标签:style os 使用 sp strong 数据 on bs line
吞吐量,延迟,这是一对矛盾,吞吐量越大,延迟越低,性能越好。
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总结:
HBase 适合各种场景。
Cassandra 并发插入10W条数据就不动了,适合读写分离的场景,写入场景使用Cassandra;比如插入操作日志,或领域事件日志的写入。
MongoDB适合做读写分离场景中的读取场景,Cassandra与MongoDB之间使用定时同步,适合一致性要求不是特别强的业务。
redis 本身需要大量的内存,并且好像不支持水平扩展,期待Redis3的发行版。
neo4j...待研究
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原文地址:http://www.cnblogs.com/muzhongjiang/p/4071068.html