WGAN将数值限制在一定范围内 Python代码 tf.clip_by_value(p, -0.01, 0.01))

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tf.clip_by_value(p, min, max))   运用的是交叉熵而不是二次代价函数。

功能：可以将一个张量中的数值限制在(min,max)内。（可以避免一些运算错误:可以保证在进行log运算时，不会出现log0这样的错误或者大于1的概率）

参数：

p：input数据 
当p小于min时，输出min；
当p大于min小于max时，输出原值；
当p大于max时，输出max；

代码：

import tensorflow as tf
v = tf.constant([[1.0, 2.0, 4.0],[4.0, 5.0, 6.0]])
result = tf.clip_by_value(v, 2.5, 4.5)
with tf.Session() as sess:
    print(sess.run(result))

结果：

[[2.5 2.5 4. ]
[4. 4.5 4.5]]

WGAN将数值限制在一定范围内 Python代码 tf.clip_by_value(p, -0.01, 0.01))

标签：ons   import   输出   constant   print   res   避免   div   span   

原文地址：https://www.cnblogs.com/gaona666/p/12327630.html