标签：tor star 使用 企业 战略 产生 数据格式 存储 格式化
这里的答案匹配主要指填空题、问答题类的答案的匹配，也就是字符串的相似度。
网上有很多做法，例如求Levenshtein距离（字符串编辑距离）、汉明距离、莱文斯坦比、Jaro距离和Jaro-Winkler距离等，现在介绍一种可能更适合改卷评分场景的相似度计算方法
一、原理篇
1.1、核心：根据两字符串的匹配关系阵，得出最大匹配串
假设要匹配两个字符串"NEWBOOKS"和"BOOKNEWS"，那他们的匹配关系阵如下图所示
其中，标注为1的表示两个字符相同
最大匹配串呢，就是从某个位置起，顺序找出相同的字符组装起来，直到两个字符串都到结尾，这个组装起来的字符串就是这个位置的匹配串
把所有位置的匹配串都比较一下，最长的叫做最大匹配串
如上图 从B（位置0）的位置找，匹配串是BOOKS（长度5），从N（位置4）的位置找，匹配串是NEWS（长度4），于是乎，最大匹配串是BOOKS
找出这个最大匹配串后，用这个最大匹配串的长度，比上标准串的长度，就是本篇重点--考试答案匹配度
1.2、运用到答案匹配系统中，许多老师考试改卷时，应该都是找到得分点，回答到了，就有分；全部点都答到了，应该就能拿满这道题的全部分数
所以逻辑业务应该是拿得分点去匹配答案
二、实现篇
C#版：
准备2个类，StringMatch.cs（对应上面1.1的逻辑）和AnswerMatch.cs（对应上面1.2的逻辑）
public class StringMatch
{
/// <summary>
/// 模式串
/// </summary>
private string _pattern;
/// <summary>
/// 主串
/// </summary>
private string _main;
/// <summary>
/// 匹配关系阵
/// </summary>
private bool[,] _matrix;
public StringMatch(string main = null, string pattern = null)
{
this._pattern = pattern;
this._main = main;
}
/// <summary>
/// 匹配标准答案和答案的最大相似度
/// 右下行路的搜索法找最大字符匹配数
/// </summary>
/// <param name="main">主串</param>
/// <param name="pattern">模式串</param>
/// <returns></returns>
public decimal GetMatchPersen(string main = null, string pattern = null)
{
if (!string.IsNullOrEmpty(pattern))
{
_pattern = pattern;
}
if (!string.IsNullOrEmpty(main))
{
_main = main;
}
if (string.IsNullOrEmpty(_pattern) || string.IsNullOrEmpty(_main))
{
return -1;
}
_matrix = new bool[_pattern.Length, _main.Length];
for (var i = 0; i < _pattern.Length; i++)
{
for (var j = 0; j < _main.Length; j++)
{
_matrix[i, j] = _pattern[i].Equals(_main[j]);
}
}
var matchStr = "";
for (var i = 0; i < _pattern.Length; i++)
{
var temp = GetMaxMatchStartWith(i);
if (temp.Length > matchStr.Length)
{
matchStr = temp;
}
}
return ((decimal) matchStr.Length) / _main.Length;
}
/// <summary>
/// 从第几个字符开始匹配
/// </summary>
/// <param name="start"></param>
/// <returns></returns>
private string GetMaxMatchStartWith(int start)
{
var result = "";
var row = start;
var lastSame = -1; //记录最后一次出现相同的位置，下次遍历从这后一位开始
while (row < _pattern.Length)
{
var column = lastSame + 1;
while (column < _main.Length)
{
if (_matrix[row, column])
{
lastSame = column;
result += _pattern[row];
row++;
if (row == _pattern.Length)
{
return result;
}
column++;
}
else
{
column++;
}
}
row++;
}
return result;
}
}
public class AnswerMatch
{
public AnswerMatch(int format = 0, int digits = 0, List<Point> points = null)
{
Format = format;
Digits = digits;
Points = points;
}
/// <summary>
/// 答案点（得分点）
/// 填空题之类的只有1个元素，问答题之类的有多个元素，若多格填空的，可多次重置此数组并多次调用GetScore
/// </summary>
public List<Point> Points { get; set; }
/// <summary>
/// 当IsPercenScore为true时，不会使用MatchingScores来算得分，此时很可能产生小数
/// </summary>
public int Format { get; set; }
/// <summary>
/// 保留小数位数
/// </summary>
public int Digits { get; set; }
/// <summary>
/// 获取所有点的的得分
/// </summary>
/// <param name="answer"></param>
/// <param name="format"></param>
/// <param name="digits"></param>
/// <param name="points"></param>
/// <returns></returns>
public decimal GetScore(string answer, int? format = null, int? digits = null, List<Point> points = null)
{
var pointScores = GetPointScoresNoFormat(answer, format, digits, points);
var result = 0m;
foreach (var pointScore in pointScores)
{
result += pointScore.Item2;
}
return GetFormat(result);
}
/// <summary>
/// 获取每一个点的得分
/// </summary>
/// <param name="answer"></param>
/// <param name="format"></param>
/// <param name="digits"></param>
/// <param name="points"></param>
/// <returns></returns>
public List<(long, decimal)> GetPointScores(string answer, int? format = null, int? digits = null,
List<Point> points = null)
{
var temp = GetPointScoresNoFormat(answer, format, digits, points);
var result = new List<(long, decimal)>();
foreach (var tuple in temp)
{
result.Add((tuple.Item1, GetFormat(tuple.Item2)));
}
return result;
}
/// <summary>
/// 获取每一个点的得分
/// </summary>
/// <param name="answer"></param>
/// <param name="format"></param>
/// <param name="digits"></param>
/// <param name="points"></param>
/// <returns></returns>
private List<(long, decimal)> GetPointScoresNoFormat(string answer, int? format = null, int? digits = null,
List<Point> points = null)
{
var pointMatchs = GetPointMatches(answer, format, digits, points);
var result = new List<(long, decimal)>();
foreach (var point in Points)
{
var percen = pointMatchs.FirstOrDefault(c => c.Item1 == point.Id).Item2;
if (point.IsPercenScore)
{
result.Add((point.Id, GetFormat(percen * point.Score)));
continue;
}
if (point.MatchingScores.All(c => c.Item1 != 0))
{
point.MatchingScores.Add((0, 0));
}
if (point.MatchingScores.All(c => c.Item1 != 1))
{
point.MatchingScores.Add((1, point.Score));
}
var matchScores = point.MatchingScores.OrderByDescending(c => c.Item1);
foreach (var matchScore in matchScores)
{
if (percen < matchScore.Item1) continue;
result.Add((point.Id, matchScore.Item2));
break;
}
}
return result;
}
/// <summary>
/// 获取每一个点的匹配度
/// </summary>
/// <param name="answer"></param>
/// <param name="format"></param>
/// <param name="digits"></param>
/// <param name="points"></param>
/// <returns></returns>
public List<(long, decimal)> GetPointMatches(string answer, int? format = null, int? digits = null,
List<Point> points = null)
{
if (format.HasValue)
{
Format = format.Value;
}
if (digits.HasValue)
{
Digits = digits.Value;
}
if (points != null && points.Any())
{
Points = points;
}
if (Points == null || !Points.Any())
{
throw new ArgumentNullException();
}
var result = new List<(long, decimal)>();
foreach (var point in Points)
{
var percen = new StringMatch(point.Content, answer).GetMatchPersen();
result.Add((point.Id, percen));
}
return result;
}
/// <summary>
/// 格式化输出分数
/// </summary>
/// <param name="score"></param>
/// <param name="format"></param>
/// <param name="digits"></param>
/// <returns></returns>
private decimal GetFormat(decimal score, int? format = null, int? digits = null)
{
if (format.HasValue)
{
Format = format.Value;
}
if (digits.HasValue)
{
Digits = digits.Value;
}
var mutiple = (decimal)Math.Pow(10, Digits + 1);
switch (Format)
{
case (int)ScoreFormat.RoundHalf:
return (decimal)Math.Round((double)score * 2, digits: Digits, mode: MidpointRounding.AwayFromZero) / 2.0m;
case (int)ScoreFormat.Round:
return (decimal) Math.Round((double) score, digits: Digits, mode: MidpointRounding.AwayFromZero);
case (int)ScoreFormat.Up:
return Math.Ceiling(score * mutiple) / mutiple;
case (int)ScoreFormat.Down:
return Math.Floor(score * mutiple) / mutiple;
case (int)ScoreFormat.Original:
return score;
default:
throw new Exception();
}
}
}
/// <summary>
/// 得分点
/// </summary>
public class Point
{
/// <summary>
/// 业务的Id
/// </summary>
public long Id { get; set; }
/// <summary>
/// 内容
/// </summary>
public string Content { get; set; }
/// <summary>
/// 这个点的得分
/// </summary>
public decimal Score { get; set; }
/// <summary>
/// 超过多少匹配度，可拿取对应的分数，默认拥有元素(1, Score)和(0, 0)，即完全匹配时，拿取全部分数，完全不匹配时，拿0分
/// 元素形如(0, 0) (0.5, 1)，(0.8, 2)，(1, 3)，其中(0, 0) 和(1, 3)是程序默认加上的
/// </summary>
public List<(decimal, decimal)> MatchingScores { get; set; }
/// <summary>
/// 当懒得传(0.5, 1)，(0.8, 2)时，此值为true，根据匹配度*Score算取得分
/// </summary>
public bool IsPercenScore { get; set; }
}
/// <summary>
/// 分数数据格式
/// </summary>
public enum ScoreFormat
{
/// <summary>
/// 四舍五入精确到小数保留位数后一位，最后一位必定是5或0
/// </summary>
RoundHalf = 0,
/// <summary>
/// 四舍五入精确到小数保留位数
/// </summary>
Round = 1,
/// <summary>
/// 向上取整到小数保留位数
/// </summary>
Up = 2,
/// <summary>
/// 向下取整到小数保留位数
/// </summary>
Down = 3,
/// <summary>
/// 保持原样（小数保留位数的配置无效）
/// </summary>
Original = 4
}
下面是使用的代码
适配场景：若干空的填空题、问答题
//模拟默写7言诗，错一个字扣1分，共5分
var am = new AnswerMatch();
var matchingScores = new List<(decimal, decimal)>
{
{(0.85m, 6m)}, //0.85是比6/7略小
{(0.71m, 5m)},
{(0.57m, 4m)},
{(0.42m, 3m)},
{(0.28m, 2m)},
{(0.14m, 1m)}
};
var points = new List<Point>
{
new Point
{
Id = 0,
Content = "八珍一箸千金價",
MatchingScores = matchingScores,
Score = 7m
},
new Point
{
Id = 1,
Content = "往往精庖賤惠文",
MatchingScores = matchingScores,
Score = 7m
},
new Point
{
Id = 2,
Content = "莫道形模大剛拙",
MatchingScores = matchingScores,
Score = 7m
},
new Point
{
Id = 3,
Content = "剖珠也解獻殷勤",
MatchingScores = matchingScores,
Score = 7m
}
};
var answer = @"八珍一箸千金價，往往精包賤惠问。
莫道形模大剛拙，剖珠也解獻殷勤。";
var result = am.GetScore(answer, (int) ScoreFormat.RoundHalf, 0, points) - (4 * 7 - 5);
Console.WriteLine("默写古诗题得分:" + (result > 0 ? result : 0)); //3分
//模拟真实高中政治题
//答案①企业要制定正确的经营战略，不断通过深化改革提质增效。
// ②深化公司制股份制改革，大力发展混合所有制增强企业活力。
// ③加强企业的强强联合或兼并，提高企业市场竞争力。
// ④转变经济发展方式，优化产品结构，满足有效市场需求。
// ⑤提高自主创新能力，依靠技术进步、科学管理等手段，形成自己的竞争优势。
// ⑥转变对外经济发展方式，开展国际化经营，形成以技术、品牌、质量、服务为核心的出口竞争新优势等。
// （任意答对四点即可，每点4分，满分16分。如有其他合理答案，可酌情给分。）
matchingScores = new List<(decimal, decimal)>
{
{(0.8m, 4m)}, //表示有8成匹配度就能拿满分了
{(0.6m, 3m)},
{(0.4m, 2m)},
{(0.2m, 1m)}
};
points = new List<Point>
{
new Point
{
Id = 0,
Content = "企业要制定正确的经营战略，不断通过深化改革提质增效",
MatchingScores = matchingScores,
Score = 4m
},
new Point
{
Id = 1,
Content = "深化公司制股份制改革，大力发展混合所有制增强企业活力",
MatchingScores = matchingScores,
Score = 4m
},
new Point
{
Id = 2,
Content = "加强企业的强强联合或兼并，提高企业市场竞争力",
MatchingScores = matchingScores,
Score = 4m
},
new Point
{
Id = 3,
Content = "转变经济发展方式，优化产品结构，满足有效市场需求",
MatchingScores = matchingScores,
Score = 4m
},
new Point
{
Id = 3,
Content = "提高自主创新能力，依靠技术进步、科学管理等手段，形成自己的竞争优势",
MatchingScores = matchingScores,
Score = 4m
},
new Point
{
Id = 3,
Content = "转变对外经济发展方式，开展国际化经营，形成以技术、品牌、质量、服务为核心的出口竞争新优势等",
MatchingScores = matchingScores,
Score = 4m
}
};
//某学生回答了6点但6点都不全
answer = @"①企业要制定正确的经营战略；
②深化公司制股份制改革；
③加强企业的强强联合或兼并；
④转变经济发展方式；
⑤提高自主创新能力；
⑥转变对外经济发展方式。";
var temp = am.GetPointScores(answer, (int)ScoreFormat.RoundHalf, 0, points);
result = 0;
result += temp.Sum(c => c.Item2);
Console.WriteLine("政治题得分:" + (result > 16 ? 16 : result)); //11分
Console.ReadKey();
三、评测篇
这种算法有以下特点
1、字符匹配可以跳跃（回答答案不分先后，有点即可拿分，可避免标点符号不一致造成匹配度下降问题）
2、同义词，同义句不能正确匹配（其他算法好像也做不到，可能要去自然语言那块领域才能处理）
3、额外开辟空间存储矩阵，时间复杂度和空间复杂度都是O(m*n)
最后，还有什么评分场景适配不了的欢迎留言交流，算法的改进也可以
标签：tor star 使用 企业 战略 产生 数据格式 存储 格式化
原文地址：https://www.cnblogs.com/ogurayui/p/12373010.html
