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二、Python开发---42、matplotlib(5)

时间:2020-03-13 22:22:07      阅读:63      评论:0      收藏:0      [点我收藏+]

标签:pyplot   mda   vma   bsp   normal   att   cmap   orm   忽略   

散点图

  使用scatter函数可以绘制随机点,该函数需要接收x坐标和y坐标的序列——plt.scatter(x,y)

  matplotlib.pyplot.scatter(x, y, s=None, c=None, marker=None, cmap=None, norm=None, vmin=None, vmax=None, alpha=None, linewidths=None, verts=None, edgecolors=None, *, data=None, **kwargs)

  参数的解释:

  x,y:表示的是大小为(n)的数组,也就是我们即将绘制散点图的数据点

  s:是一个实数或者是一个数组大小为(n),这个是一个可选的参数

  c:表示的是颜色,也是一个可选项,默认是蓝色‘b‘,表示的是标记的颜色,或者可以是一个表示颜色的字符,或者是一个长度为n的表示颜色的序列等,但是c不可以是一个单独的RGB数字,也不可以是一个RGBA的序列,可以是他们的2维数组(只有一行)

  marker:表示的是标记的样式,默认的是‘o‘

  cmap:Colormap实体或者是一个colormap的名字,cmap仅仅当c是一个浮点数数组的时候才使用,如果没有申明就是image.cmap

norm:Normalize实体来将数据亮度转化到0-1之间,也是只有c是一个浮点数的数组的时候才使用。如果没有申明,就是默认为colors.Normalize。

vmin,vmax:实数,当norm存在的时候忽略。用来进行亮度数据的归一化。

alpha:实数,0-1之间。

linewidths:也就是标记点的长度。

 

二、Python开发---42、matplotlib(5)

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原文地址:https://www.cnblogs.com/lanzhijie/p/12489392.html

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