生成器（Python3）

标签：执行   遍历   call   ack   mos   int   __next__   yield   文件   

# 1，生成器的本质就是一个迭代器（生成器一定是迭代器，但迭代器不一定是生成器）  ---  generator object

# 2，只要含有yield关键字的就是一个生成器函数，生成器函数执行后得到一个生成器

# 3，yield只能在函数内部，且不能与return共用

# 生成器函数的特点：

　　1，调用生成器函数的时候不执行，只是生成一个生成器

　　2，生成器每次执行__next__()返回一个值，直到最后一个通过一个异常来停止

#实例1：

>>> def nihao():
　　　　print(‘a‘)
　　　　yield 1
　　　　print(‘b‘)
　　　　yield 2
　　　　print(‘c‘)
　　　　yield 3
　　　　print(‘d‘)
　　　　yield 4

>>> hello = nihao()
>>> hello.__next__()      #对生成器进行遍历  每次都执行到一个yield，每次都会打印一个字母，有多少个yield就能进行多少次遍历
a
1
>>> hello.__next__()
b
2
>>>
>>> hello.__next__()
c
3
>>> hello.__next__()
d
4
>>> hello.__next__()
Traceback (most recent call last):
File "<pyshell#135>", line 1, in <module>
hello.__next__()
StopIteration
>>>

#  和直接使用for循环遍历效果一致

>>> for i in hello:
print(i)

a
1
b
2
c
3
d
4

实例2：

# 监听file文件，有新的打印就输出 yield 能实现逐行读取，return只能读取一次函数就结束了

def tail(filename):
　　f = open(filename)
　　while True:
　　　　line = f.readline()
　　　　if line.strip():
　　　　　　yield line.strip()

line = tail(‘file‘)

for i in line:
　　print(i)

生成器（Python3）

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原文地址：https://www.cnblogs.com/TestDeveloper/p/12462359.html