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python的opencv实现降噪

时间:2020-03-04 13:02:32      阅读:245      评论:0      收藏:0      [点我收藏+]

标签:关于   https   过滤   根据   gaussian   噪声   实现   方差   图像   

python+opencv中的图像降噪

关于噪声分类以及如何添加噪声效果,见这篇博文:噪声分类以及添加噪声效果

平均滤波

  • img_dst=cv2.blur(img_src,(5,5))
  • (5,5):内核大小

高斯滤波

  • img_dst=cv2.GaussianBlur(img_src,(5,5),0)
  • (5,5):内核大小
  • 0:x和y方向的方差,不指定则根据内核大小计算,单指定x,则令y=x

中值模糊

  • img_dst=cv2.medianBlur(img_src,5)
  • 5:内核大小

双边过滤

  • img_dst=cv2.bilateralFiter(img_src,9.75,75)

python的opencv实现降噪

标签:关于   https   过滤   根据   gaussian   噪声   实现   方差   图像   

原文地址:https://www.cnblogs.com/thgpddl/p/12408681.html

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