标签：cups cron dir sch 存在 use 决定 sysctl 程序开发
MySQL 对于很多 Linux 从业者而言，是一个非常棘手的问题，多数情况都是因为对数据库出现问题的情况和处理思路不清晰。
在进行 MySQL 的优化之前必须要了解的就是 MySQL 的查询过程，很多的查询优化工作实际上就是遵循一些原则让 MySQL 的优化器能够按照预想的合理方式运行而已。
MySQL 查询过程
优化的哲学
注：优化有风险，修改需谨慎。
优化的需求：
所以优化工作，是由业务需求驱使的!
优化由谁参与?在进行数据库优化时，应由数据库管理员、业务部门代表、应用程序架构师、应用程序设计人员、应用程序开发人员、硬件及系统管理员、存储管理员等，业务相关人员共同参与。
优化思路
优化什么
在数据库优化上有两个主要方面：
优化的范围有哪些
存储、主机和操作系统方面：
应用程序方面：
数据库优化方面：
说明：不管是设计系统、定位问题还是优化，都可以按照这个顺序执行。
优化维度
数据库优化维度有如下四个：
优化选择：
优化工具有啥
数据库层面
检查问题常用的 12 个工具：
不常用但好用的 7 个工具：
关于 Zabbix 参考：http://www.cnblogs.com/clsn/p/7885990.html
数据库层面问题解决思路
一般应急调优的思路：针对突然的业务办理卡顿，无法进行正常的业务处理，需要马上解决的场景。
show processlist
explain select id ,name from stu where name=‘clsn‘; # ALL id name age sex
select id,name from stu where id=2-1 函数 结果集>30;
show index from table;
通过执行计划判断，索引问题（有没有、合不合理）或者语句本身问题
show status like ‘%lock%‘; # 查询锁状态
kill SESSION_ID; # 杀掉有问题的session
常规调优思路：针对业务周期性的卡顿，例如在每天 10-11 点业务特别慢，但是还能够使用，过了这段时间就好了。
查看slowlog，分析slowlog，分析出查询慢的语句；
按照一定优先级，一个一个排查所有慢语句；
分析top SQL，进行explain调试，查看语句执行时间；
调整索引或语句本身。
系统层面
CPU方面：vmstat、sar top、htop、nmon、mpstat。
内存：free、ps-aux。
IO 设备(磁盘、网络)：iostat、ss、netstat、iptraf、iftop、lsof。
vmstat 命令说明：
iostat 命令说明：
系统层面问题解决办法
你认为到底负载高好，还是低好呢?在实际的生产中，一般认为 CPU 只要不超过 90% 都没什么问题。当然不排除下面这些特殊情况。
CPU 负载高，IO 负载低：
IO 负载高，CPU 负载低：
IO和 CPU 负载都很高：
基础优化
优化思路
定位问题点吮吸：硬件>系统>应用>数据库>架构(高可用、读写分离、分库分表)。
处理方向：明确优化目标、性能和安全的折中、防患未然。
硬件优化
①主机方面
根据数据库类型，主机 CPU 选择、内存容量选择、磁盘选择：
②CPU 的选择
CPU 的两个关键因素：核数、主频。根据不同的业务类型进行选择：
③内存的选择
OLAP 类型数据库，需要更多内存，和数据获取量级有关。OLTP 类型数据一般内存是 CPU 核心数量的 2 倍到 4 倍，没有最佳实践。
④存储方面
根据存储数据种类的不同，选择不同的存储设备，配置合理的 RAID 级别(raid5、raid10、热备盘)。
对于操作系统来讲，不需要太特殊的选择，最好做好冗余(raid1)(ssd、sas、sata)。
主机 raid 卡选择：
⑤网络设备方面
使用流量支持更高的网络设备(交换机、路由器、网线、网卡、HBA 卡)。注意：以上这些规划应该在初始设计系统时就应该考虑好。
服务器硬件优化
服务器硬件优化关键点：
系统优化
CPU：基本不需要调整，在硬件选择方面下功夫即可。
内存：基本不需要调整，在硬件选择方面下功夫即可。
SWAP：MySQL 尽量避免使用 Swap。阿里云的服务器中默认 swap 为 0。
IO ：raid、no lvm、ext4 或 xfs、ssd、IO 调度策略。
Swap 调整(不使用 swap 分区)：
/proc/sys/vm/swappiness的内容改成0(临时)，/etc/sysctl. conf上添加vm.swappiness=0(永久)
这个参数决定了 Linux 是倾向于使用 Swap，还是倾向于释放文件系统 Cache。在内存紧张的情况下，数值越低越倾向于释放文件系统 Cache。
当然，这个参数只能减少使用 Swap 的概率，并不能避免 Linux 使用 Swap。
修改 MySQL 的配置参数 innodb_flush_ method，开启 O_DIRECT 模式。
这种情况下，InnoDB 的 buffer pool 会直接绕过文件系统 Cache 来访问磁盘，但是 redo log 依旧会使用文件系统 Cache。
值得注意的是，Redo log 是覆写模式的，即使使用了文件系统的 Cache，也不会占用太多。
IO 调度策略：
#echo deadline>/sys/block/sda/queue/scheduler 临时修改为deadline
永久修改：
vi /boot/grub/grub.conf
更改到如下内容:
kernel /boot/vmlinuz-2.6.18-8.el5 ro root=LABEL=/ elevator=deadline rhgb quiet
系统参数调整
Linux 系统内核参数优化：
vim/etc/sysctl.conf
net.ipv4.ip_local_port_range = 1024 65535：# 用户端口范围
net.ipv4.tcp_max_syn_backlog = 4096
net.ipv4.tcp_fin_timeout = 30
fs.file-max=65535：# 系统最大文件句柄，控制的是能打开文件最大数量
用户限制参数(MySQL 可以不设置以下配置)：
vim/etc/security/limits.conf
* soft nproc 65535
* hard nproc 65535
* soft nofile 65535
* hard nofile 65535
应用优化
业务应用和数据库应用独立。
防火墙：iptables、selinux 等其他无用服务(关闭)：
chkconfig --level 23456 acpid off
chkconfig --level 23456 anacron off
chkconfig --level 23456 autofs off
chkconfig --level 23456 avahi-daemon off
chkconfig --level 23456 bluetooth off
chkconfig --level 23456 cups off
chkconfig --level 23456 firstboot off
chkconfig --level 23456 haldaemon off
chkconfig --level 23456 hplip off
chkconfig --level 23456 ip6tables off
chkconfig --level 23456 iptables off
chkconfig --level 23456 isdn off
chkconfig --level 23456 pcscd off
chkconfig --level 23456 sendmail off
chkconfig --level 23456 yum-updatesd off
安装图形界面的服务器不要启动图形界面 runlevel 3。
另外，思考将来我们的业务是否真的需要 MySQL，还是使用其他种类的数据库。用数据库的最高境界就是不用数据库。
数据库优化
SQL 优化方向：
架构优化方向：
数据库参数优化
①调整
实例整体(高级优化，扩展)：
thread_concurrency：# 并发线程数量个数
sort_buffer_size：# 排序缓存
read_buffer_size：# 顺序读取缓存
read_rnd_buffer_size：# 随机读取缓存
key_buffer_size：# 索引缓存
thread_cache_size：# (1G—>8, 2G—>16, 3G—>32, >3G—>64)
②连接层(基础优化)
设置合理的连接客户和连接方式：
max_connections # 最大连接数，看交易笔数设置
max_connect_errors # 最大错误连接数，能大则大
connect_timeout # 连接超时
max_user_connections # 最大用户连接数
skip-name-resolve # 跳过域名解析
wait_timeout # 等待超时
back_log # 可以在堆栈中的连接数量
③SQL 层(基础优化)
query_cache_size： 查询缓存 >>> OLAP 类型数据库，需要重点加大此内存缓存，但是一般不会超过 GB。
对于经常被修改的数据，缓存会马上失效。我们可以使用内存数据库(redis、memecache)，替代它的功能。
存储引擎层优化
innodb 基础优化参数：
default-storage-engine
innodb_buffer_pool_size # 没有固定大小，50%测试值，看看情况再微调。但是尽量设置不要超过物理内存70%
innodb_file_per_table=(1,0)
innodb_flush_log_at_trx_commit=(0,1,2) # 1是最安全的，0是性能最高，2折中
binlog_sync
Innodb_flush_method=(O_DIRECT, fdatasync)
innodb_log_buffer_size # 100M以下
innodb_log_file_size # 100M 以下
innodb_log_files_in_group # 5个成员以下,一般2-3个够用（iblogfile0-N）
innodb_max_dirty_pages_pct # 达到百分之75的时候刷写 内存脏页到磁盘。
log_bin
max_binlog_cache_size # 可以不设置
max_binlog_size # 可以不设置
innodb_additional_mem_pool_size #小于2G内存的机器，推荐值是20M。32G内存以上100M
参考文章：
https://www.cnblogs.com/zishengY/p/6892345.html
https://www.jianshu.com/p/d7665192aaaf
原链接https://www.toutiao.com/a6647024189007987208/
标签：cups cron dir sch 存在 use 决定 sysctl 程序开发
原文地址：https://www.cnblogs.com/GeniusZ/p/12373642.html
