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1.1.1.2、NumPy 和 Python

时间:2020-02-05 18:36:14      阅读:68      评论:0      收藏:0      [点我收藏+]

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NumPy 和 Python

NumPy 的核心是 ndarray 对象。

ndarray 是封装了同构数据类型的 n 维数组,为了提高性能,在编译代码时执行了许多操作。

NumPy 数组和标准 Python 序列之间有几个重要的区别:

  1. 创建时 NumPy 数组的大小是固定的,不像 Python 列表可以动态增长。更改 ndarray 的大小将创建一个新数组并删除原始数组。
  2. NumPy 数组中的元素都必须是相同的数据类型,因此在内存中大小相同。例外情况:可以有 Python 对象的数组,从而允许不同大小元素的数组。
  3. NumPy 数组有助于大量数据进行高级数学运算和其他类型的操作。通常,与使用 Python 的内置序列相比,这样的操作执行效率更高,代码更少。
  4. 越来越多的基于 Python 的科学和数学软件包正在使用 NumPy 数组,这些软件在处理数据之前会转化为 NumPy 数组,并且通常会输出 NumPy 数组。

1.1.1.2、NumPy 和 Python

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原文地址:https://www.cnblogs.com/wdzn/p/12264586.html

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