标签：规则 架构 字符串 用户 hash 方式 -- let 响应
在数据库管理工具端输入一条SQL语句并获得响应结果通常会经过哪些过程，这就得首先了解我们的数据库结构：
1.存储管理层：包括存储管理、日志管理、并发控制、事务管理、缓冲区管理和封锁管理等；
2.SQL处理层：包括SQL语法解析、重写、优化、执行、执行计划缓存与结果集缓存；
3.接口层：比如常用的JDBC、ODBC等；
4.工具层，比如常用的数据库对象管理工具；
SQL的查询执行计划主要包括查询分析和查询优化
输入SQL字符串--词法分析--语法分析--语义分析--构造查询分析树--重写查询分析树（包括视图的实现和用户自定义规则）
记录下SQL语句在执行过程中的处理：
在ORACLE数据库系统架构下，SQL语句由用户进程产生，然后传到相对应的服务端进程，之后由服务器进程执行该SQL语句，如果是SELECT语句，服务器进程还需要将执行结果回传给用户进程。
首先是解析：目的是确定执行计划，找到最优的执行方案。分为软解析（已经有解析完成的缓存，解析过的SQL会有一个hash值与之相对应）和硬解析（语法分析，语义分析，权限检查，视图转换和表达式转换，决定最优的执行计划，缓存SQL文本，解析树，执行计划）
绑定：SQL语句中使用了绑定变量，扫描绑定变量的声明，给绑定变量赋值
执行：不同的操作执行过程不一样，查询操作（缓冲区缓存（可以设置），逻辑读取，物理读取），修改操作（首先确定是否在缓冲区缓存中，如果不在将数据弄到数据库缓存中，对修改的数据取得数据行锁定，取得独占锁，日志缓冲区交互，数据修改，变为脏缓冲）
提取：只有select语句才有，获得查询的结果，必要的时候对结果进行排序。
SELECT查询
检查所需的数据块是否已经在缓冲区缓存中，如果已经在缓冲区缓存中，直接读取器内容即可。这种读取方式称为逻辑读取。如果所需数据不在缓冲区缓存中，则服务器进程需要先扫描数据块，读取相应数据块到缓冲区缓存，这种读取方式称为物理读。和逻辑读相比较，它更加耗费CPU和IO资源。
修改操作（INSERT、UPDATE、DELETE）
Step 1：检查所需的数据库是否已经被读取到缓冲区缓存中。如果已经存在缓冲区缓存，则执行Step 3
Step 2：若所需的数据库并不在缓冲区缓存中，则服务器将数据块从数据文件读取到缓冲区缓存中
Step 3：对想要修改的表取得的数据行锁定（Row Exclusive Lock），之后对所需要修改的数据行取得独占锁
Step 4：将撤销数据的Redo记录复制到日志缓冲区，产生数据行的撤销数据，将数据行修改的Redo记录复制到日志缓冲区，修改数据行。
Step 5: 产生数据修改的撤销数据
Step 6：复制数据修改的Redo记录到日志缓冲区
Step 7：修改数据行的内容，如果之前的缓冲为干净缓冲，则此时将变为脏缓冲。
标签：规则 架构 字符串 用户 hash 方式 -- let 响应
原文地址：https://www.cnblogs.com/mingfan/p/11111243.html
