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常见排序算法(六)-归并排序

时间:2020-03-26 16:28:37      阅读:93      评论:0      收藏:0      [点我收藏+]

标签:ram   ash   for   排序   gif   stat   排序数组   i++   演示   

归并排序(Merge Sort)

  和选择排序一样,归并排序的性能不受输入数据的影响,但表现比选择排序好的多,因为始终都是O(n log n)的时间复杂度。代价是需要额外的内存空间。

  归并排序是建立在归并操作上的一种有效的排序算法。该算法是采用分治法(Divide and Conquer)的一个非常典型的应用。归并排序是一种稳定的排序方法。将已有序的子序列合并,得到完全有序的序列;即先使每个子序列有序,再使子序列段间有序。若将两个有序表合并成一个有序表,称为2-路归并。 

算法描述

  • 把长度为n的输入序列分成两个长度为n/2的子序列;
  • 对这两个子序列分别采用归并排序;
  • 将两个排序好的子序列合并成一个最终的排序序列。

动图演示

  技术图片

import java.util.Arrays;

public class MergeSort {
    public static void main(String[] args) {
        int[] array = {4,6,2,14,12,36,5,95,41,75,11,21,14};
        for (int i : mergeSort(array)) {
            System.out.print(i + " ");
        }
    }
    /**
     * 归并排序
     * @param array
     * @return
     */
    public static int[] mergeSort(int[] array) {
        if (array.length < 2) return array;
        int mid = array.length / 2;
        int[] left = Arrays.copyOfRange(array, 0, mid);
        int[] right = Arrays.copyOfRange(array, mid, array.length);
        return merge(mergeSort(left), mergeSort(right));
    }
    /**
     * 归并排序——将两段排序好的数组结合成一个排序数组
     * @param left
     * @param right
     * @return
     */
    private static int[] merge(int[] left, int[] right) {
        int[] result = new int[left.length + right.length];
        for (int index = 0, i = 0, j = 0; index < result.length; index++) {
            if (i >= left.length)
                result[index] = right[j++];
            else if (j >= right.length)
                result[index] = left[i++];
            else if (left[i] > right[j])
                result[index] = right[j++];
            else
                result[index] = left[i++];
        }
        return result;
    }
}

 

算法分析

最佳情况:T(n) = O(n)  最差情况:T(n) = O(nlogn)  平均情况:T(n) = O(nlogn)

 

常见排序算法(六)-归并排序

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原文地址:https://www.cnblogs.com/FondWang/p/12575200.html

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