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1.划分

函数partition用于将数组分为两段，一段返回小于基准值，一段大于基准值。并且基准值到达它应该在的位置。返回基准值的下标。

代码：

int Partition(int arr[], int left, int right)
{
    int i = left;
    int j = right;
    int pivotindex = left; //基准坐标可以任意选
    int pivotnum = arr[pivotindex]; //基准数
    cout << "pivotnum = " << pivotnum << endl;
    while (i < j) //当i==j的时候，i和j的下标就是基准数的正确位置。
    {
        while (i < j && arr[j] >= pivotnum) //先从后面往前找小于基准数
            j--;
        arr[i] = arr[j];   //复制到前面i的位置，不用交换
        while (i < j && arr[i] <= pivotnum)  //再从前往后找大于基准数的值
            i++;
        arr[j] = arr[i]; //复制到后面j的位置。
    }
    arr[i] = pivotnum;  //i，j的位置就是要找的基准数所在的位置。至此数组划分完毕。
    return i;
}

2.找第k大的数

思路：

用划分的思想，每次找到的下标和k-1做比较，index>k-1,在左边序列找，index<k-1,在右边序列找。

代码：

int Findkth(int arr[], int left,int right,int k)
{
    int index= Partition(arr, left,right);
    if (index == k-1 )//第k个数就是下标为k-1
        return arr[index];
    else if (index < k-1)
    {
        return Findkth(arr, index + 1, right,k);
    }
    else if (index > k-1)
    {
        return Findkth(arr, left, index-1,k);
    }
}

找到数组中个数超过一半的数

思路1：

既然这个数的个数超过总个数的一半，那么如果把数组排序，在中间的那个数，必定是所要找的数。所以把问题转化为找n/2大的数。

代码

int Findmorehalf(int arr[],int len)
{
    Findkth(arr, 0, len - 1, len / 2);
}

思路2：

用士兵攻守阵地的思想，用一个变量保存数，遍历数组，遇到一个不同的数，计数减一（同归于尽），否则计数加一（抱团），当计算为0（团灭），重置变量和计数。最后所保存的变量就是个数最大的数。

代码：

int Findmorehalf2(int arr[], int len)//攻守阵地的思想
{
    if (len == 0)
        return 0;
    if (len == 1)
        return arr[0];
    int num = arr[0];
    int cnt = 1;
    for (int i = 0; i< len; i++)
    {
        if (arr[i] != num)
            cnt--;
        else
            cnt++;
        if (cnt == 0)
        {
            num = arr[i];
            cnt = 1;
        }
    }
    int count = 0;  //验证这个数是否超过半数
    for (int i = 0; i< len; i++)
    {
        if (arr[i] == num)
            count++;
    }
    if (count > len / 2)
        return num;
    else
        return 0;
}

找到数组中最小的k个数。

思路1：O（n）

用划分的思想，找到第下标为k的数，前面的数就是全比这个数小的数字。

代码：

int Findkth(int arr[], int left, int right, int k)
{
    int index = Partition(arr, left, right);
    if (index == k - 1)//第k个数就是下标为k-1
        return index;
    else if (index < k - 1)
    {
        return Findkth(arr, index + 1, right, k);
    }
    else if (index > k - 1)
    {
        return Findkth(arr, left, index - 1, k);
    }
}
void Find1_7(int arr[], int len,int k)
{
    int index=Findkth(arr ,0, len-1,  k);
    for (int i = 0; i < index+1; i++)
        cout << arr[i] << ' ';
}

思路2：O(nlogk)适合处理海量数据

遍历数组，用一个容器保存最大的k个数，和k个数的最大数。当容器不满时，数字直接加入容器。否则将它与最大数比较，若小于则替换它。红黑树可以在O(logk)时间内插入，删除，找到最大值。

代码：

//2.(Onlogk) 处理海量数组  
typedef multiset<int, greater<int>> intset;  //用红黑树存储7个最小值  greater<int>表示这个集合从大到小排列
typedef multiset<int, greater<int>>::iterator setit; //迭代器
void get1_7num(const vector<int>& data, intset& leastnum, int k)  
{
    leastnum.clear();
    if (k <= 0 || data.size() < 7)
        return;
    vector<int>::const_iterator it = data.begin();
    for (; it != data.end(); it++)
    {
        if (leastnum.size() < 7)
            leastnum.insert(*it);
        else
        {
            setit greatit = leastnum.begin();  //取代最大值
            if (*it < *leastnum.begin())
                leastnum.erase(*greatit);
            leastnum.insert(*it);
        }
    }
}

剑指offer-找到第k大的数，找到数组中个数超过一半的数，找到数组中最小的k个数。

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原文地址：https://www.cnblogs.com/void-lambda/p/12379844.html