数据库：锁

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1. mysql有三种锁的级别？

表级锁：开销小，加锁快；不会出现死锁；锁定粒度大，发生锁冲突的概率最高，并发度最低。
行级锁：开销大，加锁慢；会出现死锁；锁定粒度小，发生锁冲突的概率最低，并发度也最高。
页面锁：开销和加锁时间介于表级锁和行级锁之间；会出现死锁；锁定粒度介于表级锁和行级锁之间，并发度一般。

2. 什么是死锁？

死锁：是指两个或两个以上的进程在执行过程中。因争夺资源而造成的一种互相等待的现象，若无外力作用，它们都将无法推进下去。表级锁不会产生死锁，所以解决死锁主要还是针对于最常用的InnoDB。
死锁的关键在于：两个（或以上）的Session加锁的顺序不一致。那么对应的解决死锁的关键就是：让不同的Session加锁有次序。
死锁的解决办法：1. 查出线程杀死 2. 设置锁的超时时间 3. 指定获取锁的顺序

3. 悲观锁(Pessimistic Lock)

悲观锁特点：先获取锁，再进行业务操作。
即悲观的认为获取锁是非常有可能失败的，因此要先确保获取锁成功再进行业务操作。

4. 乐观锁（Optimistic Lock）

乐观锁的特点：先进性业务操作，不到万不得已不去拿锁。
乐观锁，也叫乐观并发控制，它假设多用户并发的事务在处理时不会彼此相互影响，各事务能够在不产生锁的情况下处理各自影响的那部分数据。在提交数据更新之前，每个事务会先检查在该事务读取数据后，有没有其他事务又修改了该数据。如果其他事务有更新的话，那么当前正在提交的事务会进行回滚。

5. 总结

悲观锁和乐观锁是数据库用来保证数据并发安全防止更新丢失的两种方法。
响应速度：如果需要非常高的响应速度，建议采用乐观锁方案，成功就执行，不成功就失败，不需要等待其他并发去释放锁。
冲突频率：如果冲突频率非常高，建议采用悲观锁，保证成功率，如果冲突频率大，乐观锁需要多次重试才能成功，代价比较大。
重试代价：如果重试代价大，建议采用悲观锁。

数据库：锁

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