标签：wait 数据一致性 安全 利用 调用 假设 ons 判断 Once
连接到MongoDB · 关于驱动程序：总是选择与所用之MongoDB相兼容的驱动程序。这可以很容易地从驱动兼容对照表中查到；
· 如果使用第三方框架（如Spring Data）,则还需要考虑框架版本与驱动的兼容性；
· 关于连接对象MongoClient：使用MongoClient对象连接到MongoDB实例时总是应该保证它单例，并且在这个生命周期 中都从它获取其他操作对象。
· 关于连接字符串：连接字符串中可以配置大部分连接选项，建议总是在连接字符串中配置这些选项；
// 连接到复制集 mongodb://节点1,节点2,节点3.../database?[options]
// 连接到分片集 mongodb://mongos1,mongos2,mongos3.../database?[options]
常见连接字符串参数 · maxPoolSize
· 连接池大小
· maxWaitTime
· 建议设置，自动杀掉太慢的查询
· writeConcern
· 建议majority保证数据安全
· readConcern
· 对于数据一致性要求高的场景适当使用
连接字符串节点和地址 · 无论对于复制集或分片集，连接字符串中都应尽可能多地提供节点地址，建议全部列出；
· 复制集利用这些地址可以更有效地发现集群成员；
· 分片集利用这些地址可以更有效的分散负载；
· 连接字符串中尽可能使用与复制集内部配置相同的域名或IP；
使用域名连接集群 在配置集群时使用域名可以为集群变更时提供一层额外的保护。例如要将集群整体迁移到新网段，直接修改域名解析即可。
另外，MongoDB提供的mongoDB+srv://协议可以提供额外一层保护。该协议允许通过域名解析得到所有mongos或节点的地址， 而不是写在连接字符串中。
mongodb+srv://server.example.com/
Record TTL Class Priority Weight Port Target _mongodb._tcp.server.example.com.86400
IN SRV 0 5 27317 mongodb1.example.com._mongodb._tcp.server.example.86400 IN SRV 0 5 27017 mongodb2.example.com.
不要在mongos前面使用负载均衡 基于前面提到的原因，驱动已经直销在不同的mongos之间实现负载均衡，而复制集则需要根据节点的角色来选择发送请求的目标。 如果在mongos或复制集上层部署负载均衡：
· 驱动会无法探测具体那个节点存活，从而无法完成自动故障恢复；
· 驱动会无法判断游标是在哪个节点创建的，从而遍历游标时出错；
结论：不要在mongos或复制集上层放置负载均衡器，让驱动处理负载均衡和自动故障恢复。
游标使用 如果一个游标已经遍历完，则自动关闭；如果没有遍历完，则需要手动调用close()方法，否则该游标将在服务器上存在 10分钟（默认值）后超时释放，造成不必要的资源浪费。
但是，如果不能遍历完一个游标，通常意味着查询条件太宽泛，更应该考虑的问题是如何将条件收紧。
关于查询及索引 · 每一个查询都必须要有对应的索引
· 尽量使用覆盖索引Covered indexes（可以避免读数据文件）
· 使用projection来减少返回客户端的文档内容
关于写入 · 在update语句里只包括需要更新的字段
· 尽可能使用批量插入语句来提升写入性能
· 使用TTL自动过期日志类型的数据
关于文档结构 · 防止使用太长的字段名（浪费空间）
· 防止使用太深的数组嵌套（超过2层操作比较负责）
· 不使用中文，标点符号等非拉丁字母作为字段名
处理分页问题-避免使用count 尽可能不要计算总页数，特别是数据量大和查询条件不能完整命中索引时。
考虑以下场景：假设集合总共有1000W条数据，在没有索引的情况下考虑以下查询：
db.coll.find({x:100}).limit(50);
db.coll.count({x:100});
· 前者只需要遍历前n条，直到找到50条队伍 x = 100 的文档即可结束；
· 后者需要遍历完1000W条所有符合要求的文档才能得到结果。
为了计算总页数而进行count()往往是拖慢页面真题加载速度的原因。
处理分页问题——巧分页 避免使用skip/limit形式的分页，特别是数据量大的时候；
替代方案：使用条件查询+唯一条件排序；
例如：
第一页：db.find({}).sort({_id: 1}).limit(20);
第二页：db.find({_id:{$gt:<第一页最后一个_id>}}).sort({_id: 1}).limit(20);
第三页：db.find({_id:{$gt:<第二页最后一个_id>}}).sort({_id: 1}).limit(20);
······
关于事务 使用事务的原则：
· 无论何时，事务的使用总是能避免则避免；
· 模型设计先于事务，尽可能用模型设计规避事务；
· 不要使用过大的事务（尽量控制在1000个文档更新以内）；
· 当必须使用事务时，尽可能让涉及事务的文档分布在同一片上，这将有效地提高效率；
标签：wait 数据一致性 安全 利用 调用 假设 ons 判断 Once
原文地址：https://www.cnblogs.com/w3liu/p/12380460.html
