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Python 数字数据类型用于存储数值。
数据类型是不允许改变的,这就意味着如果改变数字数据类型的值,将重新分配内存空间。
以下实例在变量赋值时 Number 对象将被创建:
1var1 = 1
2var2 = 10
您也可以使用del语句删除一些数字对象的引用.
del语句的语法是:
1del var1[,var2[,var3[....,varN]]]
您可以通过使用del语句删除单个或多个对象的引用,例如:
1del var
2del var_a, var_b
Python 支持三种不同的数值类型:
1>>> number = 0xA0F # 十六进制
2>>> number
32575
4
5>>> number=0o37 # 八进制
6>>> number
731
有时候,我们需要对数据内置的类型进行转换,数据类型的转换,你只需要将数据类型作为函数名即可。
1>>> a = 1.0
2>>> int(a)
31
Python 解释器可以作为一个简单的计算器,您可以在解释器里输入一个表达式,它将输出表达式的值。
表达式的语法很直白: +, -, * 和 /, 和其它语言(如Pascal或C)里一样。例如:
1>>> 2 + 2
24
3>>> 50 - 5*6
420
5>>> (50 - 5*6) / 4
65.0
7>>> 8 / 5 # 总是返回一个浮点数
81.6
注意:在不同的机器上浮点运算的结果可能会不一样。
在整数除法中,除法 / 总是返回一个浮点数,如果只想得到整数的结果,丢弃可能的分数部分,可以使用运算符 // :
1>>> 17 / 3 # 整数除法返回浮点型
25.666666666666667
3>>>
4>>> 17 // 3 # 整数除法返回向下取整后的结果
55
6>>> 17 % 3 # %操作符返回除法的余数
72
8>>> 5 * 3 + 2
917
注意:// 得到的并不一定是整数类型的数,它与分母分子的数据类型有关系。
1>>> 7//2
23
3>>> 7.0//2
43.0
5>>> 7//2.0
63.0
7>>>
等号 = 用于给变量赋值。赋值之后,除了下一个提示符,解释器不会显示任何结果。
1>>> width = 20
2>>> height = 5*9
3>>> width * height
4900
Python 可以使用 ** 操作来进行幂运算:
1>>> 5 ** 2 # 5 的平方
225
3>>> 2 ** 7 # 2的7次方
4128
变量在使用前必须先"定义"(即赋予变量一个值),否则会出现错误:
1>>> n # 尝试访问一个未定义的变量
2Traceback (most recent call last):
3 File "<stdin>", line 1, in <module>
4NameError: name ‘n‘ is not defined
不同类型的数混合运算时会将整数转换为浮点数:
1>>> 3 * 3.75 / 1.5
27.5
3>>> 7.0 / 2
43.5
在交互模式中,最后被输出的表达式结果被赋值给变量 _ 。例如:
1>>> tax = 12.5 / 100
2>>> price = 100.50
3>>> price * tax
412.5625
5>>> price + _
6113.0625
7>>> round(_, 2)
8113.06
此处, _ 变量应被用户视为只读变量。
随机数可以用于数学,游戏,安全等领域中,还经常被嵌入到算法中,用以提高算法效率,并提高程序的安全性。
Python包含以下常用随机数函数:
Python包括以下三角函数:
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原文地址:https://www.cnblogs.com/fw-qql/p/12485532.html