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这段时间因为搞关于目标检测类型的算法模型，在yolo官网上找到yolov3-tiny模型，这篇博客具体说说调试过程出现的bug
github地址https://github.com/ultralytics/yolov3（这里是框架的官网源码）
首先是关于配置问题
我的是win10+python3.8+pytorch1.4+torchvision0.5+Anaconda
这里要说明一下，torch和torchvision版本不对应会出现此类问题
DLL failed（这是第一个bug）
所以一定要找到相对应的torch和torchvision安装，没有清华镜像的话建议使用Anaconda构建环境，用conda安装，具体安装在pytorch官网上
再来是将框架clone到本地后的代码调试修改
进入根目录下的train.py
如下图
找到这部分代码，可能随着版本的更新会略有差异，如上图划黄线的三行是定义框架，数据集，预训练参数的默认值，更改为自己需要的内容，路径在根路径下
hat.data是我的数据集设置文本，里面包括了训练集和测试集的路径，训练类别，还有一些预定义的内容
cfg是框架
weight是预训练加载好的权重
好了，先写到这，有新的bug再更新
解决一些在使用yolov3-tiny过程中出现的bug（Windows）
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原文地址：https://www.cnblogs.com/tonysken/p/12310303.html
