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redis、memcached、mongoDB 对比

时间:2020-03-03 14:41:34      阅读:61      评论:0      收藏:0      [点我收藏+]

标签:适合   超过   页面   ash   web应用   add   实现   持久   zset   

Mongodb和Memcached不是一个范畴内的东西。Mongodb是文档型的非关系型数据库,其优势在于查询功能比较强大,能存储海量数据。Mongodb和 Memcached不存在谁替换谁的问题。 

Memcached 和 Redis它们都是内存型数据库,数据保存在内存中,通过tcp直接存取,优势是速度快,并发高。 

Memcached 是一个高性能的分布式内存对象缓存系统,用于动态Web应用以减轻数据库负载。它通过在内存中缓存数据和对象来减少读取数据库的次数,从而提供动态、数据库驱动网站的速度。 

Memcached 的分布式不是在服务器端实现的,而是在客户端应用中实现的,即通过内置算法制定目标数据的节点,Memcached的分布式是基于客户端的Key的hash来做均衡,是个伪分布式的系统。 

Redis是一个key-value存储系统。和Memcached 类似,它支持存储的value类型相对更多,包括string(字符串)、list(链表)、set(集合)和zset(有序集合)。这些数据类型都支持push/pop、add/remove及取交集并集和差集及更丰富的操作,而且这些操作都是原子性的。在此基础上,Redis支持各种不同方式的排序。与Memcached 一样,为了保证效率,数据都是缓存在内存中。区别的是Redis会周期性的把更新的数据写入磁盘或者把修改操作写入追加的记录文件。 

1、性能 

   总体来讲,TPS 方面Redis 和Memcache 差不多,要大于Mongodb。 
   Redis 支持高并发量,官方宣传支持10万级别的并发读写。 

2、操作的便利性 

   Memcached 数据结构单一(key-value)。 
   Redis 支持的数据类型更多,数据操作方面,Redis 更好一些,也可以在服务器端直接对数据进行丰富的操作,这样可以减少网络IO次数和数据体积,同时还提供String、Hash、List、Set和Sorted Set等数据结构的存储。 
   Mongodb 支持丰富的数据表达,索引,最类似关系型数据库,支持的查询语言非常丰富。 

3、内存空间的大小和数据量的大小 

   Redis 在 2.0 版本后增加了自己的VM 特性,突破物理内存的限制,可以限定内存使用大小,当数据超过阈值,则通过类似LRU的算法把内存中的最不常用数据保存到硬盘的页面文件中;可以对key value 设置过期时间(类似Memcached);Redis一个value最大支持512MB。 
   Memcached 可以修改最大可用内存,采用LRU 算法;Memcached单个key-value大小有限,一个value最大只支持1MB。 
   MongoDB 适合大数据量的存储,依赖操作系统 VM 做内存管理,吃内存也比较厉害,服务不要和别的服务在一起。 

4、可靠性(持久化) 

   Redis 具有持久化机制,可以定期将内存中的数据持久化到硬盘上,Redis 支持(快照、AOF),依赖快照进行持久化,aof增强了可靠性的同时,对性能有所影响。 
   Memcached 不支持数据持久化,断电或重启后数据消失,通常用在做缓存,提升性能。 
   MongoDB 从 1.8 版本开始采用binlog 方式支持持久化的可靠性。 

6、数据一致性(事务支持) 

   Memcached 在并发场景下,用 cas 保证一致性Redis事务支持比较弱,只能保证事务中的每个操作连续执行。 
   MongoDB 不支持事务。 

7、数据分析 

   MongoDB 内置了数据分析的功能(mapreduce),其他不支持。 

8、应用场景 

   Redis:适用于对读写效率要求都很高,数据处理业务复杂和对安全性要求较高的系统;数据量较小的更性能操作和运算,Redis只使用单核,而 Memcached可以使用多核,所以平均每一个核上Redis在存储小数据时比Memcached性能更高。 
   Memcached:用于在动态系统中减少数据库负载,提升性能;做缓存,提高性能(适合读多写少,对于数据量比较大,可以采用sharding)。 
   MongoDB:主要解决海量数据的访问效率问题。 


总结: 

    • 没有必要过于关注性能,因为二者的性能都已经足够高了。由于Redis只使用单核,而Memcached可以使用多核,所以二者比较起来,平均每一个核上,Redis在存储小数据时比Memcached性能更高。而在100k以上的数据中,Memcached性能要高于Redis。虽然Redis最近也在存储大数据的性能上进行优化,但是比起Memcached,还是稍有逊色。说了这么多,结论是,无论你使用哪一个,每秒处理请求的次数都不会成为瓶颈。 

    • 在内存使用效率上,如果使用简单的key-value存储,Memcached的内存利用率更高。而如果Redis采用hash结构来做key-value存储,由于其组合式的压缩,其内存利用率会高于Memcached。当然,这和你的应用场景和数据特性有关。 

    • 如果你对数据持久化和数据同步有所要求,那么推荐你选择Redis。因为这两个特性Memcached都不具备。即使你只是希望在升级或者重启系统后缓存数据不会丢失,选择Redis也是明智的。 

    • 当然,最后还得说到你的具体应用需求。Redis相比Memcached来说,拥有更多的数据结构,并支持更丰富的数据操作。通常在Memcached里,你需要将数据拿到客户端来进行类似的修改再set回去。这大大增加了网络IO的次数和数据体积。在Redis中,这些复杂的操作通常和一般的GET/SET一样高效。所以,如果你需要缓存能够支持更复杂的结构和操作,那么Redis会是不错的选择。

 

转自:https://blog.csdn.net/haif_city/article/details/78333167

redis、memcached、mongoDB 对比

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原文地址:https://www.cnblogs.com/jnm121/p/12402082.html

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