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学习 Python,怎能不懂点PEP 呢?

时间:2020-02-09 16:17:01      阅读:85      评论:0      收藏:0      [点我收藏+]

标签:odi   --   python 2   version   eps   bsp   数字   visio   Nid   

或许你是一个初入门 Python 的小白,完全不知道 PEP 是什么。又或许你是个学会了 Python 的熟手,见过几个 PEP,却不知道这玩意背后是什么。那正好,本文将系统性地介绍一下 PEP,与大家一起加深对 PEP 的了

目前,国内各类教程不可胜数,虽然或多或少会提及 PEP,但笼统者多、局限于某个 PEP 者多,能够详细而全面地介绍 PEP 的文章并不多。

本文的目的是:尽量全面地介绍 PEP 是什么,告诉大家为什么要去阅读 PEP,以及列举了一些我认为是必读的 PEP,最后,则是搜罗了几篇 PEP 的中文翻译,希望能为 Python 学习资料的汉化,做点抛砖引玉的贡献。
PS:另外很多人在学习Python的过程中,往往因为没人指导或者系统的教程从而导致自己容易放弃,为此我建了个Python全栈开发交流.裙 :一久武其而而流一思(数字的谐音)转换下可以找到了,里面有最新Python教程项目可拿,不懂的问题有老司机解决哦,一起相互监督共同进步

 

PEP 是什么?

PEP 的全称是 Python Enhancement Proposals,其中 Enhancement 是增强改进的意思,Proposals 则可译为提案或建议书,所以合起来,比较常见的翻译是 Python增强提案或 Python改进建议书

我个人倾向于前一个翻译,因为它更贴切。Python 核心开发者主要通过邮件列表讨论问题、提议、计划等,PEP 通常是汇总了多方信息,经过了部分核心开发者 review 和认可,最终形成的正式文档,起到了对外公示的作用,所以我认为翻译成 “提案” 更恰当。

PEP 的官网是:https://www.python.org/dev/peps/,这也就是 PEP 0 的地址。其它 PEP 的地址是将编号拼接在后面,例如:https://www.python.org/dev/peps/pep-0020/ 就是 PEP 20 的链接,以此类推。

第一个 PEP 诞生于 2000 年,现在正好是 18 岁成年。到目前为止,它拥有 478 个 “兄弟姐妹”。

官方将 PEP 分成三类:

I - Informational PEP

P - Process PEP

S - Standards Track PEP

其含义如下:

信息类:这类 PEP 就是提供信息,有告知类信息,也有指导类信息等等。例如 PEP 20(The Zen of Python,即著名的 Python 之禅)、PEP 404 (Python 2.8 Un-release Schedule,即宣告不会有 Python2.8 版本)。

流程类:这类 PEP 主要是 Python 本身之外的周边信息。例如 PEP 1(PEP Purpose and Guidelines,即关于 PEP 的指南)、PEP 347(Migrating the Python CVS to Subversion,即关于迁移 Python 代码仓)。

标准类:这类 PEP 主要描述了 Python 的新功能和新实践(implementation),是数量最多的提案。例如我之前推文《详解 Python 拼接字符串的七种方式》提到过的 f-string 方式,它出自 PEP 498(Literal String Interpolation,字面字符串插值)。

每个 PEP 最初都是一个草案(Draft),随后会经历一个过程,因此也就出现了不同的状态。以下是一个流程图:

 

技术图片
 

 

A – Accepted (Standards Track only) or Active proposal 已接受(仅限标准跟踪)或有效提案

D – Deferred proposal 延期提案

F – Final proposal 最终提案

P – Provisional proposal 暂定提案

R – Rejected proposal 被否决的提案

S – Superseded proposal 被取代的提案

W – Withdrawn proposal 撤回提案

在 PEP 0(Index of Python Enhancement Proposals (PEPs))里,官方列举了所有的 PEP,你可以按序号、按类型以及按状态进行检索。而在 PEP 1(PEP Purpose and Guidelines)里,官方详细说明了 PEP 的意图、如何提交 PEP、如何修复和更新 PEP、以及 PEP 评审的机制等等。

 

为什么要读 PEP?

无论你是刚入门 Python 的小白、有一定经验的从业人员,还是资深的黑客,都应该阅读 Python 增强提案。

依我之见,阅读 PEP 至少有如下好处:

(1)了解 Python 有哪些特性,它们与其它语言特性的差异,为什么要设计这些特性,是怎么设计的,怎样更好地运用它们;

(2)跟进社区动态,获知业内的最佳实践方案,调整学习方向,改进工作业务的内容;

(3)参与热点议题讨论,或者提交新的 PEP,为 Python 社区贡献力量。

说到底,学会用 Python 编程,只是掌握了皮毛。PEP 提案是深入了解 Python 的途径,是真正掌握 Python 语言的一把钥匙,也是得心应手使用 Python 的一本指南。

 

哪些 PEP 是必读的?

如前所述,PEP 提案已经累积产生了 478 个,我们并不需要对每个 PEP 都熟知,没有必要。下面,我列举了一些 PEP,推荐大家一读:

PEP 0 -- Index of Python Enhancement Proposals
PEP 7 -- Style Guide for C Code,C 扩展
PEP 8 -- Style Guide for Python Code,Python 编码规范(必读)
PEP 20 -- The Zen of Python,Python 之禅
PEP 202 -- List Comprehensions,列表生成式
PEP 274 -- Dict Comprehensions,字典生成式
PEP 234 -- Iterators,迭代器
PEP 257 -- Docstring Conventions,文档注释规范
PEP 279 -- The enumerate () built-in function,enumerate 枚举
PEP 282 -- A Logging System,日志模块
PEP 285 -- Adding a bool type,布尔值(建议阅读《Python 对象的身份迷思:从全体公民到万物皆数》)
PEP 289 -- Generator Expressions,生成器表达式
PEP 318 -- Decorators for Functions and Methods,装饰器
PEP 342 -- Coroutines via Enhanced Generators,协程
PEP 343 -- The "with" Statement,with 语句
PEP 380 -- Syntax for Delegating to a Subgenerator,yield from 语法
PEP 405 -- Python Virtual Environments,虚拟环境
PEP 471 -- os.scandir () function,遍历目录
PEP 484 -- Type Hints,类型约束
PEP 492 -- Coroutines with async and await syntax,async/await 语法
PEP 498 -- Literal String Interpolation Python,字面字符串插值
PEP 525 -- Asynchronous Generators,异步生成器
PEP 572 -- Assignment Expressions,表达式内赋值(最具争议)
PEP 3105 -- Make print a function,print 改为函数
PEP 3115 -- Metaclasses in Python 3000,元类
PEP 3120 -- Using UTF-8 as the default source encoding,默认 UTF-8
PEP 3333 -- Python Web Server Gateway Interface v1.0.1,Web 开发
PEP 8000 -- Python Language Governance Proposal Overview,GvR 老爹推出决策层后,事关新决策方案

关于 PEP,知乎上有两个问题,推荐大家关注:哪些 PEP 值得阅读(https://dwz.cn/7CHMBlLu),如何看待 PEP572(https://dwz.cn/L46jpzMB)。

 

对 PEP 的贡献

虽无确切数据作证,我国 Python 开发者的数量应该比任何国家都多。然而,纵观 PEP 0 里面列举的 200 多个 PEP 作者,我只看到了一个像是汉语拼音的国人名字(不排除看漏,或者使用了英文名的)。反差真是太大了。

我特别希望,国内的 Python 黑客们的名字,能越来越多地出现在那个列表里,出现在 Python 核心开发者的列表里。

此外,关于对 PEP 的贡献,还有一种很有效的方式,就是将 PEP 翻译成中文,造福国内的 Python 学习社区。经过一番搜索,我还没有看到系统性翻译 PEP 的项目,只找到了零星的对于某个 PEP 的翻译。

我用心搜集了几篇中文翻译成果,分享给大家:

PEP8 https://dwz.cn/W01HexFD
PEP257 https://dwz.cn/JLctlNLC
PEP328 https://dwz.cn/4vCQJpEP
PEP333 https://dwz.cn/TAXIZdzc
PEP484 https://dwz.cn/dSLZgg5B
PEP492 http://t.cn/EALeaL0
PEP541 https://dwz.cn/ce98vc27
PEP3107 http://suo.im/4xFESR
PEP3333 https://dwz.cn/si3xylgw

最后,表达一下我的私心:希望本文能给大家带来知识和见识的增长,激发一些小伙伴的学习热情,另外很多人在学习Python的过程中,往往因为没人指导或者系统的教程从而导致自己容易放弃,为此我建了个Python全栈开发交流.裙 :一久武其而而流一思(数字的谐音)转换下可以找到了,里面有最新Python教程项目可拿,不懂的问题有老司机解决哦,一起相互监督共同进步

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学习 Python,怎能不懂点PEP 呢?

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原文地址:https://www.cnblogs.com/chengxuyuanaa/p/12287295.html

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