标签：size col pre span == 时间 return 一半 amp
假设按照升序排序的数组在预先未知的某个点上进行了旋转。
( 例如，数组 [0,1,2,4,5,6,7] 可能变为 [4,5,6,7,0,1,2] )。
搜索一个给定的目标值，如果数组中存在这个目标值，则返回它的索引，否则返回 -1 。
你可以假设数组中不存在重复的元素。
你的算法时间复杂度必须是 O(log n) 级别。
示例 1:
输入: nums = [4,5,6,7,0,1,2], target = 0
输出: 4
示例 2:
输入: nums = [4,5,6,7,0,1,2], target = 3
输出: -1
方法1：先二分找旋转点，得到左右两个有序序列或者一个有序序列（没有旋转）。再正常二分有序序列得到结果。
1 class Solution { 2 public: 3 int search(vector<int>& nums, int target) { 4 if(nums.empty()){return -1;} 5 int le=0,ri=nums.size()-1,mi; 6 //找旋转点，即nums中最小的那个数 7 while(le<ri){ 8 mi=le+(ri-le)/2; 9 if(nums[mi]<nums[ri]){ 10 ri=mi; 11 } 12 else{ 13 le=mi+1; 14 } 15 } 16 if(le==0){ 17 ri=nums.size()-1; 18 } 19 else if(target<nums[0]){//在右侧 20 ri=nums.size()-1; 21 } 22 else{ 23 ri=le-1,le=0; 24 } 25 while(le<ri){ 26 mi=le+(ri-le)/2; 27 if(nums[mi]>=target){ 28 ri=mi; 29 } 30 else{ 31 le=mi+1; 32 } 33 } 34 return nums[le]==target?le:-1; 35 } 36 };
方法2：旋转过的数组[le,ri]，mi=le+(ri-le)/2，这样把数组分成左右两半，一定有一半有序，另一半可能有序也可能无序。
对于有序的那一半，查看target在不在这一半的范围里，如果在，到这一半里继续查找。如果不在，去另一半里查找，如此继续循环直到le==ri。最后检验nums[le]是否等于目标值。
关键就是每一次切一刀，一定有一半是可以确定为有序的。那么就看是不是要到这一半里去继续找target，如果不是就去另一半再找，完美的避免了讨论可能无序的那一半的情况。
1 class Solution { 2 public: 3 int search(vector<int>& nums, int target) { 4 if(nums.empty()){return -1;} 5 int le=0,ri=nums.size()-1,mi; 6 while(le<ri){ 7 mi=le+(ri-le)/2; 8 if(nums[mi]>=nums[le]){//左半侧有序 9 if(nums[le]<=target and target<=nums[mi]){ 10 ri=mi; 11 } 12 else{ 13 le=mi+1; 14 } 15 } 16 else{//右半侧有序 17 if(nums[mi+1]<=target and target<=nums[ri]){ 18 le=mi+1; 19 } 20 else{ 21 ri=mi; 22 } 23 } 24 } 25 return nums[le]==target?le:-1; 26 } 27 };
标签：size col pre span == 时间 return 一半 amp
原文地址：https://www.cnblogs.com/FdWzy/p/12297671.html
