标签：相同 重要 height 删除 ike 注意 复制 文件 元素
想要创建一个数据框，首先应当创建数据框当中的数据，然后再将这些数据纳入到数据框这个数据结构当中在数据较少的情况下也可以直接通过一行代码进行创建，如下所示：
> data<-data.frame(name=c("John","Bob","Mike"),weight=c(123,34,565),height=c(178,160,180))
这样我们打印出这个数据框当中的数据为：
> data
name weight height
1 John 123 178
2 Bob 34 160
3 Mike 565 180
这个数据框当中的数据就和我们刚才输入的想相同了，但是在视觉上看起来更加清楚。假设我们需要抽取其中的第一列元素，则使用[,1]，中括号当中的逗号表示我们打印的是第一列，而没有打印某一行，代码如下所示：
> data[,1] [1] John Bob Mike Levels: Bob John Mike
现在打印出第一行：
data[1,]
name weight height
1 John 123 178
打印出第二行：
> data[2,]
name weight height
2 Bob 34 160
现在我们将刚刚已经创建好的数据框复制到一个txt文件当中，并删除掉前面的序号1,2,3，利用R语言重新进行读取。这个txt文件注意需要在R语言的工作目录下，可以使用：
getwd()
来获得当前的工作目录。
读取文件的代码如下所示：
> data<-read.table("test.txt",header=T)
header=T的含义是表示第一行为标题行，默认是F。
得到的数据如下所示：
> data
name weight height
1 John 123 178
2 Bob 34 160
3 Mike 565 180
还可以使用美元符号对数据框进行访问：
> data$name [1] John Bob Mike Levels: Bob John Mike > data$weight [1] 123 34 565 > data$height [1] 178 160 180
得解，这就是R语言当中最重要的数据结构数据框了，我们之后进行统计分析大多数时候都会遇到数据框这个数据结构。
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原文地址：https://www.cnblogs.com/geeksongs/p/12419526.html
