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连续子数组的最大和

时间:2020-02-22 11:59:12      阅读:71      评论:0      收藏:0      [点我收藏+]

标签:public   计算   question   一个   计算机专业   模式   return   array   div   

题目描述

HZ偶尔会拿些专业问题来忽悠那些非计算机专业的同学。今天测试组开完会后,他又发话了:在古老的一维模式识别中,常常需要计算连续子向量的最大和,当向量全为正数的时候,问题很好解决。但是,如果向量中包含负数,是否应该包含某个负数,并期望旁边的正数会弥补它呢?例如:{6,-3,-2,7,-15,1,2,2},连续子向量的最大和为8(从第0个开始,到第3个为止)。给一个数组,返回它的最大连续子序列的和,你会不会被他忽悠住?(子向量的长度至少是1)
 
 1 public class Solution {
 2     public int FindGreatestSumOfSubArray(int[] array) {
 3         int n = array.length;
 4         int []dp = new int[n + 1];
 5         if (n == 0) return 0;
 6         int ans = array[0];
 7         for (int i = 0; i < n; ++i) {
 8             if (i == 0) {
 9                 dp[i] = array[i];
10                
11                 continue;
12             }
13             dp[i] = Math.max(array[i], array[i] + dp[i - 1]);
14         }
15         
16         
17         for (int i = 0; i < n; ++i) ans = Math.max(ans, dp[i]);
18         return ans;
19     }
20 }

 

连续子数组的最大和

标签:public   计算   question   一个   计算机专业   模式   return   array   div   

原文地址:https://www.cnblogs.com/hyxsolitude/p/12344545.html

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