Python之Collection模块-tuple及namedtuple

标签：make   相同   sdi   move   就是   hash   空间   不可变对象   value   

Collection学习之tuple及namedetuple，总结输出：

一、tuple

1.1特点

• 是元组，元素个数具有不可变性，不能对其中元素值进行修改，但如果元素是可变的list除外，但通常不建议这么使用；
• 可迭代iterable，即可以一一遍历其中的元素；
• 可拆包，即可位置提取其中的元素使用；
• 例: user_tuple=("zhangsan",30,180)
• •#拆包用法1。
• name,age,height=user_tuple
• print（name，age，height）
• 结果：zhangsan，30，180
• •#拆包用法2
• name，*other=user_tuple
• print(name,*other)
• 结果：zhangsan，[30,180]

1.2比list的优势

• 是不可变对象即immutable，可得来：性能优化-编译时tuple值确定下来，可提升速度。
•                                                             线程安全-不被修改，所以是安全的
•                                                             可作为dict的key
• 例:user_info_dict={}
• user_info_dict[user_tuple]="lisi"
• print(user_info_dict)
• 结果：lisi，30，180
•                                                               可拆包

理解类比：tuple类比C语言中的struct，list类比C语言中的array。

1.3扩充知识：可哈希，魔法函数，python变量实质

1. 可哈希

• hash，又称“散列”，直译为“哈希”，是把任意长度的输入，通过散列算法，变成固定长度的输出，该输出为散列值。这种转换是一种压缩映射，即，散列值得空间通常远小于输入的空间，不同的输入可能散列成相同的输出，所以，不能从散列值来唯一确定输入值。
• hash主要用于信息安全领域中的加密算法，把一些不同长度的信息转化成杂乱的128位的编码里，叫hash值，也即hash就是找到一种数据内容和数据存放地址之间的映射关系。著名的hash 算法有MD5，SHA1目前应用最广泛，都是以MD4为基础设计的。
• 可哈希，一个对象在其生命周期内，如果保持不变，就是hashable。python中，list，set，dict都是可变的，如：list.append(),set.remove(),dict[‘key‘]=value,所以，都不可哈希。而tuple，string，objects不可变，只能复制或切片，所以是可哈希的。

       2. python变量实质：

• 通俗理解，可理解为便利贴（指针），数据存储在那里，发生赋值语句，就是把便利贴往数据存储地方贴，如：b=[3,4,5],计算机为[3,4,5]这个数据开辟存储地址，然后赋值给变量b，把b这张便利贴往存储地址贴，a=b，就是把a这张便利贴往b所在地方贴，所以a和b贴的都是同一地方，即a和b指向同一内存地址（同一个数据）

        3. 魔法函数

• 魔法函数即是pyton内置的以双下划线开头并以双下划线结尾的函数（不能自己定义），如：__init__(),__str__(),__getitem__()等，用于实现并定制很多特性，非常灵活，且是隐式调用。      
• 魔法函数的使用目的：相当于JAVA或C++中的函数重载，即对类中的内置方法进行重载，按自己要求实现。

二、namedtuple

 是tuple的增强，可用来定义tuple类对象，其中含有很多方法，其中最常用和重要的是_make和_asdict方法。

namedtuple好处:可以节省空间，使用tuple的用法，可以对类对象进行拆包，在数据处理过程中，namedtuple会使用的特别多。

使用举例：

用法1：

类名=namedtuple(类名，属性) #用法说明

1.User=namedtuple（“User”，["name"，“age”，“height”，“edu”]）

2.user=User（name=“zhangsan”，age=30，height=180，edu=“bachelor”）

print(user.name,user.height,user.age)

另外，初始化，可以用tuple进行初始化：

3.user_tuple=("zhangsan",30,180)

4.user=User(*user_tuple，“bacherlor”)//*user_tuple即*args,**kwargs函数参数形式，其中*args为tuple格式，**kwargs为dict格式。

print(user.name,user.height,user.age)

用法2：#使用_make方法

即在初始化时，使用_make方法：

5.user_tuple=("zhangsan",30,180,"bachelor")

6.user=User._make(user_tuple)#注意：make的参数必须是iterable对象，即除了tuple，也可以是list和dict；但使用_make方法参数个数一定要一致!!!

print(user.age,user.name,user.edu)

用法3：#使用_asdict方法

方法作用：可以将tuple对象转换成dict，其中dict的参数顺序是按参数名的字母从小到大排序。

在第6句基础上，

user_info_dict=user._asdict()

用法4:进行拆包

在第6句基础上，

name，age，*other=user

print（name，age，*other）#结果：zhangsan，30，[180,"bachelor"]

Python之Collection模块-tuple及namedtuple

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原文地址：https://www.cnblogs.com/dLarger/p/12552128.html