标签：nbsp 聚合函数 基础 span group 个学生 并且 年龄 tab
通过 ORDER BY 子句，可以将查询出的结果进行排序(排序只是显示方式，不会影响数据库中数据的顺序)
ASC: 升序，默认值 DESC: 降序
只按某一个字段进行排序，单列排序。
SELECT 字段名 FROM 表名 WHERE 字段=值 ORDER BY 字段名 [ASC|DESC];
如：
-- 查询所有数据,使用年龄降序排序 select * from student order by age desc;
同时对多个字段进行排序，如果第 1 个字段相等，则按第 2 个字段排序，依次类推。
SELECT 字段名 FROM 表名 WHERE 字段=值 ORDER BY 字段名1 [ASC|DESC], 字段名2 [ASC|DESC];
如：
-- 查询所有数据,在年龄降序排序的基础上，如果年龄相同再以数学成绩升序排序 select * from student order by age desc, math asc;
平常我们做的查询都是横向查询，它们都是根据条件一行一行的进行判断，而使用聚合函数查询是纵向查询， 它是对一列的值进行计算，然后返回一个结果值。聚合函数会忽略空值 NULL。
|
SQL 中的聚合函数 |
作用 |
|
max(列名) |
求这一列的最大值 |
|
min(列名) |
求这一列的最小值 |
|
avg(列名) |
求这一列的平均值 |
|
count(列名) |
统计这一列有多少条记录 |
|
sum(列名) |
对这一列求总和 |
SELECT 聚合函数(列名) FROM 表名;
如：
-- 查询学生总数 select count(id) as 总人数 from student; 或 select count(*) as 总人数 from student;
由于聚合函数会忽略空值NULL，建议如果统计个数则不要使用有可能为 null 的列，但如果需要把 NULL 也统计进去，那么可以使用IFNULL()。
-- 如果列名不为空，返回这列的值。如果为 NULL，则返回默认值。 IFNULL(列名，默认值)
如：
select count(ifnull(id,0)) from student;
分组查询是指使用 GROUP BY 语句对查询信息进行分组，相同数据作为一组。
SELECT 字段1, 字段2, ... FROM 表名 GROUP BY 分组字段 [HAVING 条件];
GROUP BY 将分组字段结果中相同内容作为一组，并且返回每组的第一条数据，所以单独分组没什么用处。 分组的目的就是为了统计，一般分组会跟聚合函数一起使用。
例1：一个学生成绩表，该表中有 "性别" 字段和 "数学成绩" 字段。
-- 按性别进行分组，求男生和女生数学的平均分 select sex, avg(math) from student3 group by sex;
实际上是将每组的 math 求了平均,返回每组统计的结果
例2：
-- 对分组查询的结果再进行过滤 SELECT sex, COUNT(*) FROM student WHERE age > 25 GROUP BY sex having COUNT(*) >2;
查询student表中的不同性别的人的个数，要求年龄大于25岁，按性别分组并计算好不同性别的人的个数时，返回性别人数大于2的数据。
|
子名 |
作用 |
|
where 子句 |
1、对查询结果进行分组前，将不符合where条件的行去掉，即在分组之前过滤数据，即先过滤 再分组。 2、where 后面不可以使用聚合函数 |
|
having 子句 |
1、having 子句的作用是筛选满足条件的组，即在分组之后过滤数据，即先分组再过滤。 2、having 后面可以使用聚合函数 |
如：
SELECT 字段1, 字段2, ... FROM 表名称 WHERE 筛选条件1 GROUP BY 字段3 having 筛选条件2;
where要在分组之前，having要在分组之后。
筛选条件1不能是聚合函数，筛选条件2可以是聚合函数。
LIMIT 是限制的意思，LIMIT 的作用就是限制查询记录的条数。
SELECT 字段1 [AS 别名1], 字段2 [AS 别名2], ...
FROM 表名 [WHERE子句] [GROUP BY子句] [HAVING 子句] [ORDER BY子句] [LIMIT子句];
LIMIT 语法格式
LIMIT offset,length;
如：
-- 查询学生表中数据，从第 3 条开始显示，显示 6 条。 select * from student limit 2,6;
标签：nbsp 聚合函数 基础 span group 个学生 并且 年龄 tab
原文地址：https://www.cnblogs.com/liyihua/p/12310486.html
