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JAVA 集合
在处理数据的过程中经常会需要一个容器来存储某一类型的数据，Java 中的数组就是这样一种容器。但 Java 中的数组有其局限性，定义后的数组长度不可变，超出数组长度后就不能再存放数据了。而很多时候我们并不知道数据到底有多少，所以就需要有不定长的容器来存放数据，这就是集合，Java 中的集合都采用了泛型实现，可以存入任何类型的对象数据。
Java 中的数组：
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| package test;
import java.util.Arrays;
public class Arr
{
public static void main(String[] args)
{
int[] arr = new int[2];
arr[0] = 1;
arr[1] = 2;
// arr[2] = 3; // 编译出错
System.out.println(Arrays.toString(arr)); // 输出：[1, 2]
}
}
|
Java 中的集合主要分为四类：
- List 列表，有序，可重复
- Queue 队列，有序，可重复
- Set 集合，不可重复
- Map 映射，无序，键唯一，值不唯一
每种集合类型下都包含多个具体的实现类，如：
1. List 列表，有序、可重复
常用的 List 实现类有：ArrayList、LinkedList、Vector、Stack。
1.1 ArrayList 列表
ArrayList 数组列表，有序，可重复，内部是通过 Array 实现。
初始化对象时，如果没有传大小，则列表的大小为 DEFAULT_CAPACITY 的默认值 10。当列表容量不够时，继续往列表中追加元素，则通过数组拷贝，对原数组进行扩容，扩容的方式为 int newCapacity = oldCapacity + (oldCapacity >> 1)，即新数组容量 newCapacity 为 10 + 10/2 = 15。如果一次性追加多个元素时比如 6 个，这时候列表最小容量 minCapacity 需要 10 + 6 = 16，新的容量 newCapacity 小于最小容量 minCapacity 则新数组容量取最小容量值 newCapacity = minCapacity。
对数组列表进行插入、删除操作时都需要对数组进行拷贝并重排序。所以如果能知道大概存储多少数据时，尽量初始化初始容量，提升性能。
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| List a = new ArrayList();
a.add(11);
a.add("aaa"); // 添加元素
a.get(1); // 获取第二个元素值
a.remove(1); // 删除第 2 个元素
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1.2 LinkedList 双向链表
LinkedList 是双向链表，也即每个元素都有指向前后元素的指针。既然是链表那么顺序读取的效率非常高，而随机读取的效率较低。当随机获取一个 index 位元素时，链表先比较 index 和链表长度 1/2 的大小，小于时从链表头部查找元素，大于时就从链表尾部查找元素。
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| LinkedList l =new LinkedList();
l.add(1);
l.add(2);
l.getFirst(); // 获取第一个元素
l.getLast(); // 获取最后一个元素
l.remove(1); // 删除第 2 个元素
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对比 ArrayList 如果随机读取数据较多时使用 ArrayList 性能高，插入删除较多时使用 LinkedList 性能高。
1.3 Vector 向量，线程安全的列表
与 ArrayList 一样也是通过数组实现的，不同的是 Vector 是线程安全的，也即同一时间下只能有一个线程访问 Vector，线程安全的同时带来了性能的耗损，所以一般都使用 ArrayList。Vector 的扩容也与 ArrayList 不同，可以设置扩容值，默认每次扩容原来的一倍。
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| Vector v = new Vector();
v.add("aa");
v.add("bb");
v.get(1);
v.remove(1);
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1.4 Stack 栈，后进先出（LIFO）
Stack 继承自 Vector 所以也是数组实现的，线程安全的栈。因为 Stack 继承自 Vector 所以就拥有 Vector 中定义的方法，但作为栈数据类型，不建议使用 Vector 中与栈无关的方法，尽量只用 Stack 中的定义的栈相关方法，这样不会破坏栈数据类型。
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| Stack s = new Stack();
s.push(1);
s.push(2);
s.pop(); // 抛出并删除首个元素
s.peek(); // 返回首个元素值，不删除值
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1.5 ArrayQueue 数组队列，先进后出（FIFO）
ArrayQueue 是数组实现的队列，从队尾加入数据，只能队头删除数据，可随机读取队列数据。
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| ArrayQueue q = new ArrayQueue(12);
q.add(1);
q.add(2);
q.get(1);
q.size();、
q.remove(0);
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2. Queue 队列，有序、可重复
继承自 Queue 的队列有：ArrayDeque、LinkedList、PriorityQueue。
2.1 ArrayDeque 数组实现的双端队列
ArrayDeque 是队列，但也可以作为栈使用，而且对比 Stack 更高效。作为双端队列那就可以在队列两端插入和删除元素。当追加元素超过容量限制时，则创建一个两边容量的新数组，并将原数组的内容拷贝到新数组中。
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| ArrayDeque d = new ArrayDeque();
d.addFirst(11);
d.addLast(22);
d.pollFirst();
d.pollLast(); // 返回并删除队尾元素
d.peekLast(); // 返回但不删除队尾元素
d.peekFirst();
d.push(44);
d.pop();
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2.2 LinkedList 队列也是双向链表
上文 1.2 中已经提过，这里就不赘述了。推荐使用 ArrayDeque。
2.3 PriorityQueue 优先队列，数组实现的二叉树
PriorityQueue 是一个完全二叉树实现的小顶堆（任意一个非叶子节点的权值，都不大于其左右子节点的权值）。
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| PriorityQueue q = new PriorityQueue();
q.offer(1);
q.offer(2);
q.offer(3); // 插入元素
q.peek(); // 查看顶端元素
q.poll(); // 返回并删除顶端元素
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详细介绍地址：PriorityQueue
3. Map 映射/字典，无序，键值对，键唯一
常用的 Map 实现有：HashMap、TreeMap、LinkedHashMap
3.1 HashMap 哈希映射/字典
HashMap 就是 key->value 的键值对数据，key 是唯一的，而且 key 和 value 都可以为 null。HashMap 和 HashTable 相似，HashTable 实现了线程同步，在Object超类解析章节中简单介绍过 HashTable 的数据存储方式。
HashMap 是个无序的字典，遍历时不保证元素顺序。HashMap 创建时默认会设置初始容量大小（默认16），和装载因子（默认 0.75，扩充容量的阀值），装载因子 = 已存入元素个数 / 总容量大小。当然这两个值也可以手动设置。
HashMap 的数据存储结构如下图：
HashMap 当插入一个数据时，先对 key 值做 hash，用得到的值与容器的大小 n 减 1 做 & 运算得到桶的位置，即：i = (n - 1) & hash，i 就是桶的位置。在桶中查找有无元素，没有直接插入，有则比较元素 key 值是否相同，相同用新值替换。
桶的位置计算为什么是 (n - 1) & hash？先看 hash 值的计算:
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| // hash() 函数返回一个整数
static final int hash(Object key) {
int h;
return (key == null) ? 0 : (h = key.hashCode()) ^ (h >>> 16);
}
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hash() 函数对 key 取值后返回一个整数。又因为 HashMap 的容量 n 大小始终为 2 的幂（默认为 16），那么 大专栏 Java基础-集合de>n - 1 的二进制始终是最高位为 1，其它位为 0 的数，如：10...0，这个数与整数做 & 运算就得到 hash / n 的余数，余数的取值范围在 0 ~ n-1，很巧妙的设计。相关源码，这里截取了部分：
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| public class HashMap<K,V> extends AbstractMap<K,V>
implements Map<K,V>, Cloneable, Serializable {
// 构造函数
public HashMap(int initialCapacity, float loadFactor) {
if (initialCapacity < 0)
throw new IllegalArgumentException("Illegal initial capacity: " +
initialCapacity);
if (initialCapacity > MAXIMUM_CAPACITY)
initialCapacity = MAXIMUM_CAPACITY;
if (loadFactor <= 0 || Float.isNaN(loadFactor))
throw new IllegalArgumentException("Illegal load factor: " +
loadFactor);
this.loadFactor = loadFactor;
// 扩容的阀值
this.threshold = tableSizeFor(initialCapacity);
}
/**
* 容器大小，返回 2 的幂
* Returns a power of two size for the given target capacity.
*/
static final int tableSizeFor(int cap) {
int n = cap - 1;
n |= n >>> 1;
n |= n >>> 2;
n |= n >>> 4;
n |= n >>> 8;
n |= n >>> 16;
return (n < 0) ? 1 : (n >= MAXIMUM_CAPACITY) ? MAXIMUM_CAPACITY : n + 1;
}
// 插入元素
public V put(K key, V value) {
return putVal(hash(key), key, value, false, true);
}
/**
* // 实际插入元素的方法
* Implements Map.put and related methods.
*
* @param hash hash for key
* @param key the key
* @param value the value to put
* @param onlyIfAbsent if true, don't change existing value
* @param evict if false, the table is in creation mode.
* @return previous value, or null if none
*/
final V putVal(int hash, K key, V value, boolean onlyIfAbsent,
boolean evict) {
Node<K,V>[] tab; Node<K,V> p; int n, i;
if ((tab = table) == null || (n = tab.length) == 0)
// resize 函数会设置扩容阀值
n = (tab = resize()).length;
if ((p = tab[i = (n - 1) & hash]) == null)
tab[i] = newNode(hash, key, value, null);
else {
Node<K,V> e; K k;
if (p.hash == hash &&
((k = p.key) == key || (key != null && key.equals(k))))
e = p;
else if (p instanceof TreeNode)
e = ((TreeNode<K,V>)p).putTreeVal(this, tab, hash, key, value);
else {
for (int binCount = 0; ; ++binCount) {
if ((e = p.next) == null) {
p.next = newNode(hash, key, value, null);
if (binCount >= TREEIFY_THRESHOLD - 1) // -1 for 1st
treeifyBin(tab, hash);
break;
}
if (e.hash == hash &&
((k = e.key) == key || (key != null && key.equals(k))))
break;
p = e;
}
}
if (e != null) { // existing mapping for key
V oldValue = e.value;
if (!onlyIfAbsent || oldValue == null)
e.value = value;
afterNodeAccess(e);
return oldValue;
}
}
++modCount;
if (++size > threshold)
resize();
afterNodeInsertion(evict);
return null;
}
// 取 hash
static final int hash(Object key) {
int h;
return (key == null) ? 0 : (h = key.hashCode()) ^ (h >>> 16);
}
}
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3.2 TreeMap 红黑树实现的 key->value 容器，可排序
红黑树是一种自平衡二叉查找树，介绍。
更多参考：
https://www.cnblogs.com/skywang12345/p/3245399.html
https://www.ibm.com/developerworks/cn/java/j-lo-tree/index.html
3.3 LinkedHashMap 链表映射/字典
LinkedHashMap 继承自 HashMap 所以具有 HashMap 的所有特性。同时又实现了双向链表的特性，保留了元素插入顺序。
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| LinkedHashMap<String, Integer> l = new LinkedHashMap<>();
l.put("a", 11);
l.put("b", 22);
l.put("c", 33);
l.put("d", 44);
Iterator ita = l.entrySet().iterator();
while (ita.hasNext()) {
Map.Entry entry = (Map.Entry) ita.next();
System.out.println(entry.getKey() + "=" + entry.getValue());
}
// 输出：
a=11
b=22
c=33
d=44
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4. Set 集合，不可重复
常用的 Set 实现有：HashSet、LinkedHashSet、TreeSet、EnumSet。
4.1 HashSet 哈希集合
HashSet 是基于 HashMap 实现的集合，对 HashMap 做了一些封装。数据结构如图：
与 HashMap 不同的是元素的保存为链表形式，插入数据时遍历链表查看是否有相同数据，有则返回 false，没有返回 true。
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| HashSet s = new HashSet();
s.add("aa");
System.out.println(s.add("aa")); // false
System.out.println(s.add("bb")); // true
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4.2 LinkedHashSet 链表集合
继承自 HashSet 与 LinkedHashMap 相似，是对 LinkedHashMap 的封装。
4.3 TreeSet 红黑树集合
与 TreeMap 相似。是对 TreeMap 的封装。
本文只是对 Java 中的集合类做了个简单介绍，详细设计请查看源码了解详情。
Java基础-集合
标签：log intern lse existing 保留 related 函数 做了 header
原文地址：https://www.cnblogs.com/lijianming180/p/12327486.html
