标签：自己 solution bsp for not 二次 有序 help sel
问题描述：
给出一个无重叠的 ，按照区间起始端点排序的区间列表。
在列表中插入一个新的区间，你需要确保列表中的区间仍然有序且不重叠（如果有必要的话，可以合并区间）。
示例 1:
输入: intervals = [[1,3],[6,9]], newInterval = [2,5]
输出: [[1,5],[6,9]]
示例 2:
输入: intervals = [[1,2],[3,5],[6,7],[8,10],[12,16]], newInterval = [4,8]
输出: [[1,2],[3,10],[12,16]]
解释: 这是因为新的区间 [4,8] 与 [3,5],[6,7],[8,10] 重叠。
有了之前leetcode56的思路，这就简单了，直接先将要插入的区间加入到intervals中，后面代码都是一样的。
class Solution: def insert(self, intervals: List[List[int]], newInterval: List[int]) -> List[List[int]]: res = [] intervals.append(newInterval) intervals.sort() for i in intervals: if not res or res[-1][1]<i[0]: res.append(i) else: res[-1][1]=max(res[-1][1],i[1]) return res
结果：
这是我第二次运行的结果，记一次时间消耗为156ms，击败7%，不知道它的运行机制是怎样的，还是根据自己电脑有关。
再仔细看下题目，说了intervals是按区间端点进行排序的，因此，可以利用二分查找法查找该区间插入的位置。
class Solution: def insert(self, intervals: List[List[int]], newInterval: List[int]) -> List[List[int]]: if not intervals: return [newInterval] res = [] ins = self.helper(intervals,newInterval[0]) intervals.insert(ins,newInterval) for i in intervals: if not res or res[-1][1]<i[0]: res.append(i) else: res[-1][1]=max(res[-1][1],i[1]) return res def helper(self,intervals,val): l=0 r=len(intervals)-1 if intervals[-1][0]<val: return r+1 if intervals[0][0]>val: return l while l<r: mid=(l+r)//2 if intervals[mid][0]>val: r=mid else: l=mid+1 return l
结果：
注意要考虑特殊情况，当插入的区间端点大于被插入区间端点的最大值时，要返回len(intervals) ，即插入到被插入区间最后面。
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原文地址：https://www.cnblogs.com/xiximayou/p/12347243.html
