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3步骤简单部署Python到Azure

时间:2020-02-09 14:45:17      阅读:150      评论:0      收藏:0      [点我收藏+]

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前言

我们在开发机器学习模型 (Python) 时,常会遇到需要把模型发布成API或Web App来供其它客户端或用户调用模型 (Model as a Service)。

今天介绍两种我常用的方法,可在几分钟内简单实现从本地到Azure的模型部署。

方法1 - 利用Azure App Services 的内建Kudu Server,把本地git repository发布到Azure

方法2 - 使用Azure DevOps建立自动CI/CD pipeline,简单实现敏捷部署 (Agile deployment)

 

两种方法同样适用于任何常见的Python app发布 (如Flask,Django)

 

准备工作

为方便介绍部署方法我准备了一个简单的Python App:

 

1. 在本地创建一个空的folder (例如:"deploy-pyhton-on-azure")

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2. 执行 git clone https://github.com/jixjia/python-app-azure.git

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3. 创建一个Azure App Services用来部署我们的Python app。注意: 微软Azure需要用Linux版App Services来部署Python运行环境,其在执行部署过程中会自动创建一个Linux container。

    (a) 如图在Azure上新建一个Web App资源

    (b) 选择Linux作为OS,Runtime设为Python 3.X, 并用Code方式 (非Container方式) 

    (c) 选择免费的F1 Plan来部署我们的App。该Plan只适合用来Dev/Test,不推荐Production环境

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至此前期准备工作完成!

 

部署方法1 - 利用Kudu Server 

 

1. 在新建的Web App里找到Deployment Center

(1) 依次选择 Local Git > App Service Build Service

(2) 完成后得到一个部署用的Git URL (如图示),复制它!

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  2. 把得到的Git URL 加入到git remote repository列表

(1)  执行 git remote add azure {粘贴得到的Git URL}

(2)  用git remote -v 查看Kudu Git URL被成功加入到了git remote列表中

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3. 最后用常规git push 把将本地Python App推送到Kudu中

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 此时Kudu App Build service收到code后会自动执行以下工作:

    (1) 自动打包你的Python App code base

    (2) 创建Python 3.X 虚拟环境

    (3) 安装dependency (pip install requirements.txt)

    (4) 部署到Azure上!

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成功完成部署后,打开浏览器查看 http://{你的web app名}.azurewebsites.net,可以看到我们的Python App被成功发布到Azure上!

该App会获取访问者IP地址,并解析地理位置信息 (如图所示)

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部署方法2 - 利用Azure DevOps建立自动CI/CD pipeline 

 

尽管使用方法1 (Kudu App Service Builder)只要3步就能很容易部署我们的Python App, 但我个人更建议利用敏捷开发工具 (如 Azure DevOps, Jenkins等)实现 CI/CD自动化部署。

 

1. 在dev.azure.com (Azure DevOps) 上新建一个Project

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2. 授权该Project访问Azure的资源,目的用来部署我们的本地Python App

 

(1) 选择新建一个 Service Connection

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 (2) 选择允许访问的Azure订阅 (Subscription) 及资源组 (Resource Group)

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3.  创建并设置自动部署CI/CD Pipeline

 

(1) 选择Pipelines,创建一个Pipeline

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(2) 依次选择 GitHub (YAML) > 你的GitHub Repository > Python to Linux Web App on Azure

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(3) 此时系统会自动生成Python App的 部署模板 (称为 "azure-pipelines.yml")。这里需要在模板上做两个更改,如下图示:

1. 在中间script部分,"antenv"虚拟环境名称后加上$(pythonVersion)变量 

  python -m venv antenv$(pythonVersion)

  source antenv$(pythonVersion)/bin/activate

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2. 在模板最后加上 appType: webAppLinux

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(4) 编辑完成后,选择 "Save and Run"。此时点击Pipeline Run执行过程,可以看到CI/CDpipeline在安装和部署我们的Python App。

每当有新的Pull Request进来后,该pipeline就会自动执行部署任务而无需认为操作,从而实现敏捷开发和敏捷部署:

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成功执行Pipeline后后,依旧可以在 http://{你的web app名}.azurewebsites.net里看到我们的Python App。

由于两次部署间没有做任何改变,所以显示的内容是一样的:

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总结

 

今天分享了两种简洁的方法用来快速实现Python App从本地到云的部署。

无论是把机器学习模型发布成Web service API,或者提供一个有用户界面的交互型Web App,我们都可以利用以上两种方法来快速实现App的发布。

 

最后,如果需要debug或调试部署的App,可用下面的URL:http://{你的web app名}.scm.azurewebsites.net

进行SSH登录hosting server调试,或查看实时Log Stream来做常规除错 !

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Jixin Jia 

3步骤简单部署Python到Azure

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原文地址:https://www.cnblogs.com/jixjia/p/12287043.html

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