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正则表达式:主要应用于操作字符串,通过一些特定的符号来体现
举例:
QQ号的校验
6~9位,0不得开头,必须是数字
String类中有matches方法
matches(String regex)
告知此字符串是否匹配给定的正则表达式。
regex,就是给定的正则表达式
public static void checkQQ() { //第一位是数字1-9,第二位以后是0-9,除去第一位数剩下数字位数范围是5到8位 String regex = "[1-9][0-9]{5,8}";//正则表达式 String qq = "123459"; boolean flag = qq.matches(regex); System.out.println(qq+" : "+flag); }
PS:正则表达式虽然简化了书写,但是代码的阅读性极差
符号意义
正则表达式难就难在符号太多。
预定义字符类 | |
---|---|
. | 任何字符(与行结束符可能匹配也可能不匹配) |
\d | 数字:[0-9] |
\D | 非数字: [^0-9] |
\s | 空白字符:[ \t\n\x0B\f\r] |
\S | 非空白字符:[^\s] |
\w | 单词字符:[a-zA-Z_0-9] |
\W | 非单词字符:[^\w] |
字符类 | |
---|---|
[abc] | a、b 或 c(简单类) |
[^abc] | 任何字符,除了 a、b 或 c(否定) |
[a-zA-Z] | a 到 z 或 A 到 Z,两头的字母包括在内(范围) |
[a-d[m-p]] | a 到 d 或 m 到 p:[a-dm-p](并集) |
[a-z&&[def]] | d、e 或 f(交集) |
[a-z&&[^bc]] | a 到 z,除了 b 和 c:[ad-z](减去) |
[a-z&&[^m-p]] | a 到 z,而非 m 到 p:[a-lq-z](减去) |
边界匹配器 | |
---|---|
^ | 行的开头 |
$ | 行的结尾 |
\b | 单词边界 |
\B | 非单词边界 |
\A | 输入的开头 |
\G | 上一个匹配的结尾 |
\Z | 输入的结尾,仅用于最后的结束符(如果有的话) |
\z | 输入的结尾 |
Greedy 数量词 | |
X? | X,一次或一次也没有 |
X* | X,零次或多次 |
X+ | X,一次或多次 |
X{n} | X,恰好 n 次 |
X{n,} | X,至少 n 次 |
X{n,m} | X,至少 n 次,但是不超过 m 次 |
Logical 运算符 | |
---|---|
XY | X 后跟 Y |
X|Y | X 或 Y |
(X) | X,作为捕获组 |
Back 引用 | |
---|---|
\n | 任何匹配的 nth 捕获组 |
<span style="white-space:pre"> </span>public static void check() { <span style="white-space:pre"> </span>String string = "aoooooz"; <span style="white-space:pre"> </span>String regex = "ao{4,}z";//正则表达式 <span style="white-space:pre"> </span>boolean flag = string.matches(regex); <span style="white-space:pre"> </span>System.out.println(string+" : "+flag); <span style="white-space:pre"> </span>}
1.匹配 2.切割 3.替换 4.获取
匹配:用的是String类中的matches方法
public static void check() { //匹配手机号码是否正确 String tel = "18753377511"; //第一位是1,第二位是3或5或8 //String regex = "1[358][0-9]{9}"; String regex = "1[358]\\d{9}"; //字符串中\,代表转义,所以再加上一个"\"将"\"转义 boolean flag = tel.matches(regex); System.out.println(tel+" : "+flag); }
空格
public static void check() { //以空格为分割,切割,空格可能出现多次 String str = "a b c d e f"; String regex = " +";//空格出现1次或者多次 String[] line = str.split(regex); for(String i : line){ System.out.println(i); } }点,PS:点本身在正则表达式中是特殊符合
String str = "a.b.c.d.e..f"; String regex = "\\.+";//\.转义后还是.,所以再加一个 String[] line = str.split(regex);
正则用()来封装成组
所以叠词就可以表示为,.代表任意字符,(.)封装成组,(.)\\1,代表余下都和第一组相同
String str = "a@@@b####c...dtttef"; String regex = "(.)\\1+";// String[] line = str.split(regex);
以左括号数,
((A)(B(C))) 1
(A) 2
(B(C)) 3
(C) 4
无括号就是第0组
替换:
replaceAll(String regex,
String replacement)
使用给定的 replacement 替换此字符串所有匹配给定的正则表达式的子字符串。
replaceFirst(String regex,
String replacement)
使用给定的 replacement 替换此字符串匹配给定的正则表达式的第一个子字符串。
public static void check() { //把叠词变为一个字符 String str = "abgggggcffffdggggs"; String regex = "(.)\\1+";// str = str.replaceAll(regex, "$1"); System.out.println(str); }
public static void check() { //18753377511 -> 187****7511 String str = "18753377511"; String regex = "(\\d{3})\\d{4}(\\d{4})"; System.out.println(str); str = str.replaceAll(regex, "$1****$2"); System.out.println(str); }
正则本身就是一个对象
Pattern类
指定为字符串的正则表达式必须首先被编译为此类的实例。然后,可将得到的模式用于创建
Matcher
对象,依照正则表达式,该对象可以与任意字符序列
匹配。执行匹配所涉及的所有状态都驻留在匹配器中,所以多个匹配器可以共享同一模式。
//将正则的规则进行对象的封装
//Pattern p = Pattern.compile("a*b");
//通过正则对象的matcher方法字符串相关联,获取对字符串操作的匹配器对象Matcer
//Matcher m = p.matcher("aaaab");
//通过Matcher匹配器对象的方法对字符串进行操作
//boolean b = m.matches();
Matcher类
public static void check() { String str = "ni hao,wohao,ta ye hao"; String regex = "\\b[a-z]{3}\\b";//\\b :单词边界 Pattern p = Pattern.compile(regex); Matcher m = p.matcher(str); while(m.find())//想要获取,就要先找,有没有,有才能获取 { System.out.println(m.group()); System.out.println(m.start()+" : "+m.end());//获取起始下标 } }
将aaa...aa..aaa...bbb...b...bbb...ccc...ccc 变为 abcd
public static void test() { String str = "aaa...aa..aaa...bbb...b...bbb...ccc...ccc"; System.out.println(str); String regex = "\\.+"; str = str.replaceAll(regex, "");//去点 regex = "(.)\\1+"; str = str.replaceAll(regex, "$1");//去叠词 System.out.println(str); }排序IP地址
public static void test() { // String str = "192.0.0.1 127.0.0.24 3.3.3.5 150.15.3.41"; // System.out.println("ip : "+str); // String regex = " +"; // String[] strs = str.split(regex); // // TreeSet<String> ts = new TreeSet<String>();//自动排序 // for(String s : strs){ // ts.add(s); // } // for(String s : ts){//这样排,是按照字符串排序 // System.out.println(s); // } //所以在每个ip的每段数字,就用两个0补全 String str = "192.0.0.1 127.0.0.24 3.3.3.5 150.15.3.41"; String regex = "(\\d+)"; str = str.replaceAll(regex, "00$1"); System.out.println("补0 : "+str); regex = "0*(\\d{3})"; str = str.replaceAll(regex, "$1"); System.out.println("保留3位 : "+str); regex = " +"; String[] strs = str.split(regex); TreeSet<String> ts = new TreeSet<String>();//自动排序 for(String s : strs){ ts.add(s); } for(String s : ts){ System.out.println(s.replaceAll("0*(\\d+)", "$1")); } }
public static void test() { String mail = "aa_a@163.com.cn"; String regex = "\\w+@\\w+(\\.[a-zA-Z]{2,3})+";//+代表一次或多次 boolean flag = mail.matches(regex); System.out.println(mail+" : "+flag); }
练习:网页爬虫:一个程序用于在互联网中获取符合指定规则的数据
爬取邮箱地址。
public class asd { public static void main(String[] args) throws Exception { //List<String> list = getmail();//本地 List<String> list = getweb();//网络 for(String i : list){ System.out.println(i); } } public static List<String> getweb() throws Exception{ //URL url = new URL("http://192.168.0.1:8080/myweb/mymail.html"); URL url = new URL("http://news.baidu.com/"); BufferedReader brin = new BufferedReader(new InputStreamReader(url.openStream())); String mail_regex = "\\w+@\\w+(\\.\\w)+"; Pattern p = Pattern.compile(mail_regex); List<String> list = new ArrayList<String>(); String line = null; while((line = brin.readLine())!=null){ Matcher m = p.matcher(line); while(m.find()){ list.add(m.group()); } } return list; } public static List<String> getmail() throws Exception { //1.读取源文件 BufferedReader br = new BufferedReader(new FileReader("g:\\mymail.html")); String mail_regex = "\\w+@\\w+(\\.\\w)+"; Pattern p = Pattern.compile(mail_regex); List<String> list = new ArrayList<String>(); String line = null; //2.对读取的数据进行规则的匹配,从中获取符合规则的数据 while((line = br.readLine())!=null){ Matcher m = p.matcher(line); while(m.find()){ //3.将符合规则的数据存储到集合 list.add(m.group()); } } return list; } }
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原文地址:http://blog.csdn.net/wjw0130/article/details/40803893