录,但是并没有读取到这个中间记录状态,所以这里没有脏读问题;
当读写事务完毕之后,只读事务的第三次查询中,返回的是读写事务提交之后的结果,导致了不可重复读
针对 rr,我们主要测试一下不可重复读的解决情况,设计 case 相对简单
/**
* 只读事务,主要目的是为了隔离其他事务的修改,对本次操作的影响;
*
* 比如在某些耗时的涉及多次表的读取操作中,为了保证数据一致性,这个就有用了; 开启只读事务之后,不支持修改数据
*/
@Transactional(readOnly = true, isolation = Isolation.REPEATABLE_READ, rollbackFor = Exception.class)
public boolean readRrTransaction(int id) throws InterruptedException {
this.query("rr read only", id);
Thread.sleep(3000);
this.query("rr read only", id);
return true;
}
/**
* rr隔离级别事务,读事务禁止其他的写事务,未提交写事务,会挂起其他读写事务;可避免脏读,不可重复读,(我个人认为,innodb引擎可通过mvvc+gap锁避免幻读)
*
* @param id
* @return
*/
@Transactional(isolation = Isolation.REPEATABLE_READ, rollbackFor = Exception.class)
public boolean rrTransaction(int id) {
if (this.updateName(id)) {
this.query("rr: after updateMoney name", id);
if (this.updateMoney(id)) {
return true;
}
}
return false;
}
我们希望读写事务的执行周期在只读事务的两次查询之内,所有测试代码如下
/**
* rr
* 测试只读事务
*/
private void testReadOnlyCase() throws InterruptedException {
// 子线程开启只读事务,主线程执行修改
int id = 320;
new Thread(new Runnable() {
@Override
public void run() {
call("rr 只读事务 - read", id, detailDemo::readRrTransaction);
}
}).start();
Thread.sleep(1000);
call("rr 读写事务", id, detailDemo::rrTransaction);
}
输出结果
============ rr 只读事务 - read start ==========
rr read only >>>> {id=320, name=初始化, money=200, is_deleted=false, create_at=2020-01-20 11:46:17.0, update_at=2020-01-20 11:46:17.0}
============ rr 读写事务 start ==========
rr: after updateMoney name >>>> {id=320, name=更新, money=200, is_deleted=false, create_at=2020-01-20 11:46:17.0, update_at=2020-01-20 11:46:28.0}
============ rr 读写事务 end ==========
rr read only >>>> {id=320, name=初始化, money=200, is_deleted=false, create_at=2020-01-20 11:46:17.0, update_at=2020-01-20 11:46:17.0}
============ rr 只读事务 - read end ==========
两次只读事务的输出一致,并没有出现上面的不可重复读问题
说明
@Transactional
注解的默认隔离级别为Isolation#DEFAULT
,也就是采用数据源的隔离级别,mysql innodb 引擎默认隔离级别为 RR(所有不额外指定时,相当于 RR)串行事务隔离级别,所有的事务串行执行,实际的业务场景中,我没用过... 也不太能想像,什么场景下需要这种
@Transactional(readOnly = true, isolation = Isolation.SERIALIZABLE, rollbackFor = Exception.class)
public boolean readSerializeTransaction(int id) throws InterruptedException {
this.query("serialize read only", id);
Thread.sleep(3000);
this.query("serialize read only", id);
return true;
}
/**
* serialize,事务串行执行,fix所有问题,但是性能低
*
* @param id
* @return
*/
@Transactional(isolation = Isolation.SERIALIZABLE, rollbackFor = Exception.class)
public boolean serializeTransaction(int id) {
if (this.updateName(id)) {
this.query("serialize: after updateMoney name", id);
if (this.updateMoney(id)) {
return true;
}
}
return false;
}
测试 case
/**
* Serialize 隔离级别
*/
private void testSerializeIsolation() throws InterruptedException {
int id = 350;
new Thread(new Runnable() {
@Override
public void run() {
call("Serialize: 只读事务 - read", id, detailDemo::readSerializeTransaction);
}
}).start();
Thread.sleep(1000);
call("Serialize 读写事务 - read", id, detailDemo::serializeTransaction);
}
输出结果如下
============ Serialize: 只读事务 - read start ==========
serialize read only >>>> {id=350, name=初始化, money=200, is_deleted=false, create_at=2020-01-20 12:10:23.0, update_at=2020-01-20 12:10:23.0}
============ Serialize 读写事务 - read start ==========
serialize read only >>>> {id=350, name=初始化, money=200, is_deleted=false, create_at=2020-01-20 12:10:23.0, update_at=2020-01-20 12:10:23.0}
============ Serialize: 只读事务 - read end ==========
serialize: after updateMoney name >>>> {id=350, name=更新, money=200, is_deleted=false, create_at=2020-01-20 12:10:23.0, update_at=2020-01-20 12:10:39.0}
============ Serialize 读写事务 - read end ==========
只读事务的查询输出之后,才输出读写事务的日志,简单来讲就是读写事务中的操作被 delay 了
本文主要介绍了事务的几种隔离级别,已经不同干的隔离级别对应的场景,可能出现的问题;
隔离级别说明
级别 | fix | not fix |
---|---|---|
RU | 更新丢失 | 脏读,不可重复读,幻读 |
RC | 更新丢失 脏读 | 不可重复读,幻读 |
RR | 更新丢、脏读,不可重复读,幻读 | - |
serialze | 更新丢失、 脏读,不可重复读,幻读 | - |
使用说明
@Transactinoal
注解使用数据库的隔离级别,即 RRTransactional#isolation
来设置事务的事务级别系列博文
源码
尽信书则不如,以上内容,纯属一家之言,因个人能力有限,难免有疏漏和错误之处,如发现 bug 或者有更好的建议,欢迎批评指正,不吝感激
下面一灰灰的个人博客,记录所有学习和工作中的博文,欢迎大家前去逛逛
标签:arc 序列化 个数 blog 读写 nal 能力 业务 无法
原文地址:https://www.cnblogs.com/yihuihui/p/12254910.html