python之多进程demo1

标签：资源   工厂   相互   全局变量   影响   imp   targe   ESS   多任务   

进程是系统分配资源的最小单位，进程间相互独立，在一个进程中无法访问其他进程中的变量，即使是全局变量或者参数，都会在进程中创建一个副本，就相当于对其做了深复制；

多进程可以提高多任务执行的效率（类似一个工厂，有多个车间，每个车间都生产同一类产品，即使一个车间出问题，但是其他车间不受影响可以接着工作）；

多进程实现示例：

from multiprocessing import Process
import time
import os


def fn(num):
    for i in range(10):
        print(str(num).center(20, "-"), os.getpid())
        # os.getpid() 用来获取进程的pid
        time.sleep(num)


if __name__ == ‘__main__‘:
    p1 = Process(target=fn, args=(1,))
    p2 = Process(target=fn, args=(2,))
    p1.start()  # 开启多进程，不能使用run，用run就是单进程了
    p2.start()
    p1.join()  # join的话，主进程会等待子进程执行完，主进程再执行，一般我们的主要逻辑是在子进程中实现的
    p2.join()
    print("主进程结束～～")

python之多进程demo1

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原文地址：https://www.cnblogs.com/guo-s/p/12544268.html