dfs算法总结

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DFS 深度优先搜索

主要有两种实现方法：栈和递归

什么是DFS？说白了就是一直遍历元素的方式而已，我们可以把它看成是一条小蛇，在每个分叉路口随意选择一条路线走，直到撞到南墙，才会调头返回到上一个分叉路口，走另外一条路，有时候运气很好，撞到了目标点，那么这个算法就结束了。

模板：

 参数1 DFS(参数2)
 {
     if(返回条件成立) return 参数 ；
     DFS(进行下一步的搜索遍历) ；
     回朔；
 }

1）if 语句：

作用就是告诉小蛇：是否撞到南墙啦？撞到就返回啦，或者，是否到达终点啦？到了就结束啦！

所以使用DFS解决问题的时候需要思考这两个问题：是否有条件不成立的信息（撞到南墙），是否有条件成立的信息（到达终点）。

还有一个非常重要的信息：是否需要标记访问节点。

2）作标记

是为了防止重复访问，出现环回

 如何标记一个节点是否访问过呢？标记常用方法有数组法和set 

bool visited[length] ; //数组表示，每访问过一个节点，数组将对应元素置为true
Set<类型> set; //建立set，每访问一个节点，将该节点加入到set中去

也可以在原数组上进行标记，具体题目具体分析

3）回朔

这点不能忽略，回退到上一节点，继续向下搜索

 总之使用dfs需要考虑三点：

a，是否有条件不成立的信息（撞南墙）

b，是否有条件成立的信息（到终点）

c，是否需要记录节点（记轨迹）

3）啥时候使用dfs呢 

当我们遇到的问题与路径相关，且不是寻找最短路径（最短路径为BFS，下次再说），或者需要遍历一个集合中的所有元素，或者是查找某一种问题的全部情况时，我们可以考虑使用DFS来求解。

LeetCode常见题目如下：

1、求1到n的全排列

参考博客：https://blog.csdn.net/li_jeremy/article/details/83714298

 2、岛屿数量

3、岛屿的最大面积

4、

dfs算法总结

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原文地址：https://www.cnblogs.com/sunshine1218/p/12081588.html