Python 杂记：装饰器

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简介

什么是装饰器？你平常见到的 @staticmethod, @classmethod, @property 等这些内容就是装饰器。

装饰器的本身是可调用的对象（staticmethod, classmethod, property 这些都是可调用的对象），通常我们用它来改装一个函数，例如：

def foo(fn):
    print("foo() is called")
    def qux():
        print("qux() is called")
        fn()    # 调用被装饰的函数
    return qux
@foo    # foo 是个函数（也是可调用的对象），这里用来做装饰器，相当于调用了 bar = foo(bar)
def bar():
    print("bar() is called")
bar()   # bar 这个符号被 @foo 装饰器篡改了，现在它指向的是 qux 这个函数
bar()   # 而 qux 函数中 fn 则指向的是原来的 bar 函数（通过 foo 函数的参数传进去的）

# 执行这段代码输出如下：
foo() is called     <=== 只会在使用装饰器来定义函数时调用
qux() is called     <=== 每次调用被装饰的函数，都会被调用
bar() is called
qux() is called
bar() is called

装饰器的两大特性总结：

• 装饰器可以对被装饰的符号（函数名）重新赋值，让它指向别的内容（函数替换）；
• 装饰器实在函数定以后立马执行的，也就是在文件（模块）加载时执行。

使用场景举例

通过前面的示例，我们可以看到，装饰器可以用于装饰（或篡改）函数，比如：在正式进入函数体之前做一些准备工作，或者在调用函数之后做一些扫尾的工作。

利用这一特点，我们可以实现函数调用跟踪日志，例如：

def trace(fn):
    def wapper(*args, **kwargs):
        print("Enter into %s() ..." % fn.__name__)
        ret = fn(*args, **kwargs)    # 在调用被装饰函数之前和结束后打印日志
        print("Leave %s()" % fn.__name__)
        return ret
    return wapper

@trace
def add(a, b):
    print("Calculate %d + %d" % (a, b))
    return a+b
@trace
def sub(a, b):
    print("Calculate %d - %d" % (a, b))
    return a-b

x = add(3, 2)
y = sub(3, 2)
print(x, y)

# 执行上述代码输出如下：
Enter into add() ...
Calculate 3 + 2
Leave add()
Enter into sub() ...
Calculate 3 - 2
Leave sub()
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Python 杂记：装饰器

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原文地址：https://www.cnblogs.com/itwhite/p/12348459.html