标签：res 维数 转化 nes tuple Dimension 图片 需要 dimens
ndarray（全称The N-dimensional array）是存储着相同类型和大小的元素的多维数组。数组的维度和每个数组中的元素是由shape来决定的。数组中的元素类型是由dtype决定的。与其他python中的对象容器一样，ndarray中的内容可以由数组的下标来访问。
实例化ndarray对象：numpy.arange(int)
如：
根据arange()中填的数字实例化出ndarray数组，如果想要创建多维数组，需要再调用reshape()函数,如：
除了直接创建ndarray数组外，还可以将现有的列表转化为ndarray数组，如：
ndarray有几个基本属性：
shape ： ndarray对象的形状，由一个tuple表示；
ndim ： ndarray对象的维度；
size : ndarray对象中元素的数量；
dtype ： ndarray对象中元素的数据类型。
例如，对于数组：
array([[ 0, 1, 2, 3, 4],[ 5, 6, 7, 8, 9],[10, 11, 12, 13, 14]])
ndarray还有几种特殊的实例化方法，通过传入要实例化ndarray对象的shape：
numpy.zeros()：实例化全是0的ndarray对象
numpy.ones()：实例化全是1的ndarray对象
numpy.empty()：实例化随机数的ndarray对象
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原文地址：https://www.cnblogs.com/mulin1999/p/12354212.html
