标签：void reac ida discover 下列表 算法 filter 时间 abs
Eureka客户端的负载均衡：从Eureka server拿到节点列表，客户端自己使用负载均衡的算法确定要使用的节点；
Eureka服务端的负载均衡：服务端使用负载均衡的算法，从节点列表中确定要使用的节点，将该节点信息返回给客户端。
Ribbon实现的是客户端的负载均衡，默认使用的策略是轮询。
轮询是最简单的负载均衡算法，将所有节点围城一圈，轮着来，每个节点的负载差不多，适合节点性能都差不多的情况。
加权轮询法 这个不是Ribbon的内置策略，此处只是作为补充。
在轮询的基础上，对每个节点施加权重。节点的性能不同，性能高的权重分配大些，轮到的几率就大些，负载大些。适合节点性能有明显区别的情况。
先按照RoundRobinRule策略获取provider，若获取失败，则在指定的时限内重试。默认的时限为500毫秒。
从所有节点中随机选择一个。
选择并发量最小的节点（连接的消费者数量最少的节点）。
过滤掉处于断路器跳闸状态的provider，或已经超过连接极限的provider，对剩余provider采用轮询策略。
根据大区性能、节点可用性综合进行选择。
根据每个provider的平均响应时间计算其权重，响应时间越快权重越大，被选中的机率就越高。刚启动时采用轮询策略，计算出权重后就根据权重进行选择。
使用Eureka导入的依赖已经包含了Ribbon的依赖，所以不必再导依赖。
只需在消费者的引导类中设置Ribbon：
@SpringBootApplication @EnableEurekaClient //作为Eureka Client，也可使用@EnableDiscoveryClient，这两个注解作用差不多 public class UserServer { @Bean @LoadBalanced //使用Ribbon实现负载均衡 public RestTemplate getRestTemplate(){ return new RestTemplate(); } //设置Ribbon使用的负载均衡策略，只需创建一个实例、放到spring容器中即可。 // 若不设置，默认使用轮询。 @Bean public RandomRule getRule(){ return new RandomRule(); } public static void main(String[] args) { SpringApplication.run(UserServer.class, args); } }
（1）新建一个类作为负载均衡策略
//需继承AbstractLoadBalancerRule public class MyRule extends AbstractLoadBalancerRule{ @Override public void initWithNiwsConfig(IClientConfig iClientConfig) { } //自定义负载均衡策略，需返回一个节点 @Override public Server choose(Object o) { //获取负载均衡器 ILoadBalancer loadBalancer = this.getLoadBalancer(); //获取目标服务的所有节点，包括了无效节点 List<Server> allList = loadBalancer.getAllServers(); //获取目标服务的所有可用节点 List<Server> upList = loadBalancer.getReachableServers(); for (Server server:upList){ //有效且空闲 if (server.isAlive() && server.isReadyToServe()){ //ip System.out.println(server.getHost()); //port System.out.println(server.getPort()); //ip:port的形式 System.out.println(server.getHostPort()); return server; } } // Server的构造函数：Server(String ip,int port) // Server server = new Server("127.0.0.1", 10001); return null; } }
注意导入的Server是com.netflix.loadbalancer.Server，不要导错了。
我们看到choose会传入一个Object类型的参数，这个参数是Ribbon缓存的目标服务所有节点的信息，会自动传入。
Ribbon对一个服务，会在缓存中维护2个List：一个是此服务的所有节点的信息，一个是此服务所有可用节点的信息。
维护过程：Ribbon从Eureka server拿到此服务所有的节点列表，这个节点列表一直保存在缓存中，不修改；将这个列表copy一份作为有效节点列表，也放在缓存中，并定时ping一下列表中的节点，判断节点是否还有效，若无效，则从有效节点列表中删除。
（2）引导类
@SpringBootApplication @EnableEurekaClient //作为Eureka Client，也可使用@EnableDiscoveryClient，这两个注解作用差不多 public class UserServer { @Bean @LoadBalanced //使用Ribbon实现负载均衡 public RestTemplate getRestTemplate(){ return new RestTemplate(); } //使用自定义的策略 @Bean public MyRule getRule(){ return new MyRule(); } public static void main(String[] args) { SpringApplication.run(UserServer.class, args); } }
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