标签:内存地址 pass div 一个 目录 circle 函数 rom 名称
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可以把函数作为变量去使用,不加括号作为内存地址,加括号作为函数运行作为返回值
# func=内存地址
def func():
print('from func')
f=func
print(f,func) # '<function func at 0x0000027B07F36280> <function func at 0x0000027B07F36280>'
f() # from func
# func=内存地址
def func():
print('from func')
def foo(x): # 若x = func的内存地址
print(x)
# x()
foo(func) # 则返回为foo(func的内存地址) <function func at 0x0000027B07F36280>
def foo(x): # x = func的内存地址
# print(x)
x() # 内存地址(函数名)加括号,即作为函数运行
foo(func) # from func
# func=内存地址
def func():
print('from func')
def foo(x): # x=func的内存地址
return x # return func的内存地址
res=foo(func) # foo(func的内存地址)
print(res) # res=func的内存地址
res()
# func=内存地址
def func():
print('from func')
l=[func,]
# print(l) # [<function func at 0x0000027A45EA6280>]
l[0]() # from func
dic={'k1':func}
print(dic) # {'k1': <function func at 0x0000027A45EA6280>}
dic['k1']() # from func
def max2(x,y):
if x > y:
return x
else:
return y
def max4(a,b,c,d):
# 第一步:比较a,b得到res1
res1=max2(a,b)
# 第二步:比较res1,c得到res2
res2=max2(res1,c)
# 第三步:比较res2,d得到res3
res3=max2(res2,d)
return res3
res=max4(1,2,3,4)
print(res) # 4
def f1():
def f2():
pass
# 圆形
# 求圆形的求周长:2*pi*radius
def circle(radius,action=0):
from math import pi
def perimiter(radius):
return 2*pi*radius
# 求圆形的求面积:pi*(radius**2)
def area(radius):
return pi*(radius**2)
if action == 0:
return 2*pi*radius
elif action == 1:
return area(radius)
res=circle(33,action=0)
print(res) # 207.34511513692635
闭包函数=名称空间与作用域+函数嵌套+函数对象
核心点:名字的查找关系是以函数定义阶段为准
# "闭"函数指的该函数是内嵌函数
# "包"函数指的该函数包含对外层函数作用域名字的引用(不是对全局作用域)
# 闭包函数:名称空间与作用域的应用+函数嵌套
def f1():
x = 12306
def f2():
print(x)
f2() # f2()是内嵌函数,但是又有对外层函数作用域名字的引用
#
#
x=11111
def bar():
x=444444
f1()
def foo():
x=2222
bar()
foo() # 12306,运行foo(),调用bar(),运行bar(),调用f1(),运行f1(),即运行f2(),由于f1中已固化x,因此运行结果与外界x无关
# 闭包函数:函数对象
def f1():
x = 33333333333333333333
def f2():
print('函数f2:',x)
return f2 # 返回的是f2的内存地址,加括号就是返回值了
f=f1() # f2的内存地址,与f绑定了
print(f) # <function f1.<locals>.f2 at 0x0000021496203040>
x=4444
f() # 函数f2: 33333333333333333333
def foo():
x=5555
f()
foo() # 函数f2: 33333333333333333333
# 两种为函数体传参的方式:
# 方式一:直接把函数体需要的参数定义成形参
def f2(x):
print(x)
f2(1)
f2(2)
f2(3)
# 方式二:将值包给函数
def f1(x): # x=3
x=3
def f2():
print(x)
return f2
x=f1(2) # 函数f1()中括号内参数的值无任何意义,不影响最终结果,定义函数时,x的值已被固化
print(x) # <function f1.<locals>.f2 at 0x0000022763134040>
x() # 3
import requests
# 传参的方案一:
def get(url):
response=requests.get(url)
print(len(response.text))
get('https://www.baidu.com')
get('https://zhuanlan.zhihu.com/p/109056932')
# 传参的方案二:
def outter(url):
# url='https://www.baidu.com'
def get():
response=requests.get(url)
print(len(response.text))
return get
baidu=outter('https://www.baidu.com')
baidu()
zhihu=outter('https://zhuanlan.zhihu.com/p/109056932')
zhihu()
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原文地址:https://www.cnblogs.com/zuiyouyingde/p/12536400.html