标签：额外 需要 class 存储 优先队列 http 问题 amp span
由于只要求找出第k大的数，没必要将数组中所有值都排序。
快排中的partition算法，返回key在数组中的位置的cnt（相对于left的偏移量），如果cnt正好等于k，那么问题则得到解决；如果cnt小于k，去左边找第k个；如果cnt>k，则去右边找第k-cnt个。直到key的位置等于k-1，则找对问题的解。
/*快排中的划分算法*/ int partition(int* input, int low, int high) { int tmp = input[low]; // 取一个基准元素 while (low < high) { while (low < high && input[high] >= tmp) { high--; } input[low] = input[high]; while (low < high && input[low] <= tmp) { low++; } input[high] = input[low]; } input[low] = tmp; return low; } // 这里得到的是第k小，自己n-k转换下即可 int findK(int* array, int left, int right, int k) { //printf("%d %d %d\n", left, right, k); int i = partition(array, left, right); int cnt = i - left + 1; if (k == cnt) { return array[i]; } else if (k < cnt) { return findK(array, left, i - 1, k); } else if (k > cnt) { return findK(array, i + 1, right, k-cnt); } return 0; }
此解法的时间复杂度为O(N*lgK)，logK次每次O(N)，优于排序解法
构造一个大小为k的最小堆，堆中根节点为最小值。如果数组中最大的几个数均在堆中，那么堆中根节点的值就是问题的解。
可以用STL中的优先队列实现，因为优先队列的内部就是最大堆/最小堆实现的。
此解法的时间复杂度O(NlogK)，N次logK。但是相比与类快速排序算法，需要额外的存储空间。
参考链接：
1. https://www.jianshu.com/p/33ee33ce8699
2. https://blog.csdn.net/qq_14821023/article/details/50793468
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原文地址：https://www.cnblogs.com/lfri/p/12526994.html
