标签:路由 bsp pass 创建表 == strong 写入 大量 use
一、Django的数据库配置
(一)修改settings.py文件关于数据库的配置:
Django默认使用sqlite:
# Django默认的数据库库,SQLit配置 DATABASES = { ‘default‘: { ‘ENGINE‘: ‘django.db.backends.sqlite3‘, # sqlite引擎 ‘NAME‘: os.path.join(BASE_DIR, ‘db.sqlite3‘), } }
再添加一个数据库:仿照“default”的格式直接添加:
DATABASES = { ‘default‘: { ‘ENGINE‘: ‘django.db.backends.sqlite3‘, ‘NAME‘: os.path.join(BASE_DIR, ‘db.sqlite3‘), }, ‘db2‘: { ‘ENGINE‘: ‘django.db.backends.sqlite3‘, ‘NAME‘: os.path.join(BASE_DIR, ‘db2.sqlite3‘), }, }
注意:如果想要使用mysql,需要进行一下配置:
1. 编辑项目文件夹下的settings.py
DATABASES = { ‘default‘: { ‘ENGINE‘: ‘django.db.backends.mysql‘, # mysql引擎 ‘NAME‘: ‘BookManagement‘, # 数据库名称, 需要通过命令‘CREATE DATABASE BookManagement’在mysql命令窗口中提前创建 ‘USER‘: ‘root‘, # 数据库用户名 ‘PASSWORD‘: ‘xxx‘, # 数据库密码 没有密码则为空字符串 ‘HOST‘: ‘‘, # 数据库主机,留空默认为localhost ‘PORT‘: ‘3306‘, # 数据库端口 } }
2. 编辑项目文件夹下的__init__.py : 由于mysql在Django中默认驱动是MySQLdb, 而该驱动不适用于python3, 因此,我们需要更改驱动为PyMySQL
# 代码实现: import pymysql pymysql.install_as_MySQLdb()
3. 显示SQL语句 ,前面我们说了ORM是高层的面向对象的操作,转换为低层的SQL语句,如果想在终端打印对应的SQL语句,可以在setting.py中加上日志记录
代码实现: LOGGING = { ‘version‘: 1, ‘disable_existing_loggers‘: False, ‘handlers‘: { ‘console‘:{ ‘level‘:‘DEBUG‘, ‘class‘:‘logging.StreamHandler‘, }, }, ‘loggers‘: { ‘django.db.backends‘: { ‘handlers‘: [‘console‘], ‘propagate‘: True, ‘level‘:‘DEBUG‘, }, } }
(二)、修改好数据库配置之后,在models.py文件里创建表,之后进行数据库迁移工作:
python manage.py makemigrations # 在migrations文件夹下生成记录,迁移前检查 python manage.py migrate # 真正执行数据库迁移命令,该命令执行之后创建表
二、读写分离
(一)手动读写分离
1. 在使用数据库时,通过.using(db_name)来手动指定要使用的数据库
优点:不需要进行其余的配置,只需要通过.using(db_name)来手动指定要使用的数据库就行。
缺点:在大量的对数据库进行操作之后,此种方法繁琐
# 代码实现 from django.shortcuts import HttpResponse from . import models def write(request): models.Products.objects.using(‘default‘).create(prod_name=‘熊猫公仔‘, prod_price=12.99) return HttpResponse(‘写入成功‘) def read(request): obj = models.Products.objects.filter(id=1).using(‘db2‘).first() return HttpResponse(obj.prod_name)
(二)自动读写分离
通过配置数据库路由,来自动实现,这样就不需要每次读写都手动指定数据库了。数据库路由中提供了四个方法。这里这里主要用其中的两个:def db_for_read()决定读操作的数据库,def db_for_write()决定写操作的数据库。
新建myrouter.py
脚本,定义Router类:
class Router: def db_for_read(self, model, **hints): return ‘db2‘ def db_for_write(self, model, **hints): return ‘default‘
在settings.py
中指定DATABASE_ROUTERS
DATABASE_ROUTERS = [‘myrouter.Router‘,]
一主多从方案
网站的读的性能通常更重要,因此,可以多配置几个数据库,并在读取时,随机选取,比如:
class Router: def db_for_read(self, model, **hints): """ 读取时随机选择一个数据库 """ import random return random.choice([‘db2‘, ‘db3‘, ‘db4‘]) def db_for_write(self, model, **hints): """ 写入时选择主库 """ return ‘default‘
分库分表
在大型web项目中,常常会创建多个app来处理不同的业务,如果希望实现app之间的数据库分离,比如app01走数据库db1,app02走数据库
class Router: def db_for_read(self, model, **hints): if model._meta.app_label == ‘app01‘: return ‘db1‘ if model._meta.app_label == ‘app02‘: return ‘db2‘ def db_for_write(self, model, **hints): if model._meta.app_label == ‘app01‘: return ‘db1‘ if model._meta.app_label == ‘app02‘:
转自 https://blog.csdn.net/Ayhan_huang/article/details/78784486
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原文地址:https://www.cnblogs.com/hanfe1/p/12460664.html