Python3标准库：weakref对象的非永久引用

时间：2020-02-25 18:25:35 阅读：102 评论：0 收藏：0 [点我收藏+]

1. weakref对象的非永久引用

weakref模块支持对象的弱引用。正常的引用会增加对象的引用数，并避免它被垃圾回收。但结果并不总是如期望中的那样，比如有时可能会出现一个循环引用，或者有时需要内存时可能要删除对象的缓存。弱引用(weak reference)是一个不能避免对象被自动清理的对象句柄。

1.1 引用

对象的弱引用要通过ref类来管理。要获取原对象，可以调用引用对象。

import weakref

class ExpensiveObject:

    def __del__(self):
        print(‘(Deleting {})‘.format(self))

obj = ExpensiveObject()
r = weakref.ref(obj)

print(‘obj:‘, obj)
print(‘ref:‘, r)
print(‘r():‘, r())

print(‘deleting obj‘)
del obj
print(‘r():‘, r())

在这里，由于obj在第二次调用引用之前已经被删除，所以ref返回None。

技术图片

1.2 引用回调

ref构造函数接受一个可选的回调函数，删除所引用的对象时会调用这个函数。

import weakref

class ExpensiveObject:

    def __del__(self):
        print(‘(Deleting {})‘.format(self))

def callback(reference):
    """Invoked when referenced object is deleted"""
    print(‘callback({!r})‘.format(reference))

obj = ExpensiveObject()
r = weakref.ref(obj, callback)

print(‘obj:‘, obj)
print(‘ref:‘, r)
print(‘r():‘, r())

print(‘deleting obj‘)
del obj
print(‘r():‘, r())

当引用已经“死亡”而且不再引用原对象时，这个回调会接受这个引用对象作为参数。这个特性的一种用法就是从缓存中删除弱引用对象。

技术图片

1.3 最终化对象

清理弱引用时要对资源完成更健壮的管理，可以使用finalize将回调与对象关联。finalize实例会一直保留(直到所关联的对象被删除) ，即使应用并没有保留最终化对象的引用。

import weakref

class ExpensiveObject:

    def __del__(self):
        print(‘(Deleting {})‘.format(self))

def on_finalize(*args):
    print(‘on_finalize({!r})‘.format(args))

obj = ExpensiveObject()
weakref.finalize(obj, on_finalize, ‘extra argument‘)

del obj

finalize的参数包括要跟踪的对象，对象被垃圾回收时要调用的callable，以及传入这个callable的所有位置或命名参数。

技术图片

这个finalize实例有一个可写属性atexit，用来控制程序退出时是否调用这个回调(如果还未调用)。

import sys
import weakref

class ExpensiveObject:

    def __del__(self):
        print(‘(Deleting {})‘.format(self))

def on_finalize(*args):
    print(‘on_finalize({!r})‘.format(args))

obj = ExpensiveObject()
f = weakref.finalize(obj, on_finalize, ‘extra argument‘)
f.atexit = bool(int(sys.argv[1]))

默认设置是调用这个回调。将atexit设置为false会禁用这种行为。

技术图片

如果向finalize实例提供所跟踪对象的一个引用，这便会导致一个引用被保留，所以这个对象永远不会被垃圾回收。

import gc
import weakref

class ExpensiveObject:

    def __del__(self):
        print(‘(Deleting {})‘.format(self))

def on_finalize(*args):
    print(‘on_finalize({!r})‘.format(args))

obj = ExpensiveObject()
obj_id = id(obj)

f = weakref.finalize(obj, on_finalize, obj)
f.atexit = False

del obj

for o in gc.get_objects():
    if id(o) == obj_id:
        print(‘found uncollected object in gc‘)

如上所示，尽管obj的显式引用已经删除，但是这个对象仍保留，通过f对垃圾回收器可见。

技术图片

使用所跟踪对象的一个绑定方法作为callable也可以适当地避免对象最终化。

import gc
import weakref

class ExpensiveObject:

    def __del__(self):
        print(‘(Deleting {})‘.format(self))

    def do_finalize(self):
        print(‘do_finalize‘)

obj = ExpensiveObject()
obj_id = id(obj)

f = weakref.finalize(obj, obj.do_finalize)
f.atexit = False

del obj

for o in gc.get_objects():
    if id(o) == obj_id:
        print(‘found uncollected object in gc‘)

由于为finalize提供的callable是实例obj的一个绑定方法，所以最终化方法保留了obj的一个引用，它不能被删除和被垃圾回收。

技术图片

1.4 代理

有时使用代理比较弱引用更方便。使用代理可以像使用原对象一样，而且不要求在访问对象之前先调用代理。这说明，可以将代理传递到一个库，而这个库并不知道它接收的是一个引用而不是真正的对象。

import weakref

class ExpensiveObject:

    def __init__(self, name):
        self.name = name

    def __del__(self):
        print(‘(Deleting {})‘.format(self))

obj = ExpensiveObject(‘My Object‘)
r = weakref.ref(obj)
p = weakref.proxy(obj)

print(‘via obj:‘, obj.name)
print(‘via ref:‘, r().name)
print(‘via proxy:‘, p.name)
del obj
print(‘via proxy:‘, p.name)

如果引用对象被删除后再访问代理，会产生一个ReferenceError异常。

技术图片

1.5 缓存对象

ref和proxy类被认为是“底层”的。尽管它们对于维护单个对象的弱引用很有用，并且还支持对循环引用的垃圾回收，但WeakKeyDictionary和WeakValueDictionary类为创建多个对象的缓存提供了一个更适合的API。

WeakValueDictionary类使用它包含的值的弱引用，当其他代码不再真正使用这些值时，则允许垃圾回收。利用垃圾回收器的显式调用，下面展示了使用常规字典和WeakValueDictionary完成内存处理的区别。

import gc
from pprint import pprint
import weakref

gc.set_debug(gc.DEBUG_UNCOLLECTABLE)

class ExpensiveObject:

    def __init__(self, name):
        self.name = name

    def __repr__(self):
        return ‘ExpensiveObject({})‘.format(self.name)

    def __del__(self):
        print(‘    (Deleting {})‘.format(self))

def demo(cache_factory):
    # hold objects so any weak references
    # are not removed immediately
    all_refs = {}
    # create the cache using the factory
    print(‘CACHE TYPE:‘, cache_factory)
    cache = cache_factory()
    for name in [‘one‘, ‘two‘, ‘three‘]:
        o = ExpensiveObject(name)
        cache[name] = o
        all_refs[name] = o
        del o  # decref

    print(‘  all_refs =‘, end=‘ ‘)
    pprint(all_refs)
    print(‘\n  Before, cache contains:‘, list(cache.keys()))
    for name, value in cache.items():
        print(‘    {} = {}‘.format(name, value))
        del value  # decref

    # remove all references to the objects except the cache
    print(‘\n  Cleanup:‘)
    del all_refs
    gc.collect()

    print(‘\n  After, cache contains:‘, list(cache.keys()))
    for name, value in cache.items():
        print(‘    {} = {}‘.format(name, value))
    print(‘  demo returning‘)
    return

demo(dict)
print()

demo(weakref.WeakValueDictionary)

如果循环变量指示所缓存的值，那么这些循环变量必须被显式清除，以使对象的引用数减少。否则，垃圾回收器不会删除这些对象，它们仍然会保留在缓存中。类似地，all_refs变量用来保存引用，以防止它们被过早地垃圾回收。

技术图片

WeakKeyDictionary的工作与之类似，不过使用了字典中键的弱引用而不是值的弱引用。

Python3标准库：weakref对象的非永久引用

标签：导致要求 cts exce deb 技术用法 rem 二次

原文地址：https://www.cnblogs.com/liuhui0308/p/12346682.html

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