Fleury 算法

标签：没有   并且   赋值   一个   方法   关联   最小   代码   目的   

这里对于实验中用到的两个算法进行简单的介绍和理解

Fluery算法

算法简介

福楼里算法（Fleury算法）在图上求欧拉环游的一种方法。

中国邮递员问题实质上是在具有非负的连通图网络G中找出一条最小权的通过所有边的闭途径。当G是欧拉图的时候，问题转化成为在G中确定一条欧拉环游。

算法的基本原则是：每到一点，就沿该点的关联边中从未走过的一条走，当没有其他选择时，才选择未走过边所导出的子图中的割边。

Floyd算法

算法简介

floyd算法可以看作是搜索算法在最短路径的简化算法。即可以通过第三点对所求的a，b两点进行路径距离的优化。而算法的目的就是尽可能多的找到这样的中转点。
我们假定一个邻接矩阵，并且现在只经过1号点，求任意两点最短路程，只需要判断e[i][1]+e[1][j]是不是小于e[i][j]，实现这个我们只需要一个简单的遍历代码

 for (i=1;i<n;i++){
    for(j=1;j<n;j++){
        if(e[i][j]>e[i][1]+e[1][j])
            e[i][j] =e[i][1]+e[1][j];
            }
        }
    }

同样的判断2号点，3号点......对于这个过程，再套一个循环，便可以解决，所以最终的算法是

循环k
    循环i
        循环j
            判断 e[i][j]>e[i][k]+e[k][j]
                赋值 e[i][j]=e[i][k]+e[k][j]
            end 判断
        end循环j
    end循环i
end循环k

Dijkstra算法

算法简介

这个算法和Flyod算法比较像，就一并介绍一下。
思路比较简单，算法步骤如下：
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\(S1. 令d(v_1)=0, d(v_j)=w_{ij}(权),s={v_1},R=v \ s=\{v_2...v_p\}\)
\(S2. 在R中寻找一个顶点V_k,使得d(V_k)=min\{d(V_j)\},R=V\S.若R是空集，则结束\)
\(S3. 修正的d(v_j),对R中每个V_j,令d(v_j)=min\{d(v_j),d(v_k)+w_{kj}\}\)
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简单来说就是选中一个点作为起始点，然后在剩余的点里找到去往选中点权最小的点，然后这个点到每个可以抵达选中点的点（不包括已经用过的点和选中点）进行权值比较（即决定是否绕路）。直到无法优化为止。

顺便一提，ford算法和dijstra算法思路差不多，不过在决定是否绕路时，ford算法是和所有点进行优化比较（包括已经用过的点和选中点）。

Fleury 算法

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原文地址：https://www.cnblogs.com/cmcshenwei/p/Fleury-suan-fa.html