标签：合作 互斥 元素 classic time red 解决方案 es5 width
python 中 reduce / map / filter 三个函数很容易搞混淆，虽然利用函数对迭代器或者序列中的元素操作，但是适用的场景却各不相同；
map函数特点：对可迭代器或者序列中的每个元素进行相同的操作（例如每个元素+1等等），并返回迭代器或者列表，示例如下：
# !usr/bin/env python # -*- coding:utf-8 _*- """ @Author:何以解忧 @Blog(个人博客地址): shuopython.com @WeChat Official Account(微信公众号)：猿说python @Github:www.github.com @File:python_reduce_list_map.py @Time:2020/3/6 10:25 @Motto:不积跬步无以至千里，不积小流无以成江海，程序人生的精彩需要坚持不懈地积累！ """ def func1(x): # 将每一个元素计算平方值 print("x=%d x*x=%d"%(x,x*x)) return x*x if __name__ == "__main__": list1 = [1,2,3,4,5] #方法一： value = map(func1,list1) #返回map对象，可以强制转为list列表 print(list(value)) print("***"*20) #方法二： value = map(lambda x:x*x, list1) #返回map对象，可以强制转为list列表 print(list(value))
输出结果：
x=1 x*x=1 x=2 x*x=4 x=3 x*x=9 x=4 x*x=16 x=5 x*x=25 [1, 4, 9, 16, 25] ************************************************************ [1, 4, 9, 16, 25]
值得注意的是：map函数返回值是迭代器，注意返回的结果只能迭代一次，如果需要多次使用请提前保存结果并处理，例如：
def func1(x): # 将每一个元素计算平方值 # print("x=%d x*x=%d"%(x,x*x)) return x*x if __name__ == "__main__": list1 = [1,2,3,4,5] value = map(func1,list1) #返回map对象，可以强制转为list列表 print(list(value)) print(list(value))
输出结果：
[1, 4, 9, 16, 25] []
很懵逼是不是？明明没什么错误，为什么第二次输出就是空列表呢？因为map函数返回的迭代器只能迭代一次，解决办法：在获取结果的时候强转为 list列表 即可,实例如下：
def func1(x): # 将每一个元素计算平方值 # print("x=%d x*x=%d"%(x,x*x)) return x*x if __name__ == "__main__": list1 = [1,2,3,4,5] value = list(map(func1,list1)) #返回map对象，可以强制转为list列表 print(list(value)) print(list(value))
输出：
[1, 4, 9, 16, 25] [1, 4, 9, 16, 25]
reduce函数特点：从左到右对一个序列的项累计地应用有两个参数的函数，以此合并序列到一个单一值（例如累加或累乘列表元素等等），返回最终的计算结果，是一个值，示例如下：
#python3在使用reduce函数时需要导入模块 from functools import reduce # 导入模块 def func1(x,y): # 把上一次计算的结果作为下一次的计算的输入 print("x=%d y=%d x*y=%d"%(x,y,x*y)) return x*y if __name__ == "__main__": list1 = [1,2,3,4,5] #方法一： value = reduce(func1,list1) #等价 1*2*3*4*5 = 120 print(value) print(type(value)) print("***"*20) #方法二： value = reduce(lambda x,y:x*y, list1) # 等价 1*2*3*4*5 = 120 print(value) print(type(value))
输出结果：
x=1 y=2 x*y=2 x=2 y=3 x*y=6 x=6 y=4 x*y=24 x=24 y=5 x*y=120 120 <class ‘int‘> ************************************************************ 120 <class ‘int‘>
filter函数特点：对可迭代对象中的元素按照特定的条件进行筛选（例如筛选列表中所有的偶数等等），示例如下：
lis=[0,1,2,3,4,5,6] #定义筛选偶数的普通函数 def func4(x): return x%2==0 #第一种使用filter函数的方式---lambda res5=filter(lambda x:x%2==0,lis) print(list(res5)) print(list(res5)) print("***"*20) #第二种使用filter函数的方式---普通函数二 res7=filter(func4,lis) print(list(res7)) print(list(res7))
输出结果：
[0, 2, 4, 6] [] ************************************************************ [0, 2, 4, 6] []
懵逼？事实证明，filter函数返回的结果也和map函数一样，只能迭代一次，解决方案和map的解决方案一样，在获取结果的时候强转为 list列表 即可；
转载请注明：猿说Python » python reduce/map/filter函数区别
标签：合作 互斥 元素 classic time red 解决方案 es5 width
原文地址：https://www.cnblogs.com/shuopython/p/12460694.html
