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数据结构和算法-排序算法-插入排序

时间:2020-02-23 09:41:12      阅读:79      评论:0      收藏:0      [点我收藏+]

标签:break   __name__   最小   div   数据结构和算法   元素   print   color   循环   

 ##################    插入排序        ####################

"""

插入算法:
alist = [54,26,93,17,77,31,44,55,20]
还是把序列分为两部分,
一开始就把第一个数字认为是有序的,                               alist = [54,       26,93,17,77,31,44,55,20]
第一轮, 把第二部分的和第一部分的最后一个做比较,如果小就交换,   alist = [26,54       93,17,77,31,44,55,20]
第二轮,把第二部分的第一个和第一部分的最后一个作比较,小就交换,然后再往前比较,如果小还需要交换,
所以总的实现就是把后面的第一个,一直和前面的从后往前比较,知道结束,

选择排序和插入排序比较:
插入排序是从第二部分取出第一个,然后和第一部分从头到尾去比较,然后插入进去,
和选择排序不一样,选择排序也是分为两部分,但是是比较后面的,比较出来最小的然后插入到第一部分的最后面去,这是选择排序,

"""

 

 

##################    插入排序        ####################

# 第一版:
def insert_sort(alist):
    n=len(alist)
    for j in range(1,n):
        i = j
        while i>0:
            if alist[i] < alist[i-1]:
                alist[i],alist[i-1]= alist[i-1],alist[i]
                i -=1
            else:
                break  # 不加这一句也可以,但是可以优化最优的时间复杂度,对于有序的队列,内层的复杂度就变成1了,


# 第二版:
def insert_sort2(alist):
    # 从第二个位置,即下标为1的元素开始向前插入
    for i in range(1, len(alist)):
        # 从第i个元素开始向前比较,如果小于前一个元素,交换位置
        for j in range(i, 0, -1):
            if alist[j] < alist[j-1]:
                alist[j], alist[j-1] = alist[j-1], alist[j]

# 外层循环是确保把第二部分的所有元素都取出来
# 内层循环是确保把取出来的值从后往前比较一遍,如果小就交换,


if __name__ == ‘__main__‘:

    alist = [54,26,93,17,77,31,44,55,20]
    print(alist)
    insert_sort(alist)
    print(alist)

 

数据结构和算法-排序算法-插入排序

标签:break   __name__   最小   div   数据结构和算法   元素   print   color   循环   

原文地址:https://www.cnblogs.com/andy0816/p/12348380.html

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