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MySQL在两个层面实现并发控制：服务器层与存储引擎层。
读锁和写锁：
在处理并发读或写时，可以通过实现一个由两种锁组成的系统来解决问题。
这两种锁通常被称为共享锁和排他锁，或者称为读锁和写锁。
读锁：是共享的，或者说是相互不阻塞的，多个客户可以在同时读取同一数据。
写锁：是排他的，一个写锁会阻塞其他的写锁和读锁，同一时刻只能有一个用户能够写入，并防止其他用户读取正在写入的数据。
锁粒度：
锁粒度：指加锁的对象的大小。显然，锁的粒度越小，并发控制效率越高。
锁的各种操作，包括获得锁、检查锁和释放锁等，都会增加系统开销。
因此，如果系统花费大量时间来管理锁，而不是用来获取数据，就会影响系统性能。
锁策略：在锁的开销和安全性之间寻求平衡。
有两种常见的锁策略，表锁和行级锁。
表锁：开销较小，但是并发控制不好。
行级锁：可以很好地实现并发控制，但是开销比较大。
行级锁是在 mysql 的存储引擎层实现，没有在服务器层实现，innodb 中实现了行级锁。
事务：是一组原子性的SQL语句，事务内的语句，要么全部执行成功，要么全部执行失败。
事务的四大特性ACID：
原子性：整个事务要么全部提交成功，要么全部失败回滚，不可以只执行一部分。
一致性：数据库总是从一个一致状态转换到另一个一致状态。（转账失败后，卡里的钱应该不变，不能少了）
隔离性：事务提交之前所做的修改对其他事务是不可见的。（通常来说）
持久性：事务提交之后，所做的修改会持久化到数据库中。
事务处理也会使系统做更多额外工作，用户可以根据业务是否需要进行事务处理，选择合适的存储引擎。
四种事务的隔离级别：
READ UNCOMMITTED (未提交读)：
事务中的修改，即使没提交，对其他事务也是可见的。
事务可以读取未提交的数据，也叫脏读，一般很少使用。
READ COMITTED (提交读)：
一个事务开始时，只能看见已经提交的修改，并且所做的修改对其他事务不可见。
这个级别有时候也叫不可重复读，因为两次执行同样的查询，可能会得到不同的结果。
事务A前后执行两次查询，前一次读取某条记录之后，事务B对其进行了修改并提交，这时当A再次读取该数据的时候就会发现与之前读取的结果不一样。
是大多数数据库默认的隔离级别（但MySQL不是）。
REPEATABLE READ (可重复读)：
保证了同一个事务多次读取同样记录的结果是一致的。但无法解决幻读。
幻读：事务A读取某个范围内的记录时，事务B又在该范围内插入新的记录，当事务A再次读取时，会产生幻行。
另一种幻读情况：事务A对数据库所有行做了修改时，事务B对向数据库中插入了一行新的数据。这时A发现还有没有修改的记录，就像发生幻觉一样。
InnoDB存储引擎使用一种被称成next-key locking的策略来避免幻读(phantom)现象。
这是MySQL （InnoDB引擎）的默认事务隔离级别。
SERIALIZABLE (可串行化)：
强制事务串行执行，在读取每行数据上都加锁，可能产生大量的超时和锁争用问题。
只有在非常需要确保数据的一致性，且可以接受没有并发的情况下才考虑使用该级别。
死锁：
死锁指的是多个事务在同一资源上相互占用，并请求对方占用的资源，导致恶性循环的现象。
数据库系统中实现了各种死锁检测和死锁超时机制。
InnoDB目前处理死锁的方法是：将持有最少行级排他锁的事务回滚。
事务日志：
存储引擎修改表数据的时候只修改其在内存中的拷贝，再讲修改记录持久化到硬盘上的事务日志中。
不用每次修改都将数据持久化到硬盘，能提高事务的效率。
也被称为预写式日志，修改数据需要写两次硬盘。
系统崩溃，重启后能根据日志恢复这部分修改的数据。
MySQL中的事务：
MySQL提供了两种事务型存储引擎，InnoDB和NDB Cluster。
在MySQL中默认是自动提交事务的，每个查询操作被当作一个事务。
可以使用set autocommit来设置是否自动提交。
可以通过set session transaction isolation level来设置隔离级别。
在同一事务中使用多种存储引擎是不可靠的。
隐式锁定：
InnoDB采用的是两阶段锁协议。
在事务执行过程中随时可能执行锁定，只有在提交和回滚的时候才会释放。
显示锁定：
InnoDB支持通过特定语句显示锁定
MVCC相当于行级锁的一个变种，但在很多情况下避免了加锁操作，开销更低。
大多数都实现了非阻塞读操作，写操作也只用锁定必要的行。
MVCC只在读提交和可重复读这两个隔离级别下工作。
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