标签：效果 pid 匹配 public 表达 long alt read spring
对要搜索的信息创建Query查询对象，Lucene会根据Query查询对象生成最终的查询语法，类似关系数据库Sql语法一样Lucene也有自己的查询语法，比如：“name:lucene”表示查询Field的name为“lucene”的文档信息。
可通过两种方法创建查询对象：
1）使用Lucene提供Query子类
2）使用QueryParse解析查询表达式
TermQuery，通过项查询，TermQuery不使用分析器所以建议匹配不分词的Field域查询，比如订单号、分类ID号等。
指定要查询的域和要查询的关键词。
package com.zn; import org.apache.lucene.document.Document; import org.apache.lucene.index.DirectoryReader; import org.apache.lucene.index.IndexReader; import org.apache.lucene.index.Term; import org.apache.lucene.search.*; import org.apache.lucene.store.Directory; import org.apache.lucene.store.FSDirectory; import org.junit.jupiter.api.Test; import java.io.File; import java.io.IOException; /** * 查询索引 */ public class QueryTest { /** * 根据域或关键词进行搜索 */ @Test public void termQuery() throws IOException { Directory directory= FSDirectory.open(new File("E:\\accp\\Y2\\进阶内容\\Lucene\\Lucene\\Index").toPath()); IndexReader indexReader= DirectoryReader.open(directory); IndexSearcher indexSearcher=new IndexSearcher(indexReader); //创建查询条件 Query query=new TermQuery(new Term("fieldName","spring")); //执行查询 TopDocs topDocs=indexSearcher.search(query,10); System.out.println("返回的文档个数："+topDocs.totalHits); //获取到文档集合 ScoreDoc [] scoreDocs=topDocs.scoreDocs; for (ScoreDoc doc:scoreDocs) { //获取到文档 Document document = indexSearcher.doc(doc.doc); //获取到文档域中数据 System.out.println("fieldName:"+document.get("fieldName")); System.out.println("fieldPath:"+document.get("fieldPath")); System.out.println("fieldSize:"+document.get("fieldSize")); System.out.println("fieldContent:"+document.get("fieldContent")); System.out.println("=============================================================="); } //关闭 indexReader.close(); } }
package com.zn; import org.apache.lucene.document.Document; import org.apache.lucene.document.LongPoint; import org.apache.lucene.index.DirectoryReader; import org.apache.lucene.index.IndexReader; import org.apache.lucene.index.Term; import org.apache.lucene.search.*; import org.apache.lucene.store.Directory; import org.apache.lucene.store.FSDirectory; import org.junit.jupiter.api.Test; import java.io.File; import java.io.IOException; /** * 查询索引 */ public class QueryTest { /** * RangeQuery:范围搜索 */ @Test public void rangeQuery() throws IOException { Directory directory= FSDirectory.open(new File("E:\\accp\\Y2\\进阶内容\\Lucene\\Lucene\\Index").toPath()); IndexReader indexReader= DirectoryReader.open(directory); IndexSearcher indexSearcher=new IndexSearcher(indexReader); //创建查询条件 //设置范围搜索的条件 参数一范围所在的域 Query query= LongPoint.newRangeQuery("fieldSize",0,50); //查询 TopDocs topDocs = indexSearcher.search(query, 10); System.out.println("返回的文档个数："+topDocs.totalHits); //获取到文档集合 ScoreDoc [] scoreDocs=topDocs.scoreDocs; for (ScoreDoc doc:scoreDocs) { //获取到文档 Document document = indexSearcher.doc(doc.doc); //获取到文档域中数据 System.out.println("fieldName:"+document.get("fieldName")); System.out.println("fieldPath:"+document.get("fieldPath")); System.out.println("fieldSize:"+document.get("fieldSize")); System.out.println("fieldContent:"+document.get("fieldContent")); System.out.println("=============================================================="); } //关闭 indexReader.close(); } }
通过QueryParser也可以创建Query，QueryParser提供一个Parse方法，此方法可以直接根据查询语法来查询。Query对象执行的查询语法可通过System.out.println(query);查询。
需要使用到分析器。建议创建索引时使用的分析器和查询索引时使用的分析器要一致。
需要加入queryParser依赖的jar包。
<!-- https://mvnrepository.com/artifact/org.apache.lucene/lucene-queryparser --> <dependency> <groupId>org.apache.lucene</groupId> <artifactId>lucene-queryparser</artifactId> <version>7.4.0</version> </dependency>
package com.zn; import org.apache.lucene.document.Document; import org.apache.lucene.document.LongPoint; import org.apache.lucene.index.DirectoryReader; import org.apache.lucene.index.IndexReader; import org.apache.lucene.index.Term; import org.apache.lucene.queryparser.classic.ParseException; import org.apache.lucene.queryparser.classic.QueryParser; import org.apache.lucene.search.*; import org.apache.lucene.store.Directory; import org.apache.lucene.store.FSDirectory; import org.junit.jupiter.api.Test; import org.wltea.analyzer.lucene.IKAnalyzer; import java.io.File; import java.io.IOException; /** * 查询索引 */ public class QueryTest { /** * QueryParser:将搜索条件分词 */ @Test public void queryParser() throws IOException, ParseException { Directory directory= FSDirectory.open(new File("E:\\accp\\Y2\\进阶内容\\Lucene\\Lucene\\Index").toPath()); IndexReader indexReader= DirectoryReader.open(directory); IndexSearcher indexSearcher=new IndexSearcher(indexReader); //创建QueryParser对象 参数一范围所在的域 参数二：使用哪种分析器 QueryParser parser=new QueryParser("fieldContent",new IKAnalyzer()); //设置匹配的数据条件 Query query = parser.parse("新添加的文档的内容"); //查询 TopDocs topDocs = indexSearcher.search(query, 10); System.out.println("返回的文档个数："+topDocs.totalHits); //获取到文档集合 ScoreDoc [] scoreDocs=topDocs.scoreDocs; for (ScoreDoc doc:scoreDocs) { //获取到文档 Document document = indexSearcher.doc(doc.doc); //获取到文档域中数据 System.out.println("fieldName:"+document.get("fieldName")); System.out.println("fieldPath:"+document.get("fieldPath")); System.out.println("fieldSize:"+document.get("fieldSize")); System.out.println("fieldContent:"+document.get("fieldContent")); System.out.println("=============================================================="); } //关闭 indexReader.close(); } }
标签：效果 pid 匹配 public 表达 long alt read spring
原文地址：https://www.cnblogs.com/Zzzzn/p/12362522.html
