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题目地址：https://leetcode-cn.com/problems/dui-lie-de-zui-da-zhi-lcof/
请定义一个队列并实现函数 max_value 得到队列里的最大值，要求函数max_value、push_back 和 pop_front 的均摊时间复杂度都是O(1)。
若队列为空，pop_front 和 max_value 需要返回 -1
示例 1：
输入:
["MaxQueue","push_back","push_back","max_value","pop_front","max_value"]
[[],[1],[2],[],[],[]]
输出: [null,null,null,2,1,2]
示例 2：
输入:
["MaxQueue","pop_front","max_value"]
[[],[],[]]
输出: [null,-1,-1]
暴力法：实现一个普通的队列，遍历查询最大值；
双队列法：使用两个队列，第一个队列为普通队列，用于保存正常元素的出队和入队，第二个队列为双端队列，用于保存单调递减的元素，在入队时，需要与前面的比较，保持队首到队尾是递减，若待入队元素的值大于双端队列队尾，则队尾出队。
方法1：暴力法
class MaxQueue { int que[20000]; int begin = 0, end = 0; public: MaxQueue() { } int max_value() { int ans = -1; for (int i = begin; i != end; ++i) ans = max(ans, que[i]); return ans; } void push_back(int value) { que[end++] = value; } int pop_front() { if (begin == end) return -1; return que[begin++]; } };
方法2：双端队列
class MaxQueue { private: queue<int> que; list<int> maxQueue; public: MaxQueue() { } int max_value() { if(maxQueue.empty()) { return -1; } return maxQueue.front(); } void push_back(int value) { que.push(value); while (!maxQueue.empty() && value > maxQueue.back()) { maxQueue.pop_back(); } maxQueue.push_back(value); } int pop_front() { if(que.empty()) { return -1; } int front = que.front(); que.pop(); if (!maxQueue.empty() && maxQueue.front() == front) { maxQueue.pop_front(); } return front; } }; /** * Your MaxQueue object will be instantiated and called as such: * MaxQueue* obj = new MaxQueue(); * int param_1 = obj->max_value(); * obj->push_back(value); * int param_3 = obj->pop_front(); */
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原文地址：https://www.cnblogs.com/wzw0625/p/12515178.html
