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算法(插入排序----手写5种方法)

时间:2020-02-26 01:52:06      阅读:84      评论:0      收藏:0      [点我收藏+]

标签:情况   val   mic   return   image   数列   str   img   影响   

插入排序
什么是插入排序?
  具体实现逻辑
1. 取数组的第一个元素为已经排序好的元素,将第一个元素看作有序序列
2. 取数组的第二个元素和已经排序好的元素进行比较,如果第二个元素比第一个元
素小,则交换位置,排序完成后第一个元素和第二个元素必然有序,形成新的有
序数列
3. 取数组的第三个元素,依次和第一个第二个元素进行比较,排序完成后第一个,
第二个,第三个元素形成一个有序数列
4. 重复取第四个元素,第五个元素,第六个元素。。。
5. 最后一个元素重复上述步骤,最终实现整个数组有序

技术图片

 

插入排序的核心思想
方法一:
def insertSort(arr): for i in range(1,len(arr)): for j in range(0,i): if arr[j]>arr[i]: arr[j],arr[i]=arr[i],arr[j] return arr arr=[4,8,1,9,2,7] insertSort(arr)
执行结果:

>>> def insertSort(arr):
... for i in range(1,len(arr)):
... for j in range(0,i):
... if arr[j]>arr[i]:
... arr[j],arr[i]=arr[i],arr[j]
... return arr
...
>>> arr=[4,8,1,9,2,7]
>>> insertSort(arr)
[1, 2, 4, 7, 8, 9]
>>>


方法二:
def insertSort(arr):
    for i in range(1,len(arr)):
        value=arr[i]#这里定义一个要比比较的值
        for j in range(i,0,-1):
            if arr[j-1]>value:
                arr[j-1],arr[j]=arr[j],arr[j-1]
    return arr

arr=[4,8,1,9,2,7]
insertSort(arr)
执行结果:

>>> def insertSort(arr):
... for i in range(1,len(arr)):
... value=arr[i]#这里定义一个要比比较的值
... for j in range(i,0,-1):
... if arr[j-1]>value:
... arr[j-1],arr[j]=arr[j],arr[j-1]
... return arr
...
>>> arr=[4,8,1,9,2,7]
>>> insertSort(arr)
[1, 2, 4, 7, 8, 9]
>>>


方法三:
def insertSort(arr):
    i=1
    while i<len(arr):
        for i in range(1,len(arr)):
            value=arr[i]
            for j in range(i,0,-1):
                if arr[j-1]>value:
                    arr[j-1],arr[j]=arr[j],arr[j-1]
        i+=1
    return arr

arr=[4,8,1,9,2,7]
insertSort(arr)

执行结果:

>>> def insertSort(arr):
... i=1
... while i<len(arr):
... for i in range(1,len(arr)):
... value=arr[i]
... for j in range(i,0,-1):
... if arr[j-1]>value:
... arr[j-1],arr[j]=arr[j],arr[j-1]
... i+=1
... return arr
...
>>> arr=[4,8,1,9,2,7]
>>> insertSort(arr)
[1, 2, 4, 7, 8, 9]
>>>



方法四:
def insertSort(arr):
    i=1
    while i<len(arr):
        for i in range(1,len(arr)):
            value=arr[i]
            j=i
            while j>0:
                if arr[j-1]>value:
                    arr[j-1],arr[j]=arr[j],arr[j-1]
                j-=1
        i+=1
    return arr

arr=[4,8,1,9,2,7]
insertSort(arr)

>>> def insertSort(arr):
... i=1
... while i<len(arr):
... for i in range(1,len(arr)):
... value=arr[i]
... j=i
... while j>0:
... if arr[j-1]>value:
... arr[j-1],arr[j]=arr[j],arr[j-1]
... j-=1
... i+=1
... return arr
...
>>> arr=[4,8,1,9,2,7]
>>> insertSort(arr)
[1, 2, 4, 7, 8, 9]


方法五:
def insertSort(arr):
    for i in range(1,len(arr)):
        j=i
        while j>0:
            if arr[j-1]>arr[j]:
                arr[j-1],arr[j]=arr[j],arr[j-1]
            j-=1
    i+=1
    return arr

arr=[4,8,1,9,2,7]
insertSort(arr)

执行结果:

>>>
>>> def insertSort(arr):
... for i in range(1,len(arr)):
... j=i
... while j>0:
... if arr[j-1]>arr[j]:
... arr[j-1],arr[j]=arr[j],arr[j-1]
... j-=1
... i+=1
... return arr
...
>>> arr=[4,8,1,9,2,7]
>>> insertSort(arr)
[1, 2, 4, 7, 8, 9]



时间复杂度
• 在最好的情况下,即序列已经是排好序的情况下,每次比较一次就退出while循环,则总比较次数

是n-1次,时间复杂度是O(n)

• 在最坏的情况下,即每次while循环都要比较到第一个元素,则:

• 第一次循环,比较了1次;

• 第二次循环,比较了2次;

• ...

• 第n-1次循环,比较了n-1次;

• 总的比较次数是1+2+3+...+(n-1) = n(n-1)/2

• 我们上面所求得的n(n-1)/2,其时间复杂度,最大的影响因子是n2 /2,故其时间复杂度是O(n2)
 

 

算法(插入排序----手写5种方法)

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原文地址:https://www.cnblogs.com/hzyimen/p/12364738.html

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