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阅读 Python 开源项目代码主要有如下三个原因：
没有目的的阅读开源项目就是耍流氓，浪费了时间，但是能学到的东西也很少。怎么样根据自身情况去阅读呢？
和工作中看别人代码差不多，基本每个人、每个项目、每个团队都有自己写代码的风格，比如变量命名风格、某些语言特性使用方式、代码规范要求、目录风格等，其实开源项目的作者也是一样。看代码，如看人「团队」
前 2 个是公认的 Python 领域代码写的最好的、最有创意的工程师。
初学者可以先阅读一些代码量比较少的，最好是单文件的项目：
看代码主要是了解别人写代码的方式，语法实践这些内容。看完之后，你可以针对这些项目能解决的问题自己写个项目，写完之后和上述项目去对比一下，看看哪些方面做的不好。
进阶的时候就要阅读一些相对复杂的项目，它们能帮助你提升 Python 编程技巧：
除此之外 Web 开发者可以阅读一些相关的项目：
推荐一个非常厉害的项目 GitHub - aosabook/500lines: 500 Lines or Less, 它里面包含了 22 个由该领域的专家完成，用不到 500 行的代码实现一个特定功能的子项目。连 Guido van Rossum 都亲自来写基于 asyncio 爬虫了，Nick Coghlan、ajdavis 也出场了。更具体的介绍可以看 Python 的练手项目有哪些值得推荐？ - 小小搬运工的回答
大家都经常会感叹 XXX 强大，YYY 流行，无形中你会把它放在一个不可触及到的地位，感觉它很难，而令自己不敢去挑战它。其实是人就会产出 bug，假如你发现它有问题，就应该抓住机会去验证它。这个过程中，它的神秘感也就消失了，有过这么几次经验你就有信心了。其次是不要怕你提交的 PR 被拒绝。这是非常正常的，我有很多 PR 是被拒绝的，尤其是给标准库提交的 Patch，绝大多数都被拒绝了。
这也是我认为最有效的方式。这会让你在阅读时候有个主线，比较有针对性。
在 Python 代码中使用 pdb 一般不太好使，因为代码复杂的话，这种断点需要你使用多个 N 跳到对应的位置，我一般都是先抛出异常，然后使用 pdb 的 up、down、n 等命令调试。当然在目标位置添加一些 print 日志或注释部分代码然后直接使用 exit() 退出也是可以的。
阅读一个项目一开始会有点无从下手，那么就先好好这些内容，它们一般都是作者表达这个项目的第一个入口。quickstart、tutorial 等内容中的最小化的例子其实就是最好的阅读入口，先去看这些引用的模块和调用的对应方法或者函数的对应实现，从下至上去阅读。
不同的项目要有不同的思考方式来阅读，不要拧着自己的习惯去阅读，这样会很累，得尝试接受别人的观点，甚至于改变自己。
一些项目随着时间演进已经非常复杂了，读起来有难度，那么你可以回到项目的早期版本上，先去看相对简单地版本，然后设置几个时间点或者版本节点，渐进的来阅读。
项目就是一堆代码的组合，除了学习编程技巧，还要了解项目的架构决策，这对于未来自己写大型项目非常用用。这种理解越补充，你会对它就越来越清晰。
总结：很多人学Python过程中会遇到各种烦恼问题没有人帮答疑。为此小编建了个Python全栈免费答疑交流.裙 ：一久武其而而流一思（数字的谐音）转换下可以找到了，不懂的问题有老司机解决里面还有最新Python教程项目可拿,，一起相互监督共同进步！
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