标签：报错 写入 客户 遍历 info 顺序 rtm and 插入
mongo.exe是客户端
mongod.exe是服务器
配置环境变量
默认 监听端口port=27017 3306是mysql，6379是redis的
启动命令：mongod
直接在cmd输入mongod.exe启动服务器，报错。原因是没有配置好放数据的文件夹
解决方法：在G:\mongodb新建一data文件夹，再在data文件夹里新建一db文件夹---》然后在cmd输入mongod --dbpath="G:/mongodb/data/db/"指定数据存储目录（默认是c盘）。
遇到阻塞状态即成功启动服务器
Nosql数据库-----》非关系型数据库 mongodb是基于文件操作（redis是基于内存操作的）
mysql和mongodb对比：
#mysql: id name age gender height 1 yq 25 1 null 2 ys 22 null 187 #mongodb: { id:1, name:yq, age:25, gender:1 }, { id:2, name:ys, age:22, height:187 }
总结：Mongodb存储的是JSON数据
在cmd输入mongo,打开客户端
指令：
1.show databases 查看本地数据库 -----》在本地磁盘中的 2.use databasename 切换当前使用的数据库 3.db 查看当前使用的数据库 4.show tables 查看当前数据库中的表 ------》在本地磁盘中的表
新建数据库：
use 不存在的数据库名 即创建该数据库 -----》在内存中创建
db.不存在的表名 即在数据库中创建该表 -----》也在内存中
**创建好后新数据库后，使用db可以查看当前的数据库，但使用show databases显示没有;同样新建的表用show tables查看也没有
原因：没有增删改查的数据写入。只要有一条就可以查看。
使用不存在的对象即创建该对象----》在内存里
ObjectId : 每条数据都会自动生成的id----------------》和库表无关 会自增 String : 字符串，必须是utf-8 Boolean ：布尔值 true/false Integer : 整数 （一般用Int32） Double ：浮点型 （没有float型） Arrays ：数组或列表 Object ：字典 Null : 空数据类型 Timestamp：时间戳 Date ：存储当前日期（不用，用时间戳）
nosqlbooster4mongo -----》mongodb可视化工具
(1).增：insert
db.tablename.insert({},{}) #增
#官方推荐写法：
db.tablename.insertOne({}) #插入一条
db.tablename.insertMany([{},{}]) #插入多条
(2).查 find
db.tablename.find({查询条件}) 查 -----》查询所有符合条件的数据
db.tablename.findOne({}) 查询符合条件的第一条数据
例子：
db.tablename.find({查询条件}) 查询所有符合条件的数据
db.tablename.find({name:‘ys‘}) 条件查询
db.tablename.findOne({name:‘ys‘}) 只查询一条符合条件的
db.tablename.find({name:‘ys‘,age:25}) /*并列条件查询*/
$数据比较符 ------>仅用于数字型
$gt > db.tablename.find(age:{$gt:20}) #查询年龄大于20的记录
$gte >= db.tablename.find(age:{$gte:20}) #大于等于
$lt < db.tablename.find(age:{$lt:20}) #小于
$lte <= db.tablename.find(age:{$lte:20}) #小于等于
$eq =
$ne !=
(3).改 update
a.db.tablename.update({},{}) #改 --》修改符合条件的第一条数据
#官方推荐：
db.tablename.updateOne({},{}) # 修改符合条件的第一条数据
db.tablename.updateMany({},{}) # 修改符合条件的所有数据
b.修改器
所有mongodb的修改（update）全部基于修改器
修改器形式：
$修改器 关键字
常用修改器：
$set
强制将某字段值修改,如果该字段不存在，则创建该字段并赋值。
db.tablename.update({age:24},{$set:{age:44}})
db.tablename.update({name:‘ys‘},{$set:{age:44}}) #ys的age变为44
$unset
删除字段
db.tablename.update({name:‘ys‘},{$unset:{age:1}}) # 后面那个必须写1
$inc
引用增加 -----》先引用原有数据，再在原有数据基础上增加（可是负数 -10）
db.tablename.update({name:‘ys‘},{$inc:{age:10}}) #给ys的age加10
不常用：
针对Array List操作
$push==append #在Array类型中增加数据，在最末端---》一条数据 db.tablename.update({name:‘ys‘},{$push:{hobby:7}}) #hobby是个列表 $pushAll==extends #在Array类型中增加数据，在最末端---》多条数据----》必须是列表类型 db.tablename.update({name:‘ys‘},{$pushAll:{hobby:[6,8,9,11]}}) $pull==remove() #删除所有符合条件的数据 db.tablename.update({name:‘ys‘},{$pull:{hobby:7}}) $pullAll #遍历删除符合条件的数据 db.tablename.update({name:‘ys‘},{$pullAll:{hobby:[6,8,9,11]}}) $pop~pop() #只能删除Array中的第一条和最后一条数据。第一条数据：-1；最后一条：1 db.tablename.update({name:‘ys‘},{$pop:{hobby:-1}}) #删除第一个数据 db.tablename.update({name:‘ys‘},{$pop:{hobby:1}}) #删除最后一条数据 pop的正为最后
c.$关键字
$是用来存储符合当前Array条件元素的下标索引
db.tablename.update({name:‘ys‘，hobby:4},{$set:{"hobby.$":5}}) #将hobby列表Array中的4改为5
当前Array---[1,2,3,4,5,6,7,8]
条件元素----hobby:4
当前Array的第4个元素符合条件，它的下标索引是3，当前的$就是3.通过“.索引”方式取值时，一定要用双引号包裹。如"字段.索引位置"
(4).删 remove
db.tablename.remove({查询条件}) #删 如果查询条件为空，则删除所有数据 危险！
#官方推荐：
db.tablename.removeOne({}) # 删除符合条件的第一条数据
db.tablename.removeMany({}) # 删除所有符合条件的数据
(1).排序
db.tablename.find({}).sort({age:1}) # age是字段，是个列表，里面有字典，键为age，值为1，2，3，4等数字。 1代表递增（从小到大）-1代表降序
(2).跳过
db.tablename.find({}).skip(2) #跳过两条 前面两条
(3).选取
db.tablename.find({}).limit(5) #选5条 0、1、2、3、4------》如果数据条目大于全部数据，就全部查询
(4).例子
db.tablename.find({}).skip(2).limit(4) #跳过两条选4条
sort和skip、limit三者顺序不管怎么组合，都是先排序，再跳过，最后选取。
（5）应用：分页(每页两条数据)
page sort skip limit 1 1 0 2 2 1 2 2 3 1 4 2 4 1 6 2 count = 2 page = 1 skip((page-1)*count) #跳过的页数 db.user.find({}).sort({age:-1}).skip((page-1)*count).limit(count)
pymongo
from pymongo import MongoClient MC=MongoClient(‘127.0.0.1‘,27017) #创建连接 即创建mongodb客户端 db=MC[‘db10‘] #选择或者创建数据库（在内存） -----》use player_info={ ‘nickname‘:‘yq‘, ‘age‘:10, ‘year‘:1998, ‘height‘:178, ‘hobby‘:[{ ‘name‘:‘basketball‘, ‘when‘:14, }, { ‘name‘:‘book‘, ‘when‘:23 } ] }
# 增加数据 db.player.insert_one(player_info)
查询数据：
(1).find({})
res=db.player.find({}) print(res) #<pymongo.cursor.Cursor object at 000002363EA630F0> 可遍历 print(res.inserted_id,type(res.inserted_id)) #当前新增数据的id for i in res: print(i)
(2).find_one({})
res=db.player.find_one({}) #查询符合条件的第一条是数据
res=db.player.find_one({‘nickname‘:‘ys‘,‘height‘:{‘$gt‘:167}})
print(res)
（3）更新数据 update
res=db.player.update_one({‘nickname‘:‘yq‘},{‘$set‘:{‘year‘:1978}})
print(res)
res=db.player.update_many({},{‘$inc‘:{‘height‘:10}}) #给身高都增加10
（4）删除数据
res=db.player.delete_one({"_id":‘5e546fa5c3147e1517073b03‘}) #这样删不掉---》这个id不是字符串
from bson.objectid import ObjectId
res=db.player.delete_one({"_id":ObjectId(‘5e546fa5c3147e1517073b03‘)})
print(res.deleted_count) #0代表没有删除
（5）ObjectId不能被JSON序列化，要先转化 ----》pickle不确定
res=db.player.find_one({‘nickname‘:‘ys‘,‘height‘:{‘$gt‘:167}})
#转换id
res[‘_id‘]=str(res.get(‘_id‘)) #转化为字符串
res_json=json.dumps(res)
print(res_json) #Object of type ‘ObjectId‘ is not JSON serializable. 要将id转换下
#排序 跳过 选取
from pymongo import ASCENDING,DESCENDING res=db.player.find({}).limit(2).skip(1).sort(‘age‘,ASCENDING) for i in res: print(i)
flask接收到数据，数据是字典形式的，直接将字典存到MongoDb数据库中。
app应用中：
from flask import Flask, request, render_template, jsonify from setting import MongoDb app=Flask(__name__) @app.route(‘/reg‘,methods=[‘POST‘,‘GET‘]) def reg(): if request.method==‘GET‘: return render_template(‘reg.html‘) else: user_info=request.form.to_dict() res=MongoDb.user.insert_one(user_info) #直接把字典存在数据库user表中（没有user表就新建） if res.inserted_id: return ‘注册成功‘ else: return ‘注册失败‘ @app.route(‘/login‘,methods=[‘POST‘,‘GET‘]) def login(): if request.method == ‘GET‘: return render_template(‘login.html‘) else: user_info=request.form.to_dict() user_info_dict=MongoDb.user.find_one(user_info) user_info_dict[‘_id‘]=str(user_info_dict[‘_id‘]) #先把bson的id转化下成字符串 return jsonify(user_info_dict) if __name__ == ‘__main__‘: app.run()
在settings.py文件中，使用数据库
from pymongo import MongoClient MC=MongoClient(‘127.0.0.1‘,27017) MongoDb=MC[‘db11‘]
10.$or $and $all $in
#并列条件 $and "$and":[{},{},{}] res=list(MongoDB.user.find({"name":"ys","age":15})) print(res[0]) res=list(MongoDB.user.find("$and":[{"name":"ys"},{"age":15}])) #list()表示把查询出来的结果放在列表中，好取 #或条件 $or res=MongoDB.user.find("$or":[{"name":"ys"},{"age":15}]) $all $in针对Array操作 $in：包含 res=MongoDB.user.find("name":{"$in":[111,222,333]}) #name中有111或者222或者333的都被查出来 $all----->自己查询---》后面条件是前面的子集
Mongodb小概念
Mysql ： DataBase ---->Tables ---->Column Row
MongoDB DataBase Collections Field Documents
危险操作
MongoDB.user.drop() #删除表---》没有确认，直接删除 MongoDB.dropDatabase() #删除数据库，也没有确认，直接删除 一般删除前要先复制
标签：报错 写入 客户 遍历 info 顺序 rtm and 插入
原文地址：https://www.cnblogs.com/yq055783/p/12361365.html
