标签：学习 组类型 div sim 边缘检测 过程 pip color com
我使用的是python语言+openCV来实现图像滤波。
使用imread()函数读取图片，使用imshow()函数显示图片，waitKey()函数含义为按下任意键继续；
代码示例：
img = cv2.imread("photo1.bmp")
cv2.imshow("img",img)
cv2.waitKey(0)
结果：
我们可以用pil来实现在图片上显示文字，首先先安装pillow
实例代码：
#cv2和PIL中颜色的hex码的储存顺序不同，需转RGB模式
pil_img = cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_BGR2RGB)
#Image.fromarray()将数组类型转成图片格式，与np.array()相反
pilimg = Image.fromarray(pil_img)
draw = ImageDraw.Draw(pilimg)#PIL图片上打印汉字
font = ImageFont.truetype("simhei.ttf",50,encoding="utf-8")
draw.text((0,0),"原图像",(255,0,0),font=font)
img1 = cv2.cvtColor(np.array(pilimg),cv2.COLOR_RGB2BGR)#将图片转成cv2.imshow()可以显示的数组格式
cv2.imshow("img1",img1)
cv2.waitKey()
结果：
均值滤波的实例代码：
img2 = cv2.blur(img,(5,5))
pil_img1 = cv2.cvtColor(img2,cv2.COLOR_BGR2RGB)
pilimg1 = Image.fromarray(pil_img1)
draw = ImageDraw.Draw(pilimg1)#PIL图片上打印汉字
font = ImageFont.truetype("simhei.ttf",20,encoding="utf-8")
draw.text((0,0),"均值滤波",(255,0,0),font=font)
img3 = cv2.cvtColor(np.array(pilimg1),cv2.COLOR_RGB2BGR)
cv2.imshow("img3",img3)
cv2.waitKey()
结果：
中值滤波的实例代码：
img_median = cv2.medianBlur(img, 5)
pil_img2 = cv2.cvtColor(img_median,cv2.COLOR_BGR2RGB)
pilimg2 = Image.fromarray(pil_img2)
draw = ImageDraw.Draw(pilimg2)#PIL图片上打印汉字
font = ImageFont.truetype("simhei.ttf",20,encoding="utf-8")
draw.text((0,0),"中值滤波",(255,0,0),font=font)
img4 = cv2.cvtColor(np.array(pilimg2),cv2.COLOR_RGB2BGR)#将图片转成cv2.imshow()可以显示的数组格式
cv2.imshow("img4",img4)
cv2.waitKey(0)
结果：
高斯滤波的实例代码：
# 高斯滤波
img_Guassian = cv2.GaussianBlur(img,(5,5),0)
pil_img3 = cv2.cvtColor(img_Guassian,cv2.COLOR_BGR2RGB)
pilimg3 = Image.fromarray(pil_img3)
draw = ImageDraw.Draw(pilimg3)#PIL图片上打印汉字
font = ImageFont.truetype("simhei.ttf",20,encoding="utf-8")
draw.text((0,0),"高斯滤波",(255,0,0),font=font)
img5 = cv2.cvtColor(np.array(pilimg3),cv2.COLOR_RGB2BGR)#将图片转成cv2.imshow()可以显示的数组格式
cv2.imshow("img5",img5)
cv2.waitKey(0)
结果：
边缘检测的实例代码：
img6 = cv2.Canny(pil_img3,30,150)
img_Guassian = cv2.GaussianBlur(img6,(5,5),0)
pil_img4 = cv2.cvtColor(img6,cv2.COLOR_BGR2RGB)
pilimg4 = Image.fromarray(pil_img4)
draw = ImageDraw.Draw(pilimg4)#PIL图片上打印汉字
font = ImageFont.truetype("simhei.ttf",20,encoding="utf-8")
draw.text((0,0),"高斯滤波边缘检测",(0,255,0),font=font)
img7 = cv2.cvtColor(np.array(pilimg4),cv2.COLOR_RGB2BGR)
cv2.imshow("img7",img7)
cv2.waitKey(0)
结果：
输入from PIL import Image,ImageDraw,ImageFont报错，然后发现自己没有安装pillow，则我们输入pip install pillow，在输入就成功了。
三、实验总结
学习了OpenCV的图像滤波，途中遇到了问题也较快解决，锻炼了自己的能力。
标签：学习 组类型 div sim 边缘检测 过程 pip color com
原文地址：https://www.cnblogs.com/CJR-QYF/p/12427399.html
