标签：system amp pre 字符串 code 长度 str1 怎么 核心
暴力匹配算法虽然写起来简单但是效率太低了，一旦出现不匹配就要从头匹配，怎么能让字符串匹配不对的时候有效的往后移动呢？这时候就出现3个大神，分别提出最后联合发表了这个算法——KMP算法，有效的解决了这个问题。
KMP算法的核心就是如何有效的后移，这张表的计算方法如下
如字符串：A B C D A B D 所示
当字符匹配到 A 时 他的前后缀都为 A 没有共有元素 长度为0
当字符匹配到 A B 时 他的前缀为 A 后缀为 B 没有共有元素 长度为0
当字符匹配到 A B C 时 他的前缀为 A AB 后缀为 BC C 没有共有元素 长度为0
当字符匹配到 A B C D时 他的前缀为 A AB ABC 后缀为 BCD CD D 没有共有元素 长度为0
当字符匹配到 A B C D A时 他的前缀为 A AB ABC ABCD 后缀为 BCDA CDA DA A 共有元素为A 长度为1
以此类推这个字符串匹配表值为 0000120
当出现不匹配字符时，后移位数 = 已匹配的字符数 - 对应部分的匹配值
还是用上面的字符串举例：当我们匹配到第6个字符 B 为不匹配时我们要后移的位数就等于 已经匹配的字符数（5）- 对应部分的匹配值（1） 后移4个继续匹配
public class KMPAlgorithm { public static void main(String[] args) { String str1 = "223 123412 123412341245"; String str2 = "1234124"; int[] next = kmpNext(str2); int index = kmpSearch(str1, str2, next); System.out.println(index);//15 } public static int[] kmpNext(String dest) { int[] next = new int[dest.length()]; next[0] = 0; for (int i = 1, j = 0; i < dest.length(); i++) { while (j > 0 && dest.charAt(i) != dest.charAt(j)) { j = next[j - 1]; } if (dest.charAt(i) == dest.charAt(j)) { j++; } next[i] = j; } return next; } public static int kmpSearch(String str1, String str2, int[] next) { for (int i = 0, j = 0; i < str1.length(); i++) { while (j > 0 && str1.charAt(i) != str2.charAt(j)) { j = next[j - 1]; } if (str1.charAt(i) == str2.charAt(j)) { j++; } if (j == str2.length()) { return i - j + 1; } } return -1; } }
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原文地址：https://www.cnblogs.com/bingbug/p/12360557.html
