标签:des winform datagridview style io ar os 使用 for
SqlBulkCopy是.NET Framework 2.0新增的类,位于命名空间System.Data.SqlClient下,主要提供把其他数据源的数据有效批量的加载到SQL Server表中的功能。类似与 Microsoft SQL Server 包中名为 bcp 的命令行应用程序。但是使用 SqlBulkCopy 类可以编写托管代码解决方案,性能上优于bcp命令行应用程序,更优于如Insert方式向SQL Server表加载大量数据。SqlBulkCopy可以应用到大批量数据的转移上,而不管数据源是什么。
之前在做winform开发的时候,发现当datagridview数据量比较大的时候,用for循环非常耗时间与性能,通过查阅资料,了解到了SqlBulkCopy这种批量的数据转移工具。
下述代码实现了datagridview的批量数据插入。
如果datagridview的列与数据库中的表结构不能完全对应的话,我们需要先将datagridview数据存放到一个DataTable 中,注意DataTable 中的列需要与即将插入的表的列类型兼容,名称与列顺序完全一样。自增列随便填写一个int类型的值即可。
DataTable table = new DataTable();
table.Columns.AddRange(new DataColumn[]{
new DataColumn("flow_id",typeof(int)),
new DataColumn("sheet_no",typeof(string)),
new DataColumn("item_no",typeof(string)),
new DataColumn("unit_no",typeof(string)),
new DataColumn("unit_factor",typeof(string)),
new DataColumn("in_price",typeof(string)),
new DataColumn("order_qnty",typeof(string)),
new DataColumn("sub_amount",typeof(string)),
new DataColumn("real_qty",typeof(string)),
new DataColumn("tax_rate",typeof(string)),
new DataColumn("pay_percent",typeof(string)),
new DataColumn("out_qty",typeof(string))});
for (int i = 0; i < dt.Rows.Count; i++)
{
DataRow r = dt.Rows[i];
table.Rows.Add(i, sheet_no, r["item_no"], r["unit_no"], r["unit_factor"], r["in_price"], r["order_qnty"], r["sub_amount"], r["real_qty"], r["tax_rate"], r["pay_percent"], r["out_qty"]);
}
//开始数据保存逻辑
using (SqlConnection conn = new SqlConnection(connectionString))
{
conn.Open();
SqlTransaction tran = conn.BeginTransaction();//开启事务
//在插入数据的同时检查约束,如果发生错误调用sqlbulkTransaction事务
SqlBulkCopy bulkCopy = new SqlBulkCopy(conn, SqlBulkCopyOptions.CheckConstraints, tran);
bulkCopy.DestinationTableName = "***";//***代表要插入数据的表名
foreach (DataColumn dc in table.Columns) //传入上述table
{
bulkCopy.ColumnMappings.Add(dc.ColumnName, dc.ColumnName);
}
try
{
bulkCopy.WriteToServer(table);
tran.Commit();
}
catch (Exception ex)
{
tran.Rollback();
}
finally
{
bulkCopy.Close();
conn.Close();
}
标签:des winform datagridview style io ar os 使用 for
原文地址:http://www.cnblogs.com/riddly/p/4072564.html