python学习之装饰器的wraps作用

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未加@wraps

# def tag(name):
#  def decorator(func):
#     def wrapper(text):
#        value=func(text)
#        return "<{name}>{value}</{name}>".format(name=name,value=value)
#     return wrapper
#  return decorator
#
# @tag("p")
# def my_upper(text):
#  value=text.upper()
#  return value
# print (my_upper("hello"))
# print (my_upper.__name__)

输出：wrapper

加上@wraps

def tag(name):
      def decorator(func):
         @wraps(func)
         def wrapper(text):
            value=func(text)
            return "<{name}>{value}</{name}>".format(name=name,value=value)
         return wrapper
      return decorator

@tag("p")
def my_upper(text):
   value=text.upper()
   return value
print (my_upper("hello"))
print (my_upper.__name__)

输入：my_upper

二者之间的区别在于加上@wraps 原函数func被decorator(装饰器）作用后，函数性质不变

python学习之装饰器的wraps作用

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原文地址：https://www.cnblogs.com/jinpingzhao/p/12580398.html